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    數(shù)字人第一劍,先斬“尹天仇”

    第一波被數(shù)字人搶走飯碗的人類,不是帶貨主播,也不是虛擬偶像,而是好萊塢的群演們。

    過去幾個(gè)月,數(shù)千名好萊塢演員罷工,并出現(xiàn)在Netflix奈飛、華納兄弟、Discovery、亞馬遜、派拉蒙和NBC環(huán)球的辦公大樓示威。

    此次好萊塢罷工潮的一個(gè)主要沖突點(diǎn),就是AIGC數(shù)字人對群演的生存威脅。

    看過華語片的讀者,對“群演”的印象,可能是周星馳在《喜劇之王》中扮演的尹天仇?;燠E在劇組的最底層,裝個(gè)死尸,演個(gè)路人甲,當(dāng)個(gè)背景板,收入微薄,想拿一個(gè)盒飯,都會(huì)被吳孟達(dá)飾演的場務(wù)制止并辱罵,堪稱是影視行業(yè)“底層民工”。

    連他們的飯碗都要搶,好萊塢你沒有心!

    最新的談判是這樣的——

    演員們的談判代表說:“制作公司想要掃描背景表演者(Background performers,又稱群演、氛圍組)的形象,并在以后的任何項(xiàng)目中,免費(fèi)使用這些數(shù)字分身,不需要獲得演員的同意,也沒有補(bǔ)償?!?/p>

    電影和電視制片人聯(lián)盟(AMPTP)反駁:“‘背景演員的數(shù)字復(fù)制品可以在未經(jīng)同意或補(bǔ)償?shù)那闆r下永久使用’的說法是錯(cuò)誤的,在電影之外,使用數(shù)字分身時(shí)都會(huì)征求演員的同意,并支付最低費(fèi)用?!?/p>

    可見,勞資雙方拉扯了半天,焦點(diǎn)在于“該不該付錢?該付多少錢”。

    而生成式AI技術(shù),替代群演在影視作品中當(dāng)“氛圍組”,已經(jīng)是“開弓沒有回頭箭”了。

    或許不遠(yuǎn)的將來,世上再無“尹天仇”。群演被AI替代,這一切都是怎么發(fā)生的?

    AI利劍,先斬群演

    可能有人會(huì)問,那可是208w云集的影視行業(yè),那可是擁有全球幾十億觀眾市場的好萊塢,群演應(yīng)該也賺了很多錢吧,怎么可能像尹天仇、橫漂們一樣慘呢?

    很遺憾,群演在好萊塢,同樣也是底層勞工。

    根據(jù)美國勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),2022 年加州演員的平均工資,是時(shí)薪27.73美元,并且由于工作的性質(zhì),這些演員都是臨時(shí)雇員,沒有全職報(bào)酬。此外,這些收入還需要扣點(diǎn)稅和經(jīng)紀(jì)人、律師等傭金,實(shí)際到手還會(huì)減少35%。和一線演員是天壤之別。

    一個(gè)名叫凱特琳·休斯頓的群演說,“我們是這個(gè)行業(yè)的主力,像狗一樣工作(We’re the workhorses of the industry,We work like dogs)”。

    而生成式AI締造的數(shù)字人,正在搶走群演們賴以維生的這份工作。

    這件事在道德上不一定是對的,它之所以發(fā)生,只是因?yàn)樗梢浴?/p>

    1.效果上可行。

    群演和主演、特邀演員不同,主要作為背景板賴創(chuàng)造具有真實(shí)感的氛圍,比如咖啡館里的顧客、街上的路人、大型活動(dòng)的參與者等。因此,群演沒有對話,也不需要演技,不需要專業(yè)院校畢業(yè),不需要特別出眾的顏值,其中甚至有很多想見明星一面的粉絲、體驗(yàn)生活的圈外人。

    相對來說,群演能夠擁有的創(chuàng)造性很少,《喜劇之王》中尹天仇想要加戲,都會(huì)被導(dǎo)演一頓臭罵。也因此,當(dāng)下的生成式AI技術(shù),可以很容易地替換和填充這些背景板演員。而且,觀眾也不會(huì)總盯著路人的臉看,所以盡管目前AIGC生成的臉還不夠逼真,但作為群演出現(xiàn)在畫面里,并不會(huì)讓觀眾產(chǎn)生“恐怖谷效應(yīng)”,不影響實(shí)際的觀看體驗(yàn)。

    2. 成本上可行。

    作為全球最成熟的影視工業(yè)制作中心,好萊塢使用計(jì)算機(jī)生成數(shù)字分身,已經(jīng)有幾十年的歷史。只不過以前,制作數(shù)字分身主要是針對劇組的主要演員、復(fù)雜的動(dòng)作場面、奇幻形象和場景等,制作成本比較高,需要在一個(gè)數(shù)百個(gè)攝像機(jī)的攝影測量室,真人擺出相應(yīng)的姿勢、表情、動(dòng)作,相機(jī)以高分辨率捕獲數(shù)千張二維面部圖像,再由視覺效果(VFX)藝術(shù)家將模型從二維變?yōu)槿S,創(chuàng)建出可移動(dòng)、可修改的3D數(shù)字分身,然后驅(qū)動(dòng)虛擬“骨架”,就能在視頻中做出任何動(dòng)作。整個(gè)過程周期長,也是昂貴的。

    而生成式AI的進(jìn)步,讓這類數(shù)字分身的制作,變得更加容易,一些攝影測量掃描變得不必要。曾參與《復(fù)仇者聯(lián)盟:終局之戰(zhàn)》的視覺特效制作公司Digital Domain,甚至可以讓歷史人物的形象,制作出虛擬的數(shù)字表演。相比在拍攝現(xiàn)場管理一百個(gè)群演,對于制作公司來說,數(shù)字人管理起來更方便,也更省錢。

    3. 現(xiàn)有法律上可行。

    你可能會(huì)問,直接使用群演的臉,不侵犯肖像權(quán)嗎?一方面,生成式AI是一個(gè)非常新的技術(shù),訓(xùn)練使用的數(shù)據(jù)、生成作品的知識產(chǎn)權(quán)都存在爭議,所以沒有現(xiàn)成的法規(guī)可以約束制作公司。

    而且,制作公司還會(huì)要求群演在簽署合約時(shí),同意授權(quán)自己的數(shù)字分身在其他途徑使用,不簽就沒工作,而簽了就相當(dāng)于將自己的肖像權(quán)交給制作公司,幫后者規(guī)避了法律風(fēng)險(xiǎn)。

    更何況,生成式AI還可以對原始形象進(jìn)行修改,比如deepfakes技術(shù)能快速讓一張人臉變得年輕或蒼老,生成式AI還可以讓數(shù)字人做出原型從來沒有做過的動(dòng)作、說出從來沒有說過的話。那么,經(jīng)過這一番改造,群演怎么證明那個(gè)數(shù)字分身是自己呢?又如何主張權(quán)利呢?

    “這部電影里的一個(gè)路人甲,長得很像年輕時(shí)的我自己,但我沒拍過這部戲”,這聽起來就像是瘋了,生成式AI讓取證和維權(quán)難度大大增加。

    一個(gè)律師事務(wù)所曾為喜劇演員莎拉·西爾弗曼(Sarah Silverman)和四位作者代理了兩起訴訟,起訴OpenAI未經(jīng)許可,用他們的作品上訓(xùn)練了ChatGPT。但當(dāng)?shù)胤ㄔ簠s表示,這些AI系統(tǒng)接受了“五十億壓縮圖像”的訓(xùn)練,因此藝術(shù)家需要“提供更多事實(shí)”,來證明它侵權(quán)了。

    相比新技術(shù),法律有滯后性。想依靠現(xiàn)有的法律,來保護(hù)群演對自己數(shù)字分身的權(quán)益,是不太現(xiàn)實(shí)的。

    因此,盡管我們非常尊重群演的工作,但坦率地說,就像馬車夫的抗議不能阻止汽車的流行,手工紡紗人在大型織布機(jī)器面前也無能為力。技術(shù)進(jìn)步所帶來的崗位消失,注定會(huì)發(fā)生在好萊塢,并首先湮滅處于底層的群演們。

    人機(jī)交鋒,不愿溫和地走入良夜

    接受技術(shù)進(jìn)步的必然性,并不意味著人類就必須對生成式AI、數(shù)字人等最新技術(shù)所給予的一切負(fù)面影響,都全盤接受。

    高度工業(yè)化的好萊塢,成了生成式AI在影視行業(yè)的第一站,也率先觸發(fā)了演員們對AI史無前例的一次反擊,以保護(hù)自己的工作。

    之所以說史無前例,是因?yàn)橐韵聨c(diǎn):

    范圍廣。目前好萊塢的三大工會(huì),包括編劇、導(dǎo)演和演員,都對生成式AI的濫用提出了抗議,影視產(chǎn)業(yè)鏈上的主要角色團(tuán)結(jié)了起來。

    籌碼多。明星、一線演員、知名導(dǎo)演都在大量參與發(fā)聲,以保護(hù)行業(yè)中的每一個(gè)工人不被新技術(shù)取代,引發(fā)全世界關(guān)注。諾蘭導(dǎo)演就表態(tài),罷工結(jié)束前,他不會(huì)拍下一部電影。所以這一次群演們跟制作公司的談判,籌碼更有分量。

    生成式AI威脅的是群演,怎么就犯了眾怒呢?

    因?yàn)橹R產(chǎn)權(quán)問題,正在成為人工智能在影視行業(yè)發(fā)展中最緊迫的問題之一。

    復(fù)制群演的數(shù)字分身而不補(bǔ)償他們,看似好像只傷害了這一個(gè)群體。但這種功利的行為不加干涉,就會(huì)演變成用AI復(fù)制和學(xué)習(xí)其他藝術(shù)創(chuàng)作,同樣不用補(bǔ)償藝術(shù)家。

    事實(shí)上,越來越多知名演員已經(jīng)成為deepfake技術(shù)的目標(biāo),將他們的聲音和形象用來制作假視頻或澀情內(nèi)容。

    如果一線演員、知名導(dǎo)演、著名編劇等不為群演發(fā)聲,不推動(dòng)AI技術(shù)合理合規(guī)使用,那么未來,他們一樣會(huì)面臨被AI取代的危險(xiǎn)。

    手中有劍,心中有道

    賽博朋克之父威廉·吉布森曾經(jīng)說過:“未來早已到來,只是分布不均?!?/p>

    這種不均衡,在影視行業(yè)就體現(xiàn)在群演的滑落。

    或許有人覺得,群演被AIGC取代,是因?yàn)檫@個(gè)崗位是流水線,沒什么技術(shù)含量,被淘汰理所當(dāng)然。AIGC會(huì)創(chuàng)造很多新崗位,讓更多藝術(shù)家發(fā)揮自己的創(chuàng)造力,諾蘭還是諾蘭,斯嘉麗·約翰遜還是斯嘉麗·約翰遜,成為不可被替代的人才是重點(diǎn)。

    這相當(dāng)于說,“確保失業(yè)的不是我就行”。

    AI剝奪了一些人的工作機(jī)會(huì),催生了另一群人的就業(yè)可能,兩個(gè)群體極大可能是不重合的。

    試想一下,一個(gè)在劇組扮演死尸的人,要成為一個(gè)“prompt提示工程師”,至少要有脫產(chǎn)學(xué)習(xí)的生活費(fèi)、正規(guī)的AI培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、優(yōu)質(zhì)的課程教材、包容性強(qiáng)的學(xué)習(xí)環(huán)境、提供實(shí)踐和求職機(jī)會(huì)的公司……新技術(shù)確實(shí)可以掌握,但這個(gè)過程必然會(huì)有很高的成本、很多成長的痛苦,不是所有人都可以挨過去的。

    而沒能轉(zhuǎn)型的群演們,就會(huì)在當(dāng)下和未來短期內(nèi),直面失業(yè)的沖擊。

    相比成熟且經(jīng)驗(yàn)豐富的演員,新入行的年輕演員可能更難找到工作;相比更靠近產(chǎn)業(yè)核心的二三線演員、特邀演員,處于邊緣的群演,更難通過努力留下來。

    如果底層群體和年輕人在這個(gè)行業(yè)里找不到工作,演員的數(shù)量將繼續(xù)減少,數(shù)大片中的主要演員獲得巨額收入,這種不均衡的“馬太效應(yīng)”愈演愈烈,整個(gè)行業(yè)的活力也會(huì)下降。

    更長遠(yuǎn)一點(diǎn)來看,生成式AI的濫用,還可能導(dǎo)致文化蕭條。

    生成式AI模型在不考慮藝術(shù)家權(quán)益的前提下,隨意抓取作品和形象,制作出類似風(fēng)格的數(shù)字作品,這會(huì)直接降低藝術(shù)家創(chuàng)作的動(dòng)力,從而對文化創(chuàng)作帶來“寒蟬效應(yīng)”。即,因?yàn)椴辉敢獬惺鼙貙⒚鎸Φ念A(yù)期損失,而不愿意做出某些活動(dòng),就像蟬在寒冷的天氣中噤聲一般。

    此次好萊塢演員、作者、導(dǎo)演等同事罷工,就導(dǎo)致大多數(shù)電影和電視劇的拍攝進(jìn)度停滯不前。

    那么,沒有藝術(shù)家,僅依靠技術(shù)人員和AIGC,能填補(bǔ)文化內(nèi)容市場嗎?至少目前看來,創(chuàng)作還是得交給專業(yè)的人去干,技術(shù)人員對于內(nèi)容的感覺和把控是不足的,而AIGC大模型所生產(chǎn)的則是平均化、模式化的內(nèi)容,并且都是基于人類已有的創(chuàng)作學(xué)習(xí)的,其程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到頂級藝術(shù)家的超前。

    所以,如果藝術(shù)家們化身“寒蟬”,而AIGC不能補(bǔ)位,可能會(huì)讓影視行業(yè)的內(nèi)容質(zhì)量下滑。

    AI這柄神兵利器,正在被加速鍛造,變得越來越鋒利。

    但如果沒有技術(shù)倫理、法律法規(guī)、行業(yè)共識、社會(huì)關(guān)懷和保障體系等的與時(shí)俱進(jìn),沒有AI時(shí)代的社會(huì)文化之“道”,那么技術(shù)神兵,也可能變成刺向弱者和邊緣群體的利刃。

    每一個(gè)人,都不是孤立地存在于一個(gè)行業(yè)、一個(gè)社會(huì)的,如果你的崗位還沒有受到?jīng)_擊,一定要改變現(xiàn)有的工作方式,把枯燥的工作丟給AI,去做創(chuàng)造性的工作。

    已經(jīng)受到了技術(shù)沖擊的群體,也需要社會(huì)力量從多方面伸出援手。因?yàn)?,沒有人的文明,毫無意義。

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    2023-08-01
    數(shù)字人第一劍,先斬“尹天仇”
    數(shù)字人第一劍,先斬“尹天仇”

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