你是僅僅想被人稱為“極客”，還是想成為比爾·蓋茨？

我想這是一個(gè)每位技術(shù)工作者都能在1毫秒之內(nèi)做出的選擇題。但這道題的關(guān)鍵在于，我們需要知道兩個(gè)選項(xiàng)之間的區(qū)別是什么。

比爾·蓋茨，可以說(shuō)是極客潮中將技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)行到最極致、最徹底的人。或許可以這樣說(shuō)，學(xué)習(xí)一項(xiàng)技術(shù)的皮毛并不難，作為樂(lè)趣來(lái)開發(fā)也不難。難的是走向產(chǎn)業(yè)和商業(yè)世界，讓自己的開發(fā)有價(jià)值，有價(jià)格。

今天的AI技術(shù)和開發(fā)者，正在面臨同樣的問(wèn)題：AI開發(fā)者的任務(wù)，已經(jīng)不僅僅是學(xué)習(xí)和探索，而是要讓自己的開發(fā)走入產(chǎn)業(yè)世界，真正被生產(chǎn)場(chǎng)景所應(yīng)用。

可以這么說(shuō)，時(shí)代對(duì)AI的呼喚落實(shí)到具體的從業(yè)者當(dāng)中，就是從AI開發(fā)者到AI工業(yè)家的轉(zhuǎn)變。但是到底怎么完成這種轉(zhuǎn)變呢？需要技術(shù)工具和基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)化，也需要AI開發(fā)者快速學(xué)習(xí)最新的產(chǎn)業(yè)東西，主動(dòng)捕捉機(jī)遇。

這兩天，AICon全球人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)，成為了大量AI開發(fā)者熱議的話題。今年的AICon，AI與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的融合成為了最主要話題。而在大會(huì)期間，華為云請(qǐng)來(lái)了七位來(lái)自華為不同關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)專家，來(lái)為參會(huì)技術(shù)從業(yè)者分享兩方面的內(nèi)容：AI技術(shù)開發(fā)的完整周期，與AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

針對(duì)華為AI體系，華為昇騰AI工程師譚濤分享了昇騰開發(fā)工具鏈的全流程應(yīng)用實(shí)踐，從底層開發(fā)工具角度討論了華為全棧AI的價(jià)值；華為MindSpore資深架構(gòu)師于璠，則從AI計(jì)算框架角度解析了華為MindSpore的特質(zhì)與應(yīng)用方案；華為云AI高級(jí)解決方案架構(gòu)師魏振強(qiáng)則從AI開發(fā)工具層面，討論了AI開發(fā)者如何基于全棧能力快速完成AI應(yīng)用開發(fā)。此外，華為高級(jí)技術(shù)專家魏俊秋分享了華為預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的技術(shù)突破和應(yīng)用方案；華為云高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理趙彥則分享了如何基于華為云Cloud IDE+Codehub構(gòu)建高效可信的AI開發(fā)環(huán)境。

在AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面，華為海思圖靈智能算法專家王曉雷分享了達(dá)芬奇架構(gòu)和昇騰芯片的特點(diǎn)，為開發(fā)者講述了云邊端全場(chǎng)景開發(fā)的價(jià)值與可能；華為中央軟件院知識(shí)圖譜首席技術(shù)專家賈巖濤，則帶來(lái)了企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜構(gòu)建、推理與應(yīng)用，幫助開發(fā)者理解華為全棧AI的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用能力。

聚集七顆龍珠就能召喚神龍，華為云同時(shí)聚集了七個(gè)不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的專家，顯然也是“所圖甚大”。在梳理了專家分享之后，我發(fā)現(xiàn)華為云的目標(biāo)，是幫助AI開發(fā)者整理這樣一個(gè)內(nèi)容：從基礎(chǔ)開發(fā)環(huán)境，到軟硬件結(jié)合云邊端協(xié)同，再到真實(shí)的產(chǎn)業(yè)級(jí)應(yīng)用，AI開發(fā)究竟如何才能滿足從“極客愛好”到“工業(yè)生產(chǎn)”的過(guò)渡，最大效率滿足商業(yè)應(yīng)用的AI開發(fā)。

而這個(gè)流程歸結(jié)下來(lái)，首席關(guān)鍵詞就是“全?！薄?/p>

我們知道，華為率先提出了全棧全場(chǎng)景AI的概念。而對(duì)于開發(fā)者來(lái)說(shuō)，全棧是適配產(chǎn)業(yè)級(jí)生產(chǎn)的首要條件；而全場(chǎng)景則是AI開發(fā)觸發(fā)應(yīng)用空間的聯(lián)接通道。

這樣的AI基礎(chǔ)究竟對(duì)于開發(fā)者的價(jià)值何在？今天我們換個(gè)視角，完全站在AI開發(fā)者的立場(chǎng)上來(lái)透視華為云的AI體系。

在全棧全場(chǎng)景AI的技術(shù)邏輯推動(dòng)下，華為云在三個(gè)層面上為AI開發(fā)者，探索了變身AI工業(yè)家的可能。

全棧AI工具化：高效低門檻開發(fā)的核心保證

所謂全棧Full Stack，最早是對(duì)IT行業(yè)一種能夠勝任從底層架構(gòu)到前端應(yīng)用所有工作工程師的稱呼。由于不同技術(shù)層級(jí)之間溝通困難，兼容性問(wèn)題很多，所以全棧工程師也就變成了企業(yè)萬(wàn)金油般的存在——事實(shí)上，全棧工程師往往也是IT團(tuán)隊(duì)中薪資最高的。

（魏俊秋 華為高級(jí)技術(shù)專家）

而在AI到來(lái)之際，華為把這個(gè)詞引申到了自己的AI產(chǎn)業(yè)體系中。即在應(yīng)用之下，從芯片、芯片使能平臺(tái)、算子平臺(tái)、開發(fā)框架，再到開發(fā)平臺(tái)，華為是業(yè)界首家一家包打的公司。

而在AICon現(xiàn)場(chǎng)，來(lái)自華為五位技術(shù)大牛共同打造了“AI技術(shù)開發(fā)的完整周期”相關(guān)內(nèi)容，其實(shí)就是在向AI開發(fā)者講述，華為的全棧AI究竟對(duì)于開發(fā)者來(lái)說(shuō)意味著什么？

我們知道，AI開發(fā)走向真實(shí)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，其實(shí)是非常復(fù)雜精細(xì)化的工程。開發(fā)者不是拿出一個(gè)“能用”的模型就好，而是必須要讓模型達(dá)到苛刻的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。而這就需要非常復(fù)雜的工作，可能涉及到算子開發(fā)、模型開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)等數(shù)層的上百項(xiàng)開發(fā)工作。

對(duì)于開發(fā)者來(lái)說(shuō)，開發(fā)工具是一切工作開始的前提。假如沒(méi)有一套完整的AI開發(fā)工具鏈，工作就會(huì)變成彼此割裂，互不兼容的孤島。最終導(dǎo)致開發(fā)者在兼容難題中疲于奔命，AI的產(chǎn)業(yè)夢(mèng)淪為泡影。

（華為MindSpore資深架構(gòu)師 于璠）

而從底層芯片開始，華為AI在算子、框架、開發(fā)平臺(tái)的每一個(gè)周期都可以進(jìn)行打通。這就讓華為可以構(gòu)建出一套從基礎(chǔ)模型訓(xùn)練，到硬件部署的全流程工具體系。華為稱之為昇騰開發(fā)工具鏈。這套系統(tǒng)涵蓋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件流、算子對(duì)比、模型可視化的系列工作。有了這些基礎(chǔ)工具，開發(fā)者可以真正做到高精度、低兼容成本開發(fā)，讓效率和效果擁有基本保證。

而更上一層，每位AI開發(fā)者必須要用到的就是深度學(xué)習(xí)框架。而主流框架的一個(gè)基本問(wèn)題，一方面就是與開發(fā)平臺(tái)、芯片環(huán)境的兼容性，再一個(gè)是歐美主流框架更多是從學(xué)術(shù)環(huán)境中誕生，在面對(duì)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用時(shí)有很多不適應(yīng)之處。

基于此，華為在全棧AI的體系中構(gòu)建了MindSpore開發(fā)框架。這款框架的特征是完全生長(zhǎng)在產(chǎn)業(yè)和開發(fā)環(huán)境中，以降低開發(fā)門檻為第一要?jiǎng)?wù)。MindSpore采用新的編程范式，實(shí)現(xiàn)了算法即代碼；新的執(zhí)行模式，充分應(yīng)對(duì)AI部署的復(fù)雜性和多樣性；新的協(xié)作方式，實(shí)現(xiàn)云邊端按需部署，更適合產(chǎn)業(yè)需求。

（華為云AI高級(jí)解決方案架構(gòu)師 魏振強(qiáng)）

這樣一款框架的應(yīng)用化，可以幫助開發(fā)者進(jìn)一步降低門檻，提升效率。而華為云并沒(méi)有到此為止。再上一層，是每位開發(fā)者都必須要經(jīng)歷冗務(wù)龐雜的訓(xùn)練過(guò)程與推理部署周期。為了讓開發(fā)者的工作量降到最低，華為云推出了ModelArts一站式AI開發(fā)平臺(tái)，以及HiLens端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)。ModelArts具備業(yè)界第一的模型訓(xùn)練效率，并可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的智能標(biāo)準(zhǔn)、智能篩選，讓AI開發(fā)快速極簡(jiǎn)完成。而HiLens則可以無(wú)縫打通端云協(xié)同，在機(jī)器視覺(jué)這個(gè)最主要領(lǐng)域發(fā)揮出華為的全棧優(yōu)勢(shì)。

至此我們可以看到，華為云為AI開發(fā)者提供了從底層工具鏈，到產(chǎn)業(yè)級(jí)開發(fā)框架、一站式開發(fā)平臺(tái)的全流程賦能，把每一個(gè)流程的工作量壓縮到最低，效率調(diào)到最高。除此之外，華為云還將大量AI能力和開發(fā)輔助能力開放給開發(fā)者，比如華為大量預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型技術(shù)對(duì)開發(fā)者開放，提升開發(fā)者產(chǎn)業(yè)級(jí)開發(fā)能力；CloudIDE+CodeHub構(gòu)建了安全可信的云上開發(fā)環(huán)境，讓開發(fā)者更穩(wěn)妥快速進(jìn)行AI開發(fā)。

（華為云高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理 趙彥）

華為云對(duì)AI開發(fā)者提供的整個(gè)流程，我們可以將之簡(jiǎn)稱為全棧AI技術(shù)的集成化和工具化。開發(fā)者可以基于一個(gè)個(gè)工具準(zhǔn)確利用到華為的全棧AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)，從而讓開發(fā)極簡(jiǎn)，效率極高，門檻驟降。

當(dāng)開發(fā)者把效率提升到某個(gè)臨界值后，下一個(gè)問(wèn)題隨之而來(lái)：AI如何走向產(chǎn)業(yè)化。

軟硬件全場(chǎng)景協(xié)同：AI走向產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)通道

華為提出的全棧全場(chǎng)景AI，實(shí)際上是一個(gè)產(chǎn)業(yè)邏輯遞進(jìn)的關(guān)系。沒(méi)有全棧AI能力，全場(chǎng)景部署也就無(wú)從談起。而當(dāng)全棧AI打通，芯片層能力可以高效被AI開發(fā)者調(diào)用，開發(fā)者可以在全棧通道上快速開發(fā)模型與應(yīng)用，華為在全場(chǎng)景部署的AI芯片與產(chǎn)品體系才能準(zhǔn)確發(fā)揮效用。

（華為昇騰AI工程師 譚濤）

而讓全棧AI開發(fā)，走向全場(chǎng)景AI部署的核心秘密，是一套計(jì)算架構(gòu)：達(dá)芬奇。我們知道，達(dá)芬奇很可能是人類歷史上最全能的人，沒(méi)有之一。而華為自研的這套張量計(jì)算架構(gòu)，也可以最大效率處理多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)算力最優(yōu)、功耗最低。

將達(dá)芬奇架構(gòu)作為依托，華為推出了昇騰910、昇騰310芯片，分別應(yīng)對(duì)AI的訓(xùn)練與推理需求，接下來(lái)還會(huì)有邊緣側(cè)芯片面世。這些芯片集成到不同產(chǎn)品，再部署到云邊端的各種場(chǎng)景，就構(gòu)成了華為云提供的全場(chǎng)景AI通道。

（華為海思圖靈智能算法專家王曉雷）

這意味著，使用華為云開發(fā)體系的AI開發(fā)者，可以無(wú)縫銜接到昇騰生態(tài)的硬件矩陣中，完成從軟件到硬件的過(guò)渡。事實(shí)上，很多AI大牛都告訴我，AI開發(fā)其實(shí)是很快樂(lè)的，但是把模型落實(shí)到開發(fā)板和硬件上，那意味著龐大到難以想象的工作量；任何一處錯(cuò)誤就要推倒重來(lái)，硬件直接廢掉的恐怖感，以及無(wú)窮無(wú)盡的工程能力需求。

而當(dāng)華為云打通全場(chǎng)景AI部署能力之后，這些痛苦瞬間化為烏有，原本無(wú)法走進(jìn)現(xiàn)實(shí)世界的AI開發(fā)也能夠探索產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

所以說(shuō)，達(dá)芬奇的秘密，其實(shí)就是華為云提供的AI走向現(xiàn)實(shí)的橋梁。

企業(yè)級(jí)任務(wù)：AI工業(yè)家的終極自鑒

在華為云提供了一整套開發(fā)工具和開發(fā)基礎(chǔ)，又打通了與硬件端邊云的全場(chǎng)景聯(lián)接之后，AI開發(fā)者要做什么呢？

這個(gè)問(wèn)題的答案，或許就是華為云的AI開發(fā)價(jià)值，最終被產(chǎn)業(yè)生態(tài)打出的最終分?jǐn)?shù)。在AICon現(xiàn)場(chǎng)，來(lái)自華為的技術(shù)專家，現(xiàn)場(chǎng)講解了如何基于華為的全棧AI能力，打造能夠支撐企業(yè)級(jí)應(yīng)用的知識(shí)圖譜技術(shù)。

（華為中央軟件院知識(shí)圖譜首席技術(shù)專家 賈巖濤）

知識(shí)圖譜，這門在2012年由谷歌提出的技術(shù)，如今已經(jīng)廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、信息可視化等領(lǐng)域。但對(duì)于一般開發(fā)者來(lái)說(shuō)，其遠(yuǎn)不如語(yǔ)音、視覺(jué)等領(lǐng)域來(lái)的熟悉。華為專家賈巖濤，現(xiàn)場(chǎng)講解了“小白開發(fā)者”如何完成企業(yè)級(jí)任務(wù)的開發(fā)。并解讀了華為的知識(shí)圖譜技術(shù)，如何在運(yùn)營(yíng)商、終端、VR等領(lǐng)域完成應(yīng)用部署。

企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜，或許可以看作是華為云AI開發(fā)環(huán)境的一部分。其指向的是普通開發(fā)者可以基于華為全棧AI，完成綜合性目標(biāo)、復(fù)雜數(shù)據(jù)邏輯，以及模型高精度可用下的AI開發(fā)工作。

從啟動(dòng)開發(fā)到完成企業(yè)級(jí)任務(wù)，全棧是眾多邏輯中，能夠最大限度幫助開發(fā)者縮短開發(fā)流程、降低開發(fā)成本、提升開發(fā)質(zhì)量的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力。

全棧的驅(qū)動(dòng)下，AI開發(fā)的定義正在逐漸改變。究竟誰(shuí)能最先成為這個(gè)時(shí)代的AI工業(yè)革命驅(qū)動(dòng)者——這應(yīng)該是大時(shí)代中最激動(dòng)人心的故事之一。

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