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    為何云計算巨頭都在布局機(jī)密計算?

    科技云報道原創(chuàng)。

    眾所周知,數(shù)據(jù)安全的三大支柱分別是:保護(hù)靜態(tài)數(shù)據(jù)、傳輸中數(shù)據(jù)和使用中數(shù)據(jù)。其中,靜態(tài)加密和傳輸中的數(shù)據(jù)加密,大家都很熟悉。

    但是隨著企業(yè)業(yè)務(wù)上云,面臨的最大挑戰(zhàn)之一,就是如何保護(hù)使用中的數(shù)據(jù),即在保持敏感數(shù)據(jù)的同時,還能保持?jǐn)?shù)據(jù)的私有狀態(tài)。

    之所以保護(hù)使用中的數(shù)據(jù)特別困難,原因在于應(yīng)用程序需要明文數(shù)據(jù)(未經(jīng)加密或其他方式保護(hù)的數(shù)據(jù))才能進(jìn)行計算,這意味著惡意軟件可以轉(zhuǎn)存內(nèi)存中的內(nèi)容以竊取信息。如果數(shù)據(jù)在內(nèi)存中被泄露,服務(wù)器硬盤上的數(shù)據(jù)加密就變得不再重要。

    正因如此,機(jī)密計算(Confidential Computing)的概念誕生了。2019年,機(jī)密計算首次被Gartner列入《2019年云安全技術(shù)成熟度曲線報告》。2020年,機(jī)密計算仍是Gartner云安全成熟度曲線上的33中技術(shù)之一。

    機(jī)密計算的應(yīng)用場景

    機(jī)密計算的原理在于,使用基于硬件的技術(shù)將數(shù)據(jù)、特定功能或整個應(yīng)用程序與操作系統(tǒng)、虛擬機(jī)管理程序或虛擬機(jī)管理器以及其他特權(quán)進(jìn)程隔離開來。數(shù)據(jù)存儲在可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)中,即使借助調(diào)試器,也無法從外部查看數(shù)據(jù)或?qū)?shù)據(jù)執(zhí)行的操作。TEE確保只有授權(quán)的代碼才能訪問數(shù)據(jù)。如果代碼被更改或被篡改,TEE將拒絕操作。

    機(jī)密計算旨在保護(hù)敏感的代碼和數(shù)據(jù),可以解決區(qū)塊鏈、秘鑰管理、金融、AI、多方計算、數(shù)據(jù)租賃、邊緣計算等諸多應(yīng)用場景中“信任”難題,例如:

    多個不互信組織之間的數(shù)據(jù)融合與聯(lián)合分析區(qū)塊鏈上的智能合約的機(jī)密性保護(hù)公有云平臺對攻擊的防御、高敏感信息的安全保護(hù)保護(hù)AI模型等核心機(jī)密數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)云邊端三位一體相互通信的安全以及隱秘性在Enclave中保護(hù)支付、交易的安全性

    此外,機(jī)密計算還可以帶來與安全無關(guān)的好處,如:圖像處理應(yīng)用程序可以將文件存儲在TEE中,而不是將視頻流發(fā)送到云端,因而節(jié)省帶寬并縮短延遲。該應(yīng)用程序甚至可以在處理器層面劃分這類任務(wù),主CPU負(fù)責(zé)大部分處理,但依靠網(wǎng)卡上的TEE處理敏感計算。

    雖然從理論上來講機(jī)密計算大有用處,但它并非立即可用。Gartner預(yù)計需要等5年至10年,它才會普遍使用。

    科技巨頭入局機(jī)密計算

    作為一種前瞻性的安全技術(shù),目前全球的科技巨頭都已紛紛入局,大力探索和推廣機(jī)密計算技術(shù)。

    微軟Azure

    2017年,微軟宣布推出名為“機(jī)密計算”的Azure云平臺的新功能。該功能允許在Azure上運行的應(yīng)用程序時,在靜態(tài)、傳輸中和內(nèi)存計算時都能保持?jǐn)?shù)據(jù)加密。

    在實現(xiàn)方式上,微軟的機(jī)密計算有兩種模式:一種是基于虛擬機(jī),另一種則使用英特爾推出的Skylake-SP Xeon處理器中的SGX(“軟件防護(hù)擴(kuò)展”)功能。

    虛擬機(jī)模式,使用Windows 10和Windows Server 2016中引入的Hyper-V的虛擬安全模式(VSM)功能。

    使用VSM,應(yīng)用程序的大部分部分將在常規(guī)操作系統(tǒng)的普通虛擬機(jī)中運行。受保護(hù)的TEE部件將在單獨的虛擬機(jī)中運行,該虛擬機(jī)僅包含基本存根操作系統(tǒng)(足以與常規(guī)VM通信)以及只需要處理敏感數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序代碼的那些部分。

    即使應(yīng)用程序受到攻擊并且攻擊者可以訪問主虛擬機(jī),VSM TEE中的數(shù)據(jù)將無法訪問,因為Hyper-V使虛擬機(jī)彼此分開。攻擊者必須妥協(xié)Hyper-V本身才能突破這種隔離。

    SGX模式,使用處理器功能在常規(guī)流程中切出TEE,而不需要虛擬機(jī)。處理器本身將對來自存儲器的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密和解密,使得數(shù)據(jù)僅在處理器本身內(nèi)被解密。

    有了這種模式,Hyper-V的安全性并不重要。應(yīng)用程序唯一需要信任的,是處理器及其實施的SGX。有了SGX,沒人可以看到TEE中的數(shù)據(jù)。

    阿里云

    在國內(nèi),阿里云是亞太區(qū)第一個推出基于SGX((Software Guard Extensions )加密計算的云服務(wù)商。2017年,阿里云與英特爾聯(lián)合發(fā)布了基于芯片級的SGX加密計算技術(shù),保障云上客戶數(shù)據(jù)安全。

    基于Intel SGX加密計算技術(shù),阿里云為云上客戶提供了系統(tǒng)運行時的可信能力。云上開發(fā)者可以利用SGX技術(shù)提供的可信執(zhí)行環(huán)境,將內(nèi)存中的關(guān)鍵代碼和數(shù)據(jù)保護(hù)起來。

    即使具備更高特權(quán)的系統(tǒng)組件包括BIOS、虛擬化底層、操作系統(tǒng)內(nèi)核,以及高特權(quán)進(jìn)程也都無法獲得關(guān)鍵代碼和數(shù)據(jù),讓客戶可以擺脫對云平臺的依賴,通過擁有云上的可信執(zhí)行環(huán)境,防止數(shù)據(jù)被竊取或被篡改。

    2018年,基于SGX技術(shù),阿里云又推出了基于SGX技術(shù)的區(qū)塊鏈服務(wù)平臺;2019年的云棲大會,阿里云智能也與阿里云數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊聯(lián)合發(fā)布了全加密數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

    谷歌云

    在今年的Google Cloud Next '20大會上,谷歌云(Google Cloud)也推出了一款基于機(jī)密計算的安全產(chǎn)品——“可保密虛擬機(jī)”(Confidential VMs)。這種新型的虛擬機(jī)可以利用谷歌的加密計算,實現(xiàn)對靜止?fàn)顟B(tài)和內(nèi)存內(nèi)數(shù)據(jù)的保密。

    根據(jù)谷歌云的介紹,機(jī)密虛擬機(jī)建立在第二代AMD芯片EPYC處理器上,通過較低的計算能力為客戶加密數(shù)據(jù)以完成機(jī)密計算,客戶能夠以加密的方式在谷歌云上運行其工作負(fù)載。

    谷歌云方面表示,機(jī)密虛擬機(jī)的安全級別非常高,可以解鎖新的計算方案。這些機(jī)密虛擬機(jī)與真正用在加密和基于N2D高性能虛擬機(jī)相同,都是基于AMD EPYC安全加密虛擬化(SEV),該技術(shù)可以在保持其性能的同時,對虛擬機(jī)內(nèi)存進(jìn)行加密,利用AMD安全處理器生成密鑰,從而鎖定虛擬機(jī)內(nèi)存,不僅限制了公司數(shù)據(jù)的訪問,還限制了主機(jī)上運行虛擬機(jī)的訪問。

    此外,機(jī)密虛擬機(jī)將與谷歌的安全強化型虛擬機(jī)結(jié)合,為客戶提供額外的機(jī)密影像。這為客戶將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到谷歌云上提供了更多的動力支撐。

    機(jī)密計算聯(lián)盟CCC

    2019年8月,在Linux基金會下啟動成立了機(jī)密計算聯(lián)盟(CCC),旨在為機(jī)密計算定義標(biāo)準(zhǔn),并支持開源工具的開發(fā)和采用。成員包括阿里巴巴、AMD、Arm、Facebook、Fortanix、谷歌、華為、IBM、英特爾、微軟、Oracle、瑞士電信、騰訊和VMware等巨頭。

    目前,機(jī)密計算聯(lián)盟支持少數(shù)幾個開源項目,包括英特爾GX SDK for Linux、微軟的Open Enclave SDK和Red Hat的Enarx。

    但并非項目得到該聯(lián)盟的認(rèn)可,才可以被認(rèn)為是機(jī)密計算,比如:谷歌的Asylo與Enarx很相似,微軟Azure的機(jī)密計算服務(wù)同時支持英特爾SGX和微軟的虛擬安全模式,都可以被納入機(jī)密計算的范疇。

    盡管機(jī)密計算的出現(xiàn)可能促使更多的企業(yè)使用云計算、區(qū)塊鏈等服務(wù),但值得注意的是,機(jī)密計算在應(yīng)用方面仍然處于起步階段,例如:機(jī)密計算底層依賴的TEE技術(shù),帶來了額外的功能限制和兼容問題,這使得機(jī)密計算的開發(fā)者面臨應(yīng)用開發(fā)難等障礙。

    機(jī)密計算技術(shù)在實際應(yīng)用場景中將如何落地,是否真的能有效保護(hù)數(shù)據(jù)安全,還有待進(jìn)一步觀察。

    來源:科技云報道

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    2020-11-18
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