隨著AI技術不斷完善升級，產(chǎn)業(yè)界的主要需求已經(jīng)不再是基礎算法的打磨，而是如何讓AI技術與行業(yè)場景、企業(yè)需求相契合。不久之前，科技部等六部門聯(lián)合印發(fā)了《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》，明確提出了AI技術與不同行業(yè)、不同場景的融合路徑。
在這樣的產(chǎn)業(yè)背景下，我們需要正視AI落地行業(yè)的需求與挑戰(zhàn)。尤其對于數(shù)字化程度不高，對AI技術缺乏了解與布局的產(chǎn)業(yè)，很可能面臨著數(shù)據(jù)孤島、AI基礎設施投入過大、AI部署過于復雜等一系列難題。很多企業(yè)已經(jīng)了解AI的價值與機遇，但在實際開始部署AI、學習AI時，卻依舊會略顯踟躕。
11月29日，主題為“進化·智能·算賦新生”的新華三智慧計算新品發(fā)布會在線上召開，紫光股份旗下新華三集團發(fā)布了包括多元計算體系及智能管理中樞、智能算力中樞的“一體·兩中樞”智慧計算體系，并同步推出全新一代H3C UniServer G6及HPE ProLiant Gen11系列服務器。
這次發(fā)布會中，可以看到新華三智慧計算實現(xiàn)了從底層架構、硬件產(chǎn)品到軟件平臺的全棧進化。而行業(yè)、企業(yè)在應用新華三提供的智慧算力之前，可能還會面臨另一個問題：我想用AI，卻并不了解這項技術。這該怎么辦？
如何讓AI的月色普照大地，是產(chǎn)業(yè)各界一直在思考和探索的問題。而與各種各樣復雜、多元的產(chǎn)業(yè)賦能方式相比，真正難的其實是如何讓企業(yè)邁出AI之路的第一步。為此，新華三也有自己的考慮與探索——這就是近期發(fā)布的人工智能模型訓練平臺“H3C小智AI實驗室”。
這一方案可以有效降低企業(yè)用戶在搭建AI訓練環(huán)境與完成AI部署過程中的難度，減少所需時間與綜合成本。與其他產(chǎn)業(yè)AI賦能方式相比，小智AI實驗室有著極大的不同。它應用了一個非常簡單卻有最為有效的邏輯：先體驗，再應用，方知AI是否對自己的口味。
AI落地難，難在第一關
企業(yè)應用AI很難邁出第一步，是因為很多企業(yè)內(nèi)部真實存在的掣肘條件作為限制。我們不能無視這些情況的真實存在，一味要求企業(yè)去探索未來，推進新技術落地。真實的企業(yè)經(jīng)營，尤其是對新技術的應用，必然要考慮到綜合成本、收效比、人才門檻等等問題。這種情況下，我們會在很多企業(yè)看到以下一些AI落地難題：
1.很多企業(yè)數(shù)字化基礎設施與AI人才能力相對薄弱。尤其是非互聯(lián)網(wǎng)、運營商、軟件類的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)。他們推動AI落地時缺乏跨出第一步的方法，繼而導致很多有益的產(chǎn)業(yè)智能化探索難以實行。
2.很多企業(yè)為了實現(xiàn)AI落地，會聘請AI專家、數(shù)據(jù)治理專家參與到智能化工作中來。但由于AI與傳統(tǒng)的企業(yè)IT分屬兩個不同的技術體系，導致企業(yè)內(nèi)部IT人員與AI專家出現(xiàn)認知不統(tǒng)一，溝通困難等問題。這樣實際的困難，經(jīng)常造成AI項目落地在企業(yè)內(nèi)部遇到巨大阻力。
3.AI落地往往不是一個短期工程，其價值顯現(xiàn)也需要相當長時間。這種情況下，企業(yè)經(jīng)常難以估算AI應用的價值邊界與成本邊界，難以規(guī)劃AI應用的投入產(chǎn)出比。讓企業(yè)真正用好AI，需要首先讓企業(yè)能夠摸底AI技術在自身業(yè)務中的使用情況與綜合成本。
想要真實解決這些問題，就需要打開一個入口，幫助企業(yè)克服這些困難，完成第一步的跨出。
先體驗，再部署，是企業(yè)永遠期待的技術升級方案——而這也是小智AI實驗室抓到的機會。
在小智AI實驗室，AI觸手可及
我們可以將小智AI實驗室，理解為一個軟硬一體的AI模型訓練解決方案，它幫助企業(yè)用戶極大減少搭建AI訓練環(huán)境與AI模型部署的綜合難度。
當企業(yè)想要嘗試AI落地的時候，就可以先到小智AI實驗室進行線上申請與體驗。從而可以借助小智提供的AI算力，體驗產(chǎn)業(yè)級AI算法落地自身企業(yè)的真實情況?；隗w驗優(yōu)先的原則，再來審視未來如何發(fā)展自身的AI技術，搭建AI落地方案。
總結小智AI實驗室的一系列特點，可以發(fā)現(xiàn)其具有三重產(chǎn)業(yè)特色。這些特色與企業(yè)的真實需求高度契合：
1.普惠。小智AI實驗室可以讓企業(yè)以最低成本、最小代價嘗試AI，真正降低了企業(yè)的AI應用門檻。這是因為實驗室的整體架構包括了硬件資源、新華三智能算力中樞以及英偉達NVAIE軟件資源，基本涵蓋了企業(yè)所需的所有AI算力、框架與管理工具。同時智能算力中樞可以大幅減輕IT部門的工作量，讓IT部門更有效達成與AI專家的溝通。
在算力、框架、管理工具全面打通的基礎上，小智AI實驗室還為用戶提供詳盡參考文檔，并且提供完善的流程化引導，從而實現(xiàn)即使欠缺AI技術積累，對AI訓練部署不夠了解的企業(yè)，也可以輕松完成普惠化的AI落地。
2.極簡。在小智AI實驗室，企業(yè)不需要復雜的IT部署與AI技術學習，就可以用在線的方式快速部署AI主流算法，完成極簡的應用體驗。這一點可以極大滿足企業(yè)面對AI技術“先體驗，再應用”的期待。尤其值得注意的是，小智AI實驗室可以為開發(fā)者、AI從業(yè)者提供端到端AI應用程序創(chuàng)建、部署和管理的加速計算體驗。從而實現(xiàn)全流程一體化的極簡AI落地。配合高效率的測試和原型驗證，用戶可以簡化AI工作負載的開發(fā)和部署，體驗“開箱即用”的全棧式環(huán)境，實現(xiàn)極簡開啟AI探索。
3.真實。小智AI實驗室模擬真實的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，提供業(yè)界主流算法和產(chǎn)業(yè)級別的AI算力，讓企業(yè)可以從中洞悉未來真正大規(guī)模應用AI的前瞻性趨勢。比如說，小智AI實驗室運行在H3C UniServer R5500/R5300/R4900等主流加速計算服務器系統(tǒng)上，為企業(yè)AI負載提供強大的算力支撐，讓企業(yè)感受到真實可用的AI算力，從而摸清自身的AI需求與成本邊界。從算法上看，小智AI實驗室為用戶提供了10個模型的測試體驗，其中包括提供問答機器人、 AI 圖像分類模型、情感分析模型等主流AI算法，帶給企業(yè)用戶真實的AI價值。另一方面，實驗室還為企業(yè)提供了權威AI基準評測MLPerf的3個模型，可幫助企業(yè)直觀體驗新華三AI服務器的綜合性能。
能夠?qū)崿F(xiàn)三項綜合價值的小智AI實驗室，可以真正幫企業(yè)跨出擁抱AI的第一步。而在此背后，是新華三在AI與智慧計算領域的深度積累。
筑高樓，集廣廈，共賞AI月
想要讓千行百業(yè)共同欣賞AI帶來的美好月色，就需要搭建真正能夠?qū)笠?guī)模、產(chǎn)業(yè)級AI應用的觀景臺。小智AI實驗室這個觀景臺背后，是新華三在AI領域筑高樓，集廣廈，搭建了從算力到軟件、算法的完整能力架構，可以滿足各行業(yè)的智能化需求。具體來看，透過小智AI實驗室，我們可以看到新華三在智慧計算領域的布局：
1.對主流算法的高速理解與適配。
小智AI實驗室提供的體驗算法，直觀展現(xiàn)了新華三對AI應用需求與痛點的理解。從而精選出了價值最直接，企業(yè)需求最廣泛的算法。這里不難看出，新華三在這一平臺上實現(xiàn)了算力基座與產(chǎn)業(yè)智能化需求的對齊。以IT基礎設施為基礎，新華三可為用戶提供算法、算力與管理軟件層面的完整布局。
2.與產(chǎn)業(yè)鏈的深度合作?；谕瑯I(yè)內(nèi)領先軟硬件企業(yè)的深度合作，新華三可為企業(yè)帶來先進充沛的AI算力。借助新華三的產(chǎn)品與能力，企業(yè)用戶也可以更深度利用和激活AI算力的底座價值。
3.自研智能算力中樞，可以滿足產(chǎn)業(yè)各界對HPC與AI深度融合管理的需求。在目前階段，越來越多的企業(yè)出現(xiàn)了融合HPC與AI技術的需求，尤其在大模型落地、AI科學計算等領域。新華三打造的智能算力中樞，可同步實現(xiàn) HPC 批量作業(yè)和 AI 容器作業(yè)的調(diào)度編排。從而為教育、科研、能源、制造等千行百業(yè)提供AI科學計算賦能，滿足用戶的HPC+AI需求。
由此可見，小智實驗室既是企業(yè)用戶體驗、AI了解AI的窗口，也是產(chǎn)業(yè)需求與新華三技術、產(chǎn)品體系對接的節(jié)點，承載著全行業(yè)的智能化需求。
維在高樓，可攬明月。在小智AI實驗室，可以感受到觸手可及的智能時代。
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