在這個“多事之春”，巨頭企業(yè)的每一個舉措都會格外引得市場關注。人們在關注著，產業(yè)引領者如何看待當下變化中存有的機會、如何切入其中又將如何重塑產業(yè)的未來。
例如最近，百度宣布了百度智能云的架構調整，提出自此百度智能云的云計算、智能金融、智能客服、渠道生態(tài)等業(yè)務的負責人將直接向CTO王海峰匯報。在“新基建”呼聲高昂的今天，云計算作為與AI、工業(yè)互聯(lián)網、大數(shù)據等高度相關的產業(yè)，其發(fā)展邏輯變得格外耐人尋味。關于百度智能云的此次調整，有人認為是“銷售派”向“技術派”的轉變。實際上這也并不是百度智能云一次突然的變動，從半年前百度智能云納入CTO體系開始，在數(shù)次調整之下，百度智能云正在和百度AI體系契合得愈發(fā)緊密。B端產業(yè)的風起云涌，似乎很難在短時間內被普羅大眾感知到。但如果把視野放大，將目光放到整個產業(yè)升級命題之中，或許可以得到更多信息。
那么今天我們可以嘗試討論，百度智能云之變，究竟改變了什么？
兩條線索：推理云計算之變
在剖析云計算市場的變化之前，我們真正需要關注的是——企業(yè)云服務需求是一成不變的嗎？
關于這個問題，還要從兩條線索說起。
首先是那些我們傳統(tǒng)印象中和云計算距離很近的企業(yè)，諸如移動互聯(lián)網、電商、娛樂媒體等等。這些公司有著良好的信息基礎，所需要通常只是需要更高性價比的云計算資源，以支撐其業(yè)務的高效運行。如果說其中存在變化，大多也是對云計算的安全性、部署效率等能力提出了越來越高的要求。
真正變化存在于另一條線索中，也就是那些以往看似遠離云計算的企業(yè)——工業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)……
我們可以清晰地看到，AI、5G、IoT等新技術的發(fā)展給予了傳統(tǒng)產業(yè)巨大的技術升級空間。但是一方面這些產業(yè)往往都不具備技術基礎，另一方面來說，升級過程中涉及的AI算法等等能力，也通常只被科技產業(yè)鏈的上游掌握。因此在傳統(tǒng)產業(yè)的智能升級造就了巨大的市場空間，這一市場空間覆蓋了“技術-計算”資源的整條鏈條。
在這種情況下，我們很難再將“云計算”這一商品獨立出來，依舊以傳統(tǒng)SaaS的方式去定義它，而是逐漸將其看做全流程解決方案中的重要一環(huán)。
同樣的變化也體現(xiàn)科技企業(yè)為云計算賦予的能力上。
我們可以看到越來越多的企業(yè)正在通過云端向傳統(tǒng)企業(yè)交付技術。除了百度智能云外，我們也可以看到谷歌云在年初宣布將發(fā)揮AI優(yōu)勢爭取市場份額，阿里云提出了“智能云平臺”的概念，就在最近微軟還設立了首席科學官來分管Azure云。
把云包裝成一款容量越來越豐富的商品，顯然已經成為了一種行業(yè)共識。
因此我們也無需為云計算企業(yè)架構劃出“技術派”或“銷售派”的區(qū)別，仿佛云計算和靠開分店、劃地盤的火鍋市場一樣，能夠通過“銷售渠道”來完成發(fā)展目標。在商業(yè)形態(tài)與市場需求的巨大變化下，一切發(fā)展的支撐還是商品本身。
一個交點：百度智能云的增長根源
在這種變化之中，人們容易產生的另一個誤區(qū)，是云計算發(fā)展存在一個“起點”。例如認為企業(yè)將云與AI進行整合之后，云的發(fā)展就要重新從起點出發(fā)，部署技術、開拓市場。
但與其為云的發(fā)展“找起點”，我們更應該關注的是企業(yè)能力與市場需求的交點。
在這個問題上，百度智能云過去一段時間的增長就是一個很好的樣本：根據Canalys等第三方機構調研，百度智能云在云市場中增速第一。最新的百度財報電話會議披露，智能云收入實現(xiàn)了兩位數(shù)的強勁增長，利潤率也顯著提高。
在“重回起點”的理論下，這種情況顯然是不可能出現(xiàn)的，百度智能云的增長來自于AI這一交點。
百度從重倉AI技術，到搭建飛槳深度學習平臺、打造技術輸出平臺百度大腦，一切動作的最終目的都是將技術開發(fā)和技術本身工業(yè)化，累積技術工業(yè)化的經驗，最終讓讓AI技術可以批量化地嵌入現(xiàn)實場景，發(fā)揮作用。這時百度智能云的存在，就是為這一套AI基礎實施體系提供了一個商業(yè)化落地的出口。加上百度智能云所擁有的智能邊緣、云端全功能AI芯片、安全存儲等能力，這些都為這一窗口提供了更強大的外圍支持。
但最終的核心，還是技術本身。因為產業(yè)所需要的，是借助技術能力來提升增質提效。云計算產品是否能夠提供足夠強大的AI技術、其技術與現(xiàn)實場景的契合度如何、與芯片硬件和開發(fā)平臺的契合程度又如何，綜合起來就形成了產業(yè)決策的最大的影響因素。
正因為此前的能力累積和近半年來的不斷調整，與當下產業(yè)智能化需求完美相交，才讓百度智能云交出了一份亮眼的成績單。
尤其與起點不同，交點意味著持續(xù)的變化。像是新基建項目開始部署后，5G、人工智能與工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展需要怎樣與云計算相互配合，就是一個需要持續(xù)求解的問題。這也是為什么，不論百度、微軟或是阿里，CTO以及首席科學家等角色要成為云計算的重要責任者，技術體系和市場需求在高速變化，責任者必須是掌握住變化先機的人。
就拿百度CTO王海峰來說，擁有深厚技術背景的他一直強調AI to B能力，而云則是從AI到B之中最重要的窗口。我們已經可以看到王海峰帶領其團隊沖鋒在各種落地合作中，比如去年百度智能云與東軟集團在智慧城市、教育、醫(yī)療等各方面的合作；以及此次疫情中，AI體溫檢測落地各大地鐵站，智能外呼、智能醫(yī)療等技術的快速落地實施，也體現(xiàn)了王海峰的“AI致用”邏輯。經由這一次的組織架構變化，百度智能云正在與當下產業(yè)需求在交點上契合得更加緊密。諸如此類的AI技術落地，必然將大批量的出現(xiàn)在產業(yè)世界。
三個機會：交點競爭下云計算市場
當然正如我們一開始提到的，這種變化并非百度智能云一家獨占，而是正出現(xiàn)于整個云計算市場之中。
那么在即將到來“交點競爭”中，百度智能云的機會存在于哪里？
首先是技術機會本身。
從新基建這一目標的出現(xiàn)來看，產業(yè)智能化在未來幾年內都會成為一項長效需求。云計算的增量市場長期存在，而技術交點本身必然成為其中的重要考量。如今已經已發(fā)布超過260款產品和近40個解決方案的百度智能云，顯然可以在以往的落地經驗中不斷優(yōu)化AI技術能力，尋找出可復制的范式，提升交點結合的效率。在未來的競爭中，不斷優(yōu)化技術這一差異化優(yōu)勢。
同時還有環(huán)形機會。
現(xiàn)在提起百度，我們似乎能想到很多AI商業(yè)化項目。除了百度智能云，還有百度大腦這樣的平臺。但這并不意味著百度內部業(yè)務組織有所重合，反而構成了一種清晰的分工。就拿百度大腦來說，把技術能力切分成顆粒度更小接口的百度大腦，可以很好地滿足一些企業(yè)探索合作性質的需求，尤其對于一些擁有技術基礎的企業(yè)來說，與百度大腦的合作自然如虎添翼。而百度智能云則輸出的是AI與云服務等多種技術融合的整體解決方案和商業(yè)模式，面對的更廣闊的傳統(tǒng)產業(yè)市場。前者如同餐廳，后者則是食品工廠。雖然面對的需求不同，但很多資源是可以共享利用的，尤其雙方可以互相交換落地經驗。通過多個端點連接精益，形成了牢靠的環(huán)形能力。
最后不可忽視的，是生態(tài)累積機會。
百度智能云發(fā)展至今，一直持續(xù)的是對產業(yè)生態(tài)的累積。每年的百度云智峰會上，我們都能聽到相關的消息，像是從2016年開始實行的，推動行業(yè)合作伙伴共同建設ABC生態(tài)的云圖計劃，以及去年發(fā)布的推動AI落地的百度產業(yè)智能聯(lián)盟，都在不斷喚醒產業(yè)生態(tài)。如今經過幾次調整，戰(zhàn)略位置不斷提升的百度智能云顯然也會和另一端的百度AI生態(tài)熔接，讓開發(fā)者生態(tài)中的開發(fā)力量涌入云端，縮短技術從研發(fā)到落地的路徑。在未來交點的變動可能性下，豐富的生態(tài)累積可以幫助百度智能云做足準備，更高效的應對需求變化。
這樣看來，我們與其將這次百度智能云的組織架構調整看做“改變”，不如將其看做成長和進化。當產業(yè)智能化前提條件愈發(fā)成熟，新基建目標又已顯現(xiàn)的情況下，云計算產業(yè)的形態(tài)也必然產生豹變以切入市場，讓智能技術在現(xiàn)實世界更好的生根發(fā)芽。
達爾文在《物種起源》中寫下的第一句話就是：“我完全相信，物種不是不變的。”
變化即是成長，變化即是進化。
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