NVIDIA早前指目前全球AI（人工智能）服務(wù)器采用GPU芯片已成主流，隨后Intel高管撰文反擊指它家的Xeon芯片才是全球AI服務(wù)器市場(chǎng)的絕對(duì)領(lǐng)導(dǎo)性產(chǎn)品，為何兩家企業(yè)在這一領(lǐng)域大打口水戰(zhàn)？

Intel日益依賴服務(wù)器芯片業(yè)務(wù)

Intel的主要業(yè)務(wù)是PC和服務(wù)器芯片，不過(guò)隨著移動(dòng)市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)導(dǎo)致PC市場(chǎng)日漸低迷。PC市場(chǎng)出現(xiàn)下滑自2012年開(kāi)始，當(dāng)時(shí)由于蘋(píng)果推出的iPad催熱了平板電腦這一市場(chǎng)，導(dǎo)致上網(wǎng)本這種廉價(jià)PC產(chǎn)品的死亡，而平板電腦普遍采用ARM架構(gòu)芯片。去年P(guān)C市場(chǎng)出貨量下滑了8%，IDC近日估計(jì)今年和明年這個(gè)市場(chǎng)的出貨量將繼續(xù)下滑，同比跌幅分別為7.2%、2.1%。

不過(guò)有意思的是由于移動(dòng)市場(chǎng)的快速發(fā)展導(dǎo)致數(shù)據(jù)激增，數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)了快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭，而在該領(lǐng)域恰恰是Intel占據(jù)了絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，它占有服務(wù)器芯片的份額高達(dá)97%，這也是Intel高管反擊NVIDIA所說(shuō)的占有AI服務(wù)器市場(chǎng)的份額。

由于整體PC市場(chǎng)的低迷，2015年占Intel整體收入58.1%的PC芯片業(yè)務(wù)收入下跌了8%；受益于全球服務(wù)器市場(chǎng)增長(zhǎng)，同期占整體收入28.9%的服務(wù)器芯片業(yè)務(wù)收入?yún)s同比增長(zhǎng)11%，當(dāng)然更重要的是后者為Intel貢獻(xiàn)了超過(guò)半數(shù)的利潤(rùn)。

在這樣的情況下，Intel比以往任何時(shí)候都更重視服務(wù)器芯片業(yè)務(wù)，去年更將從事FPGA業(yè)務(wù)的業(yè)界巨頭Altera收入旗下，這也是Intel至今為止最大筆的收購(gòu)，希望以此鞏固它在服務(wù)器芯片市場(chǎng)的壟斷地位。

人工智能被視為新一輪的計(jì)算革命，Intel收購(gòu)Altera也是為了在這一領(lǐng)域布局，此外近期還收購(gòu)了這一領(lǐng)域的初創(chuàng)公司Nervana Systems。Nervana Systems來(lái)自Android之父安迪·魯賓創(chuàng)立的Playground Global公司旗下的項(xiàng)目，據(jù)消息指其開(kāi)發(fā)的芯片處理器速度是GPU的10倍，可見(jiàn)Intel對(duì)人工智能的重視。

NVIDIA在AI領(lǐng)域取得的成功威脅Intel

雖然Intel指它在AI服務(wù)器市場(chǎng)占據(jù)絕對(duì)領(lǐng)導(dǎo)地位，不過(guò)事實(shí)上在人工智能領(lǐng)域NVIDIA的GPU無(wú)疑是占據(jù)了主流的地位。

NVIDIA是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)廠商，在獨(dú)立顯卡市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位，早年曾為Intel處理器提供整合了自家GPU的主板芯片贏得不錯(cuò)的市場(chǎng)份額，威脅到Intel引發(fā)雙方關(guān)于X86的授權(quán)戰(zhàn)結(jié)果導(dǎo)致NVIDIA基本退出這一市場(chǎng)，眼下它主要是為AMD處理器提供主板芯片，但是AMD占PC處理器的市場(chǎng)份額只有不到兩成，市場(chǎng)空間較為有限。之后NVIDIA開(kāi)始尋求其他方面的發(fā)展，人工智能領(lǐng)域被它視為其中之一。

GPU相比起CPU在并行計(jì)算方面更有效率，浮點(diǎn)運(yùn)算能力更強(qiáng)因此更適合人工智能，NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO指他們?cè)?年前就開(kāi)始在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域投入，并針對(duì)該領(lǐng)域開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的軟件優(yōu)化GPU，這讓多數(shù)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域采用它的GPU，AMD是GPU市場(chǎng)的另一強(qiáng)不過(guò)在人工智能領(lǐng)域落后于NVIDIA。

NVIDIA今年初專為深度學(xué)習(xí)推出了Tesla P100 GPU，基于該GPU推出單機(jī)箱深度學(xué)習(xí)超級(jí)計(jì)算機(jī)——NVIDIA DGX-1，本月中旬宣布將這款產(chǎn)品交付給Tesla汽車創(chuàng)始人兼CEO馬斯克創(chuàng)辦的人工智能項(xiàng)目OpenAI，在宣傳中指該服務(wù)器相當(dāng)于250臺(tái)傳統(tǒng)采用Intel芯片的服務(wù)器的水平。

基于NVIDIA的GPU在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，微軟、IBM、Facebook等科技巨頭都開(kāi)始與它展開(kāi)合作，無(wú)疑這威脅到了Intel在服務(wù)器領(lǐng)域的地位。

給Intel帶來(lái)的其他挑戰(zhàn)

除了NVIDIA的進(jìn)步外，谷歌、百度、亞馬遜等擁有大型數(shù)據(jù)中心的企業(yè)積極研發(fā)自己的定制化芯片也給Intel在服務(wù)器芯片的壟斷地位帶來(lái)挑戰(zhàn)。谷歌推出了自己的定制化芯片TPU（Tensor Processing Unit），相比起Intel的CPU和NVIDIA的GPU它可以更高效的運(yùn)行谷歌的深度學(xué)習(xí)軟件工程TensorFlow。TPU取得的成功讓外界懷疑未來(lái)谷歌有可能推出更多的定制化芯片以取代其數(shù)據(jù)中心中的Intel的服務(wù)器芯片，目前谷歌每年采購(gòu)的服務(wù)器芯片占Intel出貨量的5%。

百度是全球首家采用ARM架構(gòu)芯片搭建大型數(shù)據(jù)中心的企業(yè)，它宣稱自2012年就開(kāi)始用FPGA打造人工智能定制芯片，并用該芯片建立了百度大腦，成為全球最早將FPGA規(guī)模應(yīng)用在人工智能領(lǐng)域的企業(yè)。

亞馬遜被認(rèn)為早在2014年就開(kāi)始研發(fā)ARM架構(gòu)服務(wù)器，當(dāng)時(shí)它從剛倒閉的ARM架構(gòu)服務(wù)器芯片研發(fā)企業(yè)Calxeda挖來(lái)了許多研發(fā)工程師。

這些大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)發(fā)自己的定制化芯片除了提升特定方面的計(jì)算能力外，還因?yàn)镮ntel的服務(wù)器芯片價(jià)格太高了，在過(guò)去數(shù)年提升了超過(guò)50%，這也體現(xiàn)在Intel的業(yè)績(jī)中服務(wù)器芯片的利潤(rùn)不斷提升。ARM架構(gòu)被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所重視，是因?yàn)檫@是一個(gè)成熟和開(kāi)放的架構(gòu)，并且功耗更低，擁有大型數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)希望引入ARM架構(gòu)服務(wù)器芯片降低能源成本。

不管如何，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，Intel要維持它在服務(wù)器芯片領(lǐng)域的壟斷地位將越來(lái)越艱難，NVIDIA在人工智能領(lǐng)域取得的優(yōu)勢(shì)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)希望擺脫對(duì)Intel的依賴最終都會(huì)影響到它的地位，正如在PC市場(chǎng)的變化一樣。

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