懸念叢生的歐洲杯，震驚世人的圍棋人機大戰(zhàn)，即將到來的奧運會，以及國家政策驅(qū)動，資本來勢洶涌，讓2016年成為了一個名副其實的體育年。
作為一名資深的體育迷，同時也是一名科技行業(yè)趨勢的觀察者，這一年我發(fā)現(xiàn)了很多好玩的現(xiàn)象：越來越多新勢力、新技術(shù)注入體育行業(yè)，帶來了新元素、新思想和新玩法。老江湖、新勢力碰撞出的火花，正在推動著體育生態(tài)的創(chuàng)新和變革。
歐洲杯落幕的當天，我就通過實名微信公眾號“劉興亮”發(fā)出了一篇《盤點歐洲杯里的黑科技》，總共盤點了6項讓體育更加炫酷更加性感的科學(xué)技術(shù)，令這屆歐洲杯脫離單純體育的范疇，變的與眾不同。
最近，聽到有不少聲音在談科技和體育領(lǐng)域的相互作用，科技公司英特爾也在尋求與科技和體育運動領(lǐng)域意見領(lǐng)袖的對話和觀點碰撞，希望探討“科技X體育”的未來發(fā)展方向。我對這個話題也很有興趣，但更讓我感興趣的是推動“科技X體育”威力爆發(fā)的驅(qū)動力。很多業(yè)內(nèi)人士都認同，2016年，就是“科技X體育”威力的爆發(fā)之年。在我看來，之所以會爆發(fā)，究其原因，應(yīng)當有這么四個驅(qū)動力：
1、設(shè)備的智能化
本屆歐洲杯上，威爾士一路闖進四強，作為領(lǐng)軍人物的貝爾也稱為最耀眼的明星之一。他在小組賽階段兩度任意球破門得分，讓我們見識到任意球的魔力！貝爾的任意球究竟有多強？如果皮球內(nèi)嵌英特爾Curie模塊，它將會告訴你一切秘密！Curie能紀錄下皮球運行過程中的所有數(shù)據(jù)，包括運行軌跡、速度變化、空中旋轉(zhuǎn)等，在這些數(shù)字的詮釋下，我們能體會到任意球的美妙，也會再次跪倒在大圣的球技之下……
再比如，英特爾聯(lián)合了像New Balance、X Games、紅牛媒體工作室等眾多運動領(lǐng)域的領(lǐng)先品牌一起開發(fā)可穿戴技術(shù)，為運動和健身行業(yè)的朋友提供身體指標和運動數(shù)據(jù)的收集，并傳送到手機和云端進行分析。這些數(shù)據(jù)可以幫你了解健身的效果，制定更好的計劃，甚至還能夠分享到社交媒體。
這一切的實現(xiàn)，都在于智能化浪潮的來臨。智能化的浪潮又將卷攜著我們?nèi)ハ蚝翁?？答案是“萬物智能”。社會的趨勢，必將從萬物互聯(lián)走向萬物智能。也就是說，以后的一切設(shè)備都將是一個人工智能系統(tǒng)，都會變成機器人！具體而言，即以后可能我們身上的每個鈕扣、每個鞋子都是智能設(shè)備，都可以互相連接并接入云端。所以，可以被稱為“智能一切的時代”。
換言之，當智能一切時代來臨，我們將被各種智能設(shè)備所包圍，且數(shù)量多的驚人。日本著名互聯(lián)網(wǎng)投資人孫正義就曾預(yù)言，2020年我們每個人會平均連接1000個設(shè)備。進而言之，未來沒有智能設(shè)備的日子，你將難以適應(yīng)，就像現(xiàn)在如果沒有互聯(lián)網(wǎng)、沒有手機，你將無法生活一樣。
智能化技術(shù)將改造我們生活的方方面面，它讓交通變成了“智能交通”，讓醫(yī)療變成了“智能醫(yī)療”，它會讓體育變成了“智能體育”……
正是這些相關(guān)軟硬件的迅速發(fā)展，才使得“科技X體育”有了爆發(fā)的可能性。
2、大數(shù)據(jù)的發(fā)展
基于英特爾強大計算能力支持的Scout7正在運用數(shù)據(jù)，徹底改變足球俱樂部識別并招募新球員的方式。這家英國軟件公司已經(jīng)收集了每年超過300萬分鐘的比賽畫面，并提供超過15萬活躍運動員錄像的可搜索數(shù)據(jù)庫。球員的年齡、身高、位置、速度、跑動距離、上場時間、傳球次數(shù)、成功斷球率、射中球門次數(shù)、進球等數(shù)據(jù)，比賽的時候就已經(jīng)自動記錄并分析了。
圖：自從15歲起，哈里·凱恩一直被Scout7追蹤
在圖中可以看到，Scout7是一個極為強大的系統(tǒng)，例如，英格蘭前鋒哈里·凱恩15歲那年，在瑞士貝林佐納舉辦的瑞士杯比賽中踢進三個球時，他就成為了首個在Scout7數(shù)據(jù)庫中被標記出的球員。
2014年，萊斯特城隊利用Scout7，以40萬英鎊的低價購得勒阿弗爾隊邊鋒馬赫雷斯。誰怎么也沒料，這個決策一本萬利，將讓他們獲得豐厚回報。在萊斯特城贏得英超冠軍的這個賽季里，馬赫雷斯踢進11個球、創(chuàng)造11次助攻，并被評為“年度英格蘭足球先生”。報告顯示，他的轉(zhuǎn)會預(yù)估價值目前高達2500萬英鎊。
Scout7運營總監(jiān)BradfordGriffiths表示：“2016年歐洲杯期間，我們每場比賽約收集12GB的內(nèi)容。其中包括所有關(guān)鍵數(shù)據(jù)統(tǒng)計，例如：陣容、陣型、跑動距離、上場時間、傳球、搶斷、助攻、射門以及高清畫面?！?/p>
在中場哨吹響后1-2個小時，通過英特爾QuickSync視頻技術(shù)對比賽進行轉(zhuǎn)碼，Scout7就能向客戶提供這些球賽分析數(shù)據(jù)。
在未來的大型錦標賽中，數(shù)據(jù)將幫助增強球迷、廣播電視機構(gòu)、運動員和裁判的競技體驗。
早在1980年，著名未來學(xué)家阿爾文?托夫勒便在《第三次浪潮》一書中將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，大數(shù)據(jù)才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯，進而成為一個產(chǎn)業(yè)，甚至是一個時代，即所謂DT時代。其誘因是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展。
美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%，而世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。此外，數(shù)據(jù)又并非單純指人們在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息，全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有著無數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關(guān)位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。因此除了互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)的爆發(fā)很大程度上源于傳感器技術(shù)和產(chǎn)品的突飛猛進。人類在制造數(shù)據(jù)和搜集數(shù)據(jù)的量級和速度上將呈現(xiàn)幾何級數(shù)的爆發(fā)式增長！
未來，隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的進一步擴展以及可穿戴技術(shù)不斷融入體育產(chǎn)業(yè)的方方面面，數(shù)據(jù)產(chǎn)生、搜集的速度和量級將不斷加速，體育智能化的進化速度也將加快。
3、云計算使低成本大規(guī)模并行計算成為現(xiàn)實
從概念上講，可把云計算看成是“存儲云+計算云”的有機結(jié)合，即“云計算=存儲云+計算云”。存儲云的基礎(chǔ)技術(shù)是分布存儲，而計算云的基礎(chǔ)技術(shù)正是并行計算：將大型計算任務(wù)拆分，然后再派發(fā)到云中的各個節(jié)點進行分布式計算，最終再將結(jié)果收集后統(tǒng)一處理。大規(guī)模并行計算能力的提高使得“體育×科技”往前邁進了一大步。
云計算的實質(zhì)是一種基礎(chǔ)架構(gòu)管理的方法論，是把大量的計算資源組成IT資源池，用于動態(tài)創(chuàng)建高度虛擬化的資源供用戶使用。在云計算環(huán)境下，所有的計算資源都能夠動態(tài)地從硬件基礎(chǔ)架構(gòu)上增減，以適應(yīng)工作任務(wù)的需求。云計算基礎(chǔ)架構(gòu)的本質(zhì)是通過整合、共享和動態(tài)的硬件設(shè)備供應(yīng)來實現(xiàn)IT投資的利用率最大化。這就使得使用云計算的單位成本大大降低，非常有利于商業(yè)化運營。
4、機器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷進步
谷歌機器人AlphaGo和李世石舉行的這場圍棋人機大戰(zhàn)，吸引了全世界的目光。記得在賽前采訪時，我是堅定認為機器人會獲勝的，而更多的人認為李世石會獲勝，比如圍棋界的一眾高手們。記得古力在接受采訪時，就認為李世石的勝利將毫無疑問，他的主要論據(jù)是AlphaGo在幾個月之前戰(zhàn)勝歐洲冠軍時，展現(xiàn)出來的只是初段水平，他認為一個初段選手怎么也不可能在幾個月之后能夠戰(zhàn)勝一個九段高手。如果僅僅局限于人類世界，古力的說法是對的，不可能。但古力不知道，機器人擁有一項特殊技能——深度學(xué)習(xí)。
機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心和基礎(chǔ)，是使計算機具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域。該領(lǐng)域的頂級專家Alpaydin先生如此定義：“機器學(xué)習(xí)是用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗，以此優(yōu)化計算機程序的性能標準。”
最近幾年，新算法的發(fā)展極大提高了機器學(xué)習(xí)的能力。這些算法本身很重要，同時也是其他技術(shù)的推動者，比如計算機視覺。機器學(xué)習(xí)算法目前被開源使用，這種情形將促成更大進步，因為在開源環(huán)境下開發(fā)人員可以補足和增強彼此的工作。
在各種機器學(xué)習(xí)技術(shù)中，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展尤其迅猛。深度學(xué)習(xí)的“技術(shù)路線”是模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理，將輸出的信號通過多層處理，將底層特征抽象為高層類別，它的目標是更有效率、更精確地處理信息。深度學(xué)習(xí)自2006年由Geoffrey Hinton教授和他的兩個學(xué)生提出后，使得機器學(xué)習(xí)有了突破性的進展，極大地推動了人工智能水平的提升。
深度學(xué)習(xí)引爆了一場革命，未來將對體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠影響。
到2020年，通過網(wǎng)絡(luò)互相連接的設(shè)備數(shù)量將達到500億臺，它們連接著人們生活的方方面面。它們通過網(wǎng)絡(luò)相互連接，正在產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)流量。2020年的數(shù)據(jù)量將比銀河系星星的數(shù)量還要多200億倍，這些數(shù)據(jù)在全世界范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)中心中被存儲、分享和分析，形成更有價值的信息。而所有的數(shù)據(jù)將驅(qū)動數(shù)據(jù)中心的不斷增長。與此同時，這些更有價值的信息通過數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)賦予設(shè)備全新的能力，讓設(shè)備更加智能。在這一過程中，不斷增加的智能互聯(lián)設(shè)備、呈幾何級數(shù)增長的數(shù)據(jù)流量，以及不斷增強的連接、存儲和計算能力，形成了一個加速增長的良性循環(huán)，為我們呈現(xiàn)了一個萬物智能互聯(lián)的新世界。這一新世界將加速傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級，并催生全新的發(fā)展機遇。而體育和運動健身行業(yè)也是被這一新世界席卷的領(lǐng)域之一。
萬物智能互聯(lián)的發(fā)展趨勢里面攬括了前端的智能設(shè)備，以及后端的大數(shù)據(jù)和云服務(wù)，也是英特爾最近一直在講的未來發(fā)展趨勢。英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭，在近日談到英特爾公司對于未來“科技X體育“發(fā)展格局和未來趨勢的洞察時，就提到，2020年多達500億臺的互聯(lián)設(shè)備中將有許多是與體育相關(guān)的，它們所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，在被捕捉、存儲和智能分析之后，將徹底改變運動員的訓(xùn)練方式、教練員的指導(dǎo)方式、運動員的選拔方式乃至體育愛好者享受體育的方式?？磥恚恢币訡PU聞名的英特爾似乎有跨越包括體育等更多領(lǐng)域的野心。
“科技×體育”的威力已經(jīng)爆發(fā)，體育智能化的時代正在到來。
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