先講個(gè)跟ChatGPT無(wú)關(guān)的趣事兒，最近科技博主lcamtuf’s thing分享，“在NFT 最瘋狂的時(shí)候，我買(mǎi)了很多相關(guān)的書(shū)，所有專(zhuān)家在解釋 NFT 為什么有價(jià)值時(shí)，都說(shuō)是因?yàn)橄∪毙詴?huì)產(chǎn)生價(jià)值。這完全是胡說(shuō)八道，我兒子的涂鴉就很稀缺，但根本不會(huì)有人想購(gòu)買(mǎi)它們?！?/p>

提起這個(gè)，是因?yàn)樽罱麮hatGPT火遍地球村，微軟、谷歌、百度、阿里云、科大訊飛等海內(nèi)外科技企業(yè)，都紛紛給出了研發(fā)上線時(shí)間表，很快我們就會(huì)看到一大批各種版本的ChatGPT“集體亮相”。

但問(wèn)題來(lái)了，這么多ChatGPT，誰(shuí)會(huì)為它們付費(fèi)呢？

現(xiàn)在很多人已經(jīng)確信，ChatGPT將帶來(lái)一場(chǎng)新技術(shù)革命?！癈hatGPT取代人類(lèi)”的各種震驚體新聞?lì)l繁出現(xiàn)，和2017年“AI取代人類(lèi)”如出一轍。但距離上一個(gè)AI風(fēng)口并不遙遠(yuǎn)，相信大家都還記得，那波AI投資熱潮過(guò)后，大量AI創(chuàng)業(yè)公司被拍死在了沙灘上，昔日的“AI四小天鵝”面臨營(yíng)收困局，自動(dòng)駕駛更是迎來(lái)寒冬，被迫技術(shù)降級(jí)。

我們一路跟隨AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化的進(jìn)程，可以肯定地說(shuō)，產(chǎn)業(yè)革命并不是一蹴而就的，它有一個(gè)基本路徑——新技術(shù)先找到適合的應(yīng)用場(chǎng)景，成功商業(yè)化，在這個(gè)過(guò)程中慢慢積累技術(shù)改進(jìn)，不斷完善自己，才有可能引發(fā)巨大的革命。

所以，面對(duì)“各種ChatGPT登場(chǎng)”的確定性局面，我們不妨把目光放得更加長(zhǎng)遠(yuǎn)，去思考一下ChatGPT商業(yè)化的問(wèn)題。

中國(guó)和美國(guó)是AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍國(guó)家，所以，探討ChatGPT商業(yè)化，中美的相同點(diǎn)與差異，是一個(gè)繞不開(kāi)的話題。而回答問(wèn)題是ChatGPT的強(qiáng)項(xiàng)，所以本篇文章也將邀請(qǐng)ChatGPT和我一起，分別從人工智能問(wèn)答機(jī)器人的視角，以及業(yè)內(nèi)人士的視角，共同探討中美ChatGPT商業(yè)化的分野。

商業(yè)化前提：中美AI的土壤有何不同？

新技術(shù)的發(fā)展和商業(yè)化潛力，與AI產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展情況有著直接關(guān)系。土壤足夠肥沃，新技術(shù)的種子才能茁壯成長(zhǎng)。

那么，中美在AI領(lǐng)域有哪些差異呢？

我們讓ChatGPT先回答。不得不說(shuō)， ChatGPT展現(xiàn)出了極高的“情商”（如果它有的話），避開(kāi)美國(guó)不談，只談中國(guó)在AI領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，還挺“社會(huì)人”的。

我們當(dāng)然不能讓它“偷奸?；?，繼續(xù)追問(wèn)美國(guó)在人工智能領(lǐng)域方面的優(yōu)勢(shì)。

嗯，從投融資、科研、政策、法律、應(yīng)用、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)等各個(gè)方面進(jìn)行了分析比對(duì)，視角很全面了。但是，作為一篇分析文章，要讓讀者記住這么多維度，顯然是很不友好的。我們更希望讀者在閱讀完成后，對(duì)中美的人工智能產(chǎn)業(yè)差異，留下一個(gè)清晰、準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的印象。

于是，我們讓ChatGPT基于上述分析，給出一個(gè)言簡(jiǎn)意賅、一語(yǔ)中的的結(jié)論。

它認(rèn)為：中國(guó)AI長(zhǎng)于規(guī)模，美國(guó)AI勝在創(chuàng)新。

大家覺(jué)得怎么樣呢？簡(jiǎn)單總結(jié)一下，它的邏輯推理是這樣的：中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模大——數(shù)據(jù)資源多——提高模型效果——帶來(lái)商機(jī)；美國(guó)AI創(chuàng)新能力強(qiáng)——技術(shù)引領(lǐng)——打造高質(zhì)量AI產(chǎn)品——從中獲益。聽(tīng)起來(lái)煞有介事，但細(xì)究起來(lái)，還是有很多不嚴(yán)謹(jǐn)、不明確的地方，給人一種“正確的廢話”之感。

總的來(lái)說(shuō)，ChatGPT的答案有幾個(gè)明顯的特點(diǎn)：

1.缺少細(xì)節(jié)。ChatGPT的答案邏輯清晰，維度豐富，但較為籠統(tǒng)，缺少來(lái)自一線實(shí)踐、行業(yè)案例等更細(xì)節(jié)的情報(bào)和信息。

2.實(shí)時(shí)性不足。ChatGPT對(duì)2021年后的世界和事件了解有限，而AI又是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，所以答案有一定的滯后性。

可靠性問(wèn)題。ChatGPT不能保證答案的完全準(zhǔn)確，還需要專(zhuān)業(yè)人員對(duì)其結(jié)果進(jìn)行二次審核、確認(rèn)，如果不了解行業(yè)、缺少可靠信息源、缺乏事實(shí)檢索技能、無(wú)法識(shí)別虛假信息，只盲目相信ChatGPT的答案，得到的認(rèn)知可能是錯(cuò)的（當(dāng)然，不可靠的人類(lèi)創(chuàng)作者也一樣會(huì)炮制假信息）。

作為人類(lèi)創(chuàng)作者，加上對(duì)國(guó)內(nèi)外AI產(chǎn)業(yè)有了數(shù)年深入一線的走訪和觀察，我們認(rèn)為，中美AI的核心差異在于——技術(shù)強(qiáng)密度。

技術(shù)強(qiáng)度和技術(shù)密度，這一概念是由經(jīng)濟(jì)史學(xué)家亞歷山大·格申克龍，在《歷史視角中的經(jīng)濟(jì)落后》中提出的。其中，技術(shù)強(qiáng)度指的是技術(shù)的性能和水平，而技術(shù)密度指的是技術(shù)在社會(huì)和經(jīng)濟(jì)中的普及程度和應(yīng)用密度。

在關(guān)于中美ChatGPT，以及中美AI，甚至更早的互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)領(lǐng)域中，我們都能看到一個(gè)現(xiàn)實(shí)：美國(guó)產(chǎn)業(yè)界的技術(shù)強(qiáng)度更高，而中國(guó)的技術(shù)密度更高。

因?yàn)榧夹g(shù)強(qiáng)度高，所以很多前沿、突破性的創(chuàng)新，往往先誕生在美國(guó)，轉(zhuǎn)移到中國(guó)獲得大規(guī)模的普及應(yīng)用。

技術(shù)強(qiáng)度固然值得欣賞，但技術(shù)密度高同樣是一種難得且重要的優(yōu)勢(shì)。如果說(shuō)技術(shù)強(qiáng)度是科技革命的必要條件，那么技術(shù)密度就是科技革命的充分條件。

正如格申克龍所說(shuō)，不要低估經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的復(fù)雜性，也不要高估科學(xué)工具的質(zhì)量。中美ChatGPT的商業(yè)化路線，會(huì)揚(yáng)己所長(zhǎng)，走出差異化路線。

中美AI土壤給各自ChatGPT的商業(yè)化帶來(lái)了哪些利與弊？接下來(lái)，究竟會(huì)分別走向怎樣的路線？我們先來(lái)看進(jìn)行時(shí)的美國(guó)ChatGPT商業(yè)化應(yīng)用。

美國(guó)ChatGPT的個(gè)人化色彩

前面提到，美國(guó)AI技術(shù)的創(chuàng)新性、前瞻性、原創(chuàng)性很高，因此很容易產(chǎn)生ChatGPT這樣顛覆性的新技術(shù)產(chǎn)品，但產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的技術(shù)密度相對(duì)較低。

一般來(lái)說(shuō)，美國(guó)的AI技術(shù)創(chuàng)新在初始階段是非常活躍的，但隨著技術(shù)的逐漸成熟，變得“不夠性感”，這種活力也會(huì)逐漸下降，這個(gè)時(shí)候，沒(méi)有來(lái)自產(chǎn)業(yè)側(cè)的豐富創(chuàng)新，會(huì)直接影響新技術(shù)的繼續(xù)發(fā)展。就拿深度學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，中國(guó)龐大的ICT產(chǎn)業(yè)生態(tài)、各行各業(yè)應(yīng)用者將這一技術(shù)在各種場(chǎng)景中用出了花，造就了一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化業(yè)態(tài)。

目前來(lái)看，OpenAI打造的ChatGPT也沿著上述路線發(fā)現(xiàn)。

在初期，創(chuàng)新很活躍，但缺乏產(chǎn)業(yè)力量的參與，更多是與現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品進(jìn)行整合，面向個(gè)人用戶提供服務(wù)與行業(yè)應(yīng)用的結(jié)合不夠緊密。

比如，目前微軟已經(jīng)推出的由 ChatGPT 提供技術(shù)支持的高級(jí) Teams 產(chǎn)品，做的事有生成會(huì)議記錄、記筆記、起草工作郵件等，旨在幫助員工解決大量重復(fù)、機(jī)械的文書(shū)工作。

而谷歌想做的搜索引擎，微軟已經(jīng)改造的必應(yīng)bing，將ChatGPT整合為AI助手，幫助用戶自動(dòng)化篩選，獲得更好更完整的答案。如果沒(méi)有AI，用戶自己在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)之海中篩選并判斷哪些信息有用，是很麻煩的。

盡管很多美國(guó)學(xué)校開(kāi)始嚴(yán)禁學(xué)生使用ChatGPT做作業(yè)，但這項(xiàng)新技術(shù)還是可以在教學(xué)場(chǎng)景中發(fā)揮正向作用。根據(jù)Study.com的調(diào)查，有21%的老師開(kāi)始用ChatGPT輔助教學(xué)，包括提供寫(xiě)作提示、制定課程計(jì)劃、教授寫(xiě)作風(fēng)格（生成范文）等。

可以看到，這些ChatGPT都是對(duì)現(xiàn)有應(yīng)用的升級(jí)、迭代乃至于顛覆。這就容易導(dǎo)致兩個(gè)問(wèn)題：

第一，個(gè)人服務(wù)的定價(jià)能力模糊。與現(xiàn)有產(chǎn)品的結(jié)合很難證明技術(shù)帶來(lái)的價(jià)值，用戶愿意支付的費(fèi)用也是有限的。

第二，個(gè)人服務(wù)對(duì)于技術(shù)表現(xiàn)要求很高。目前ChatGPT還有一些技術(shù)限制，無(wú)法應(yīng)對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題和對(duì)話，一旦用戶體驗(yàn)不佳，就不愿意付費(fèi)了。

而ChatGPT也知道這個(gè)問(wèn)題，看來(lái)不是OpenAI不想變著花樣賣(mài)給企業(yè)，而是真的“巧婦難為無(wú)米之炊”，缺少圍繞AI技術(shù)展開(kāi)應(yīng)用創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)條件。

中國(guó)ChatGPT的后進(jìn)之路

中國(guó)發(fā)展ChatGPT的一個(gè)特點(diǎn)是，美國(guó)能做的我們也能做，美國(guó)不能做的我們還能做。

就拿ChatGPT的產(chǎn)品化應(yīng)用來(lái)說(shuō)，搜索引擎也好，聊天機(jī)器人也好，辦公軟件升級(jí)也好，這些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中國(guó)哪個(gè)都不缺，甚至更豐富。所以，但凡美國(guó)AI公司能將ChatGPT落地的產(chǎn)品，中國(guó)ChatGPT都不會(huì)缺席。

就連ChatGPT在列舉中美ChatGPT的商業(yè)化應(yīng)用時(shí)，所給出的答案都是大同小異。所以著急的看官們，其實(shí)根本不用急。

而很多中國(guó)可以應(yīng)用ChatGPT的場(chǎng)景，是近兩年來(lái)中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)界逐步摸索出的，具有很高的獨(dú)特性。

比如說(shuō)，ChatGPT與大型政企，尤其是金融行業(yè)、政務(wù)服務(wù)等應(yīng)用的結(jié)合。

近兩年來(lái)，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的速度和規(guī)模超乎想象，金融行業(yè)的數(shù)字基礎(chǔ)好，往往走在新技術(shù)應(yīng)用的最前端，深度學(xué)習(xí)、因果AI、區(qū)塊鏈、知識(shí)計(jì)算、數(shù)字人等新技術(shù)，已經(jīng)形成了很成熟的行業(yè)應(yīng)用化路徑。各級(jí)政府對(duì)于數(shù)字化服務(wù)的積極性也很高，日常工作中存在大量文書(shū)、文本工作，很多村官被成為“表哥表姐”，這些重復(fù)性工作用ChatGPT可以很好地提升效率。

中國(guó)AI創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)生態(tài)，驅(qū)動(dòng)新技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用快速轉(zhuǎn)化。一般來(lái)說(shuō)，OpenAI這類(lèi)創(chuàng)新型平臺(tái)公司負(fù)責(zé)研發(fā)大模型，再將API接口開(kāi)放出來(lái)，方便ISV服務(wù)商/中小開(kāi)發(fā)者，結(jié)合行業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)，打造定制化的解決方案，以滿足產(chǎn)業(yè)側(cè)的龐大個(gè)性化需求。

經(jīng)過(guò)幾年的培育和發(fā)展，中國(guó)已經(jīng)圍繞AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，形成了數(shù)個(gè)繁榮的AI創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)生態(tài)群落，比如飛槳、昇騰，這意味著中國(guó)ChatGPT出現(xiàn)之后，可以很快與行業(yè)相結(jié)合，出現(xiàn)在垂直領(lǐng)域效果更好、更加專(zhuān)精的模型。

顯然，相比個(gè)人應(yīng)用，面向千行百業(yè)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用營(yíng)收面更廣，商業(yè)化潛力也更大。

當(dāng)然，必須承認(rèn)的是，中國(guó)ChatGPT在技術(shù)強(qiáng)度上，短期內(nèi)還和美國(guó)有一定的差距。

就連谷歌第一次試水都大翻車(chē)，中國(guó)ChatGPT受限于高質(zhì)量數(shù)據(jù)、頂級(jí)人才儲(chǔ)備、調(diào)參能力等，在性能表現(xiàn)上肯定沒(méi)有OpenAI的原版ChatGPT好。

不過(guò)，就連原版ChatGPT都對(duì)中國(guó)公司打造出高水平的LLM抱有信心，我們何妨多給中國(guó)科技企業(yè)一點(diǎn)時(shí)間和寬容呢。

邁向繁榮，中國(guó)科技公司還能做什么？

很長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)，我們都傾向于認(rèn)為，中國(guó)更擅長(zhǎng)應(yīng)用和微創(chuàng)新，雖然技術(shù)密度很高，但技術(shù)強(qiáng)度不如美國(guó)。

ChatGPT爆火之后，不少人都在感嘆，如此顛覆性的技術(shù)又沒(méi)有誕生在中國(guó)，諷刺打算做中國(guó)版ChatGPT的中國(guó)科技公司——?jiǎng)e人不做你什么都沒(méi)有，但凡別人出點(diǎn)什么你全部都有，還是世界第一。

這些當(dāng)然都是槽點(diǎn)，ChatGPT的出現(xiàn)再一次證明，美國(guó)的AI技術(shù)強(qiáng)度優(yōu)勢(shì)是顯著的。

但中國(guó)所擁有的技術(shù)密度優(yōu)勢(shì)，在技術(shù)強(qiáng)度優(yōu)勢(shì)面前，真的不值一提嗎？這么想顯然也有失偏頗。

無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，還是2016年掀起的第三次人工智能浪潮，中美的差異化發(fā)展都說(shuō)明了，領(lǐng)先的技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用的能力，共同決定了新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)效益。其中，中國(guó)科技企業(yè)更擅長(zhǎng)在產(chǎn)業(yè)中點(diǎn)燃AI熱情，提高技術(shù)密度，產(chǎn)生更大的影響力和商業(yè)價(jià)值。

事實(shí)上，過(guò)去幾年間，我們走訪了大量中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化項(xiàng)目，貴州深山隧道里的AIoT設(shè)備，天津港的無(wú)人碼頭，深入地下400米的礦山數(shù)字化應(yīng)用，青海牧民用5G放牧，靠機(jī)器視覺(jué)相?！@些細(xì)如牛毛的AI應(yīng)用，都是在這片土地上原創(chuàng)出來(lái)的，它們共同組成了蓬勃的產(chǎn)業(yè)智能經(jīng)濟(jì)。

Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，生成式AI將占到所有生成數(shù)據(jù)的10%，但目前這個(gè)比例還不足1%。具體到ChatGPT，未來(lái)要提升商業(yè)化水平，既需要較高的技術(shù)強(qiáng)度來(lái)保障用戶體驗(yàn)，也需要強(qiáng)大的工程化能力和應(yīng)用場(chǎng)景，來(lái)支撐商業(yè)增長(zhǎng)潛力。

所以，抓住下一波智能浪潮，中國(guó)科技企業(yè)既不用妄自菲薄，也不能目空一切、坐以待之。

首先，國(guó)產(chǎn)化ChatGPT機(jī)遇不可錯(cuò)失。

中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字化持續(xù)向前推進(jìn)，ChatGPT新技術(shù)的引入成為必然，但龐大的產(chǎn)業(yè)智能應(yīng)用必須要自主可控，以確保行業(yè)數(shù)據(jù)、服務(wù)可靠性、時(shí)效性等，所以大量AI文本生成任務(wù)一定會(huì)交給中國(guó)ChatGPT產(chǎn)品來(lái)完成，這是機(jī)遇，也是責(zé)任。

其次，對(duì)原始ChatGPT進(jìn)一步優(yōu)化。

技術(shù)強(qiáng)度和技術(shù)密度缺一不可，中國(guó)科技企業(yè)必須進(jìn)一步提升國(guó)產(chǎn)化ChatGPT的性能，增強(qiáng)模型的魯棒性和泛化能力，才能支撐產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。同時(shí)，結(jié)合中國(guó)產(chǎn)業(yè)AI的現(xiàn)實(shí)需求，在實(shí)際部署過(guò)程中，可能遇到端側(cè)設(shè)備多樣、算力硬件限制等情況，需要進(jìn)一步研發(fā)更加輕量級(jí)的ChatGPT模型，便于靈活部署。

另外，生態(tài)建設(shè)拉開(kāi)ChatGPT商用差距。

AI技術(shù)的推廣和普及需要一系列生態(tài)支持，尤其是中國(guó)有大量個(gè)人開(kāi)發(fā)者和行業(yè)開(kāi)發(fā)者，分散度高，技術(shù)基礎(chǔ)不同，平臺(tái)型企業(yè)是否建立了成熟賦能的生態(tài)體系，是ChatGPT商用創(chuàng)新增長(zhǎng)的關(guān)鍵。包括開(kāi)源社區(qū)建設(shè)，全流程開(kāi)發(fā)工具，AI計(jì)算硬件兼容性，產(chǎn)教學(xué)研用培養(yǎng)模式。

總的來(lái)說(shuō)，ChatGPT被寄予了通用人工智能AGI的期待。在此之前，它首先要能廣泛融入產(chǎn)業(yè)，成為無(wú)處不在的空氣和土壤。從這個(gè)角度看，一切才剛剛開(kāi)始。

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