Henry Chesbrough在著作《通過技術(shù)創(chuàng)新盈利勢在必行》中，曾提出過一個創(chuàng)新的“漏斗模型”。開放式創(chuàng)新一開始鼓勵百花齊放，但最終只有10%的技術(shù)能夠通過這個漏斗，成功抵達目標(biāo)市場target market，進入到商業(yè)化與產(chǎn)業(yè)化的下一個階段，而其余的90%的技術(shù)，逐漸淡出人們的視野。
大模型的2024，就經(jīng)歷了漏斗秩序的殘酷檢驗。
2023年初，業(yè)界最關(guān)注的問題是“中國能不能孕育出頂尖的大模型”。隨后一年，國產(chǎn)大模型數(shù)量的井噴式增長，完成備案并上線服務(wù)的大模型數(shù)量已達100多個。
于是到了2024年初，大家最關(guān)注的問題已經(jīng)變?yōu)椤斑@么多的大模型，我們該怎么消化和利用？”
如今來看，經(jīng)過百模大戰(zhàn)，基礎(chǔ)大模型已“去九存一”。只有約10%的具有市場活力、用戶活躍度高的大模型脫穎而出，進入到了決賽圈。大模型的商業(yè)市場，也從百家爭鳴，收束為兩股勢力：
一是以互聯(lián)網(wǎng)、云計算企業(yè)為代表的科技巨頭，包括百度的文心大模型、阿里的通義大模型、騰訊的混元大模型、字節(jié)跳動的豆包大模型、華為的盤古大模型。二是以“AI六小虎”為代表的頭部創(chuàng)企，比如智譜AI的智譜清言、零一萬物的Yi大模型家族。
可以說，大模型在2024年，走過了一個完整的“漏斗模型”。但重資產(chǎn)的大模型行業(yè)，競爭也遠比一般技術(shù)更殘酷。我們預(yù)計，99%的大模型都會喪失產(chǎn)業(yè)空間。所以，這場模型淘汰賽并未到終局。接下來，基礎(chǔ)模型的創(chuàng)新漏斗還會進一步收窄，最終僅留下三四個產(chǎn)品，作為AI基礎(chǔ)設(shè)施。
我們還是有必要花一點篇幅，來回溯一下2024年的大模型淘汰賽，留下了哪些種子選手。
2024國內(nèi)外的大模型格局，都呈現(xiàn)出鮮明的馬太效應(yīng)。在海外，OpenAI、谷歌、微軟等巨頭屹立不倒，而眾多大模型初創(chuàng)公司，諸如Stability AI、Adept、Humane、Reka AI等，則排隊尋求出售。
國內(nèi)的情況也大致相似。以互聯(lián)網(wǎng)和云廠商為代表的科技巨頭（百度、阿里、騰訊、華為、京東、字節(jié)跳動），以及融資能力出眾的AI創(chuàng)企（AI六小虎），成為大模型商業(yè)市場中具備活力的競爭者。
潮水退去，暴露出沙灘上的礁石，而產(chǎn)學(xué)各界煉大模型的熱情消退，我們得以在2024年看到更清晰的大模型商業(yè)模式。具體來說，大模型成功穿過漏斗，需要三種動力：
1.可持續(xù)的資源投入。AI大模型是一個重資產(chǎn)行業(yè)，2024年Scaling Law仍未失效，隨著模型不斷變大，訓(xùn)練新模型所需要的高質(zhì)量數(shù)據(jù)量與計算量也在增加。這就像登山，百尺竿頭更進一步。而頭部企業(yè)在資金、技術(shù)、數(shù)據(jù)等方面的優(yōu)勢日益凸顯，代表就是字節(jié)跳動。
字節(jié)跳動2024年才開始全力押注大模型，5月推出的豆包大模型很快就在業(yè)內(nèi)嶄露頭角，日均Tokens使用量從5月份的1200億，9月突破了1.3萬億。憑借此前的火山云基礎(chǔ)設(shè)施和人才團隊積累，以及這一年大舉挖人、增加投入，在幾個月內(nèi)就建立了優(yōu)勢壁壘。
3.快速迭代的模型能力。字節(jié)跳動的后來居上、快速超車，也說明AI大模型并沒有特別安全的護城河。模型能力在不斷貶值，有了新的更高級的模型版本，舊模型就不值錢了；有了開源模型，能力接近的閉源模型就會被開發(fā)者放棄。這就要求模廠不斷開發(fā)更強大的新模型，迭代舊模型。
比如文心大模型，得益于百度在芯片、框架、模型和應(yīng)用上的全棧布局，以及飛槳深度學(xué)習(xí)平臺和文心的聯(lián)合優(yōu)化，文心大模型的迭代速度，一直處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平。2024年百度在文心大模型4.0的基礎(chǔ)上，相繼推出了文心大模型4.0工具版、文心大模型4.0 Turbo，推理速度和效果進一步提升。而模型的迭代速度快，有助于增強用戶和開發(fā)者的信心，增加使用黏性和付費意愿。
3.可變現(xiàn)的商業(yè)通道。模廠的競爭，不僅表現(xiàn)在基礎(chǔ)模型的研發(fā)上，而體現(xiàn)在后續(xù)的商業(yè)推廣。
2024年，大模型從“價格戰(zhàn)”殺到了“免費戰(zhàn)”，5月字節(jié)跳動將國內(nèi)大模型的市場價格帶入“厘時代”，隨后文心大模型就宣布兩大主力模型ENIRESpeed和ENIRELite全面免費。隨著模型進入免費時代，模廠就必須有其他商業(yè)通道來實現(xiàn)營收，收回自己在大模型上的前期投入。
其中，科技巨頭大多直接掌握著用戶數(shù)據(jù)、應(yīng)用產(chǎn)品和渠道資源，可以讓AI大模型觸達最終用戶，為價值付費。比如百度文庫app，就通過AI改造，上線了基于文心大模型的智能PPT、智能畫本等一系列AI功能，付費用戶快速增長，目前已有數(shù)千萬AI月活用戶。
而AI創(chuàng)企則有望憑借新銳的技術(shù)和產(chǎn)品解決方案，在商業(yè)市場中脫穎而出。“六小虎”中，零一萬物明確表示不會放棄預(yù)訓(xùn)練模型。目前，零一萬物正基于Yi 系列基座模型的標(biāo)準(zhǔn)化能力，深入業(yè)務(wù)場景的垂直精細化切口，推出了數(shù)字人解決方案“如意”、營銷短視頻解決方案“萬視”。
總的來說，2024的大模型產(chǎn)業(yè)，就是一個又一個的大模型被推向市場之后，不得不面對一個狹窄的“漏斗”出口，經(jīng)歷一場艱難的淘汰賽?；ヂ?lián)網(wǎng)與云計算巨頭和極少數(shù)AI獨角獸，成功穿過漏斗，抵達下一階段。
2024年的淘汰賽洗禮，讓大模型去九存一，產(chǎn)業(yè)格局更加合理，只留下了約10%的大模型進入決賽圈。
從結(jié)果看，大模型呈現(xiàn)出“強者恒強”的馬太效應(yīng)。那么，這些強者是怎么從戰(zhàn)場中廝殺出來的呢？如果說2023年，大模型的關(guān)鍵一戰(zhàn)，是基礎(chǔ)設(shè)施攻堅戰(zhàn)，各個模廠都不遺余力地建設(shè)訓(xùn)練大模型所需要的算力集群和高端硬件資源，那么2024年，大模型的關(guān)鍵一戰(zhàn)，則轉(zhuǎn)向了商業(yè)市場的爭奪戰(zhàn)。
爭奪活躍用戶，這一年大模型的商業(yè)市場有兩個主題：
主題一，燒錢營銷。
基于大模型的生成式AI（AIGC）產(chǎn)品，可以通過為用戶提供服務(wù)來完成商業(yè)轉(zhuǎn)化，這也成為大模型最直接、最快速的商業(yè)化路徑。2024年，AIGC產(chǎn)品爆發(fā)，根據(jù)《生成式人工智能服務(wù)已備案信息》顯示，截至2024年11月，我國共有309個生成式人工智能產(chǎn)品完成備案。而如此繁多的AIGC產(chǎn)品，存在大量重疊的功能，于是，模廠不得不通過大規(guī)模、高頻次的市場推廣和營銷活動，來爭奪活躍用戶，提高用戶基數(shù)。
月之暗面、智譜等都被報道過在營銷上砸了重金，kimi智能助手的平均單個用戶獲客成本高達30元。
這些燒錢營銷的AIGC產(chǎn)品，切實提升品牌知名度和用戶基數(shù)，但也必須承認，最終能夠激活多大的商業(yè)價值尚不明確。
主題二，走向應(yīng)用。
不燒錢買流量，不賠本賺吆喝，大模型有可能賺到錢嗎？那就需要向應(yīng)用走。走向產(chǎn)業(yè)，走向廣大用戶和開發(fā)者，通過價值付費、項目付費等實現(xiàn)商業(yè)化，2024年，“大模型致用”已經(jīng)是事實。
首先是智能體，讓大模型更有用。大模型的應(yīng)用從AI助手，轉(zhuǎn)向了智能體，比如豆包、kimi、文小言等，能夠自動拆解指令并執(zhí)行一些簡單的操作，“自動駕駛”水平更好，極大地提升了技術(shù)的可用性。
其次是工具鏈，讓大模型更好用。文心智能體平臺、字節(jié)跳動扣子、阿里通義千問等，都推出了智能體技術(shù)及工具鏈的支撐能力，普通人也能快速低成本地制作屬于自己的智能體。其中，押注“AI應(yīng)用化”的百度在智能體生態(tài)上布局最全，推出了APP builder、Agent builder等開發(fā)平臺，以及本地部署一體機等硬件，支持C端和行業(yè)用戶開發(fā)專屬智能體。字節(jié)跳動的扣子也極易上手，用戶可以復(fù)制官方的高質(zhì)量模板，結(jié)合私有數(shù)據(jù)快速完成智能體開發(fā)，并發(fā)布到字節(jié)系等產(chǎn)品中使用。
“砸錢買量”“以用換量”，這兩大主題交織在2024年的大模型商業(yè)化之戰(zhàn)中，一家模廠可能綜合運用這兩種手段，來確保大模型的用戶基數(shù)與市場活力，穩(wěn)固住這一階段的領(lǐng)航地位。
消費級技術(shù)，有一個基本規(guī)則：將復(fù)雜技術(shù)簡單化，從而解鎖突破性應(yīng)用。就像我們平時發(fā)郵件，不需要探究背后的SMTP協(xié)議，使用手機支付，也不必弄懂背后的加密技術(shù)。這種“藏起代碼”的簡化，使得技術(shù)更加易用，因此能夠更快普及和擴展。
由此，我們可以預(yù)測一下，底層模型的“決賽圈”可能發(fā)生哪些變化：
模型數(shù)量變少。科技巨頭和AI創(chuàng)企領(lǐng)航的大模型們，還將繼續(xù)洗牌，最終只留下3—4個基礎(chǔ)模型，作為基礎(chǔ)設(shè)施來支撐豐富多樣的下游應(yīng)用。這個過程中，投入的可持續(xù)性、迭代速度、商業(yè)化能力依然會發(fā)揮關(guān)鍵影響，互聯(lián)網(wǎng)公司和云廠商的勝算更大。
使用進一步簡化。目前來看，大模型技術(shù)的使用還有繼續(xù)簡化的空間。比如智能體開發(fā)，仍然沒有實現(xiàn)低代碼或零代碼，一旦涉及個性化場景的專業(yè)插件、知識庫、數(shù)據(jù)處理等，開發(fā)工程的復(fù)雜度就又會變高，阻攔一些行業(yè)專家開發(fā)專業(yè)性更強的智能體，這限制了大模型在B端的爆發(fā)。所以2025年，智能體開發(fā)與專屬模型訓(xùn)練，應(yīng)該會變得更簡單、傻瓜式，想上手AI開發(fā)的零基礎(chǔ)讀者不妨期待一下。
生態(tài)變大。人人都能上手AI開發(fā)，涉及對私有敏感數(shù)據(jù)的訓(xùn)練分析，以及多種多樣的個性化功能需求，因此基礎(chǔ)模廠不能只提供對一個底層模型的簡單封裝，而要支持本地訓(xùn)練與部署，多種模型的調(diào)用與組合，更多元的發(fā)布渠道，這些要求基礎(chǔ)模廠能夠?qū)I硬件、AI終端、垂類模廠、渠道伙伴等都納入自身的生態(tài)體系內(nèi)，共同滿足用戶的定制化需求?！芭笥讶Α庇卸啻螅彩?025年的一個大模型賽點。
2024年，底層模型的中場戰(zhàn)事宣告結(jié)束，進入決賽圈。隨著大模型的漏斗被收束到最小，AI應(yīng)用的漏斗才剛剛開始噴發(fā)。你聽，“人人皆可AI”的2025離我們越來越近了。
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