作者：夏天

審校：周鶴翔

來源：GPLP犀牛財(cái)經(jīng)（ID:gplpcn）

近年，人工智能發(fā)展仍然如火如荼。作為人工智能的三大決定性影響因素，算法、算力和數(shù)據(jù)，在過去的幾年時(shí)間里也取得了突破。

但就目前的數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注的情況來看，缺乏各種場(chǎng)景化、領(lǐng)域性的數(shù)據(jù)是一種新常態(tài)，傳統(tǒng)的通用數(shù)據(jù)滿足不了產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景化的需求。AI對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量、規(guī)模和場(chǎng)景化方面的要求越來越高，行業(yè)亟須能還原應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)資源服務(wù)商。

為了更多地了解數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能的重要性，首席創(chuàng)業(yè)官聯(lián)系了國內(nèi)AI數(shù)據(jù)服務(wù)代表品牌云測(cè)數(shù)據(jù)，通過采訪云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航，來聊一聊數(shù)據(jù)采集標(biāo)注的那些事。

首席創(chuàng)業(yè)官：Testin云測(cè)是基于什么原因會(huì)去做數(shù)據(jù)標(biāo)注這一領(lǐng)域？

云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航：Testin云測(cè)成立于2011年，是一家人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)服務(wù)平臺(tái)，我們已經(jīng)為全球超過百萬的企業(yè)及開發(fā)者提供云測(cè)試服務(wù)、AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)、安全服務(wù)及推廣服務(wù)。云測(cè)數(shù)據(jù)是Testin云測(cè)旗下的AI數(shù)據(jù)服務(wù)品牌，在助力產(chǎn)業(yè)智能化的浪潮中，AI數(shù)據(jù)正是云測(cè)數(shù)據(jù)賦能人工智能行業(yè)的抓手所在。

首席創(chuàng)業(yè)官：那么云測(cè)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)采集標(biāo)注領(lǐng)域的核心競爭力是什么？

云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航：首先，人工智能最終要走向產(chǎn)業(yè)化落地，那么落地的產(chǎn)品對(duì)于數(shù)據(jù)的場(chǎng)景化的還原度以及標(biāo)注質(zhì)量都有嚴(yán)格的要求。云測(cè)數(shù)據(jù)通過自建數(shù)據(jù)標(biāo)注基地和場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室的方式，打造專業(yè)的定制化采集和高質(zhì)量的標(biāo)注隊(duì)伍，幫助人工智能企業(yè)獲取更多優(yōu)質(zhì)的特定場(chǎng)景數(shù)據(jù)，持續(xù)為AI訓(xùn)練、優(yōu)化提供安全可靠、精準(zhǔn)高質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)。

目前我們?yōu)橹悄荞{駛、智能家居、智慧城市、智慧金融等領(lǐng)域提供定制化的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理。

其次，Testin云測(cè)在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)積累了近9年的經(jīng)驗(yàn)，可以說方法論以及管理模式十分成熟，能直接應(yīng)用到AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域；最后從數(shù)據(jù)安全的角度來講，云測(cè)數(shù)據(jù)設(shè)置了一系列的安全保障機(jī)制，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，為企業(yè)提供獨(dú)立安全的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)打造AI數(shù)據(jù)核心壁壘。

首席創(chuàng)業(yè)官：數(shù)據(jù)、算法、算力是人工智能的基本三要素。數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能企業(yè)來說至關(guān)重要。很多專家和AI公司都表示，數(shù)據(jù)缺失成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。請(qǐng)問，您如何看待數(shù)據(jù)與人工智能企業(yè)的關(guān)系？

云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航 ：目前，人工智能算法的優(yōu)化主要依靠海量數(shù)據(jù)來完成。數(shù)據(jù)對(duì)于算法就像汽油對(duì)于發(fā)動(dòng)機(jī)，從車輛自動(dòng)化駕駛到AI聊天機(jī)器人，從醫(yī)學(xué)診斷到農(nóng)作物監(jiān)測(cè)，數(shù)據(jù)在其中扮演著“幕后英雄”角色，發(fā)揮著重要作用。數(shù)據(jù)越多、越精準(zhǔn)，算法訓(xùn)練后獲得的模型也就越智能、越好用，對(duì)于商業(yè)端落地的價(jià)值也就越大。

首席創(chuàng)業(yè)官：隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，您認(rèn)為AI數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)未來會(huì)出現(xiàn)怎樣的趨勢(shì)？

云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航：我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)在每一個(gè)階段所需要的數(shù)據(jù)不一樣，從產(chǎn)品立項(xiàng)到功能迭代，企業(yè)都會(huì)需要相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)?，F(xiàn)在，我們的人工智能已經(jīng)發(fā)展到了需要定制化數(shù)據(jù)服務(wù)的階段，我們希望越來越多企業(yè)可以對(duì)客戶提供定制化數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地，最終再通過用戶數(shù)據(jù)讓產(chǎn)品更加智能化。

尾聲

就目前來看，人工智能尚處于比較初級(jí)的階段，當(dāng)下是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能，是數(shù)據(jù)智能的深度學(xué)習(xí)時(shí)代，可以說數(shù)據(jù)是人工智能的血液，甚至說誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就有可能做好人工智能。

在當(dāng)下人工智能逐步落地的重要階段,相應(yīng)的AI數(shù)據(jù)服務(wù)也邁向了場(chǎng)景化以及精細(xì)化時(shí)代,人工智能對(duì)數(shù)據(jù)有了更高的要求，相應(yīng)的數(shù)據(jù)行業(yè)領(lǐng)域也在重新洗牌。未來，誰能按下人工智能產(chǎn)業(yè)化落地的加速鍵？也許像云測(cè)數(shù)據(jù)這樣的品牌可以給我們答案。

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