過去幾年，全球都在上演著關于AI的喧嘩與躁動。
伴隨著大模型的異軍突起，AI技術的快速發(fā)展給予產業(yè)各界，乃至社會經濟整體以極大的震撼。提到AI，我們經常會看到兩種過于極端的聲音：一種是AI無用論，持論者認為大模型給AI產業(yè)帶來的泡沫過大，一旦泡沫破裂，AI可能再次陷入歷史上的AI寒冬；另一種是AI萬能論，認為AI是最大的風口，只要搭上AI快車，自己訓練出大模型就萬事大吉。
然而，任何極端的想法都無益于產業(yè)走向成熟。如何清醒地理解AI爭議，在AI萬能與AI無用之間走出合理、可行的AI之路，已經成為中國AI乃至全球AI的共同疑問。
AI之路應該如何走？百度創(chuàng)始人李彥宏剛剛給出了自己的答案。
10月16日晚，李彥宏在《HBR Live：商業(yè)未來》與哈佛商業(yè)評論英文版總編輯殷阿笛（Adi Ignatius）進行了對談?！渡虡I(yè)未來》是哈佛商業(yè)評論雜志推出的訪談欄目。近年來，殷阿笛與諸多全球科技領袖進行了交流，給業(yè)界帶來了大量前瞻性、共識性觀點，比如英偉達CEO黃仁勛、微軟CEO薩提亞·納德拉、谷歌CEO桑達爾·皮查伊等人都在這個節(jié)目上探討了對AI技術的認識與思考。在最近這次對談中，李彥宏談及了AI近期發(fā)展趨勢、是否存在泡沫、AI與人類關系等諸多AI熱點問題，而其觀點的獨特性在于，他認為泡沫不可避免，但偽創(chuàng)新將被清洗，最終1%的企業(yè)脫穎而出創(chuàng)造巨大價值。
李彥宏談到，像歷史上許多次技術浪潮一樣，在度過最初的興奮階段之后，泡沫不可避免。當這項技術沒有達到最初興奮階段的高期望時，人們會感到失望。在這之后，有1%的企業(yè)將脫穎而出，繼續(xù)成長，為社會創(chuàng)造巨大價值?，F在，我們只是在經歷這個階段，這個行業(yè)比去年更冷靜，也更健康。
正視泡沫，并以成為泡沫過盡后的1%為目標。
為人類福祉，為技術致用而發(fā)展AI技術。
這或許就是李彥宏眼中的AI之路。
讓AI發(fā)展合理化的第一步，就是要正視泡沫存在的必要性與必然性。就像李彥宏所說的，有泡沫并不一定是壞事，很多偽創(chuàng)新將被清洗。
事實上，從經濟供需與價值投資的角度來看，當市場上出現了新穎且被證明有價值的技術，就一定會吸引到大量乃至過量的關注。這些關注會轉化成資金規(guī)模、人才轉移、企業(yè)數量等方式涌入，從而造成技術的供大于求，或者供領先于求，進而催生經濟泡沫。
這是基本的經濟規(guī)律，甚至是技術發(fā)展的必然產物，沒有必要對AI泡沫報以過分的關注，甚至恐慌。
當市場的供給率過高，或者技術無法像暢想的那樣帶來價值時，泡沫自然就會消退。這時將不可避免出現一定程度的市場失望感，但也只有經歷了這樣的失望感依舊能夠留下的技術創(chuàng)新，才能夠承載社會經濟的期待，最終讓技術走向應用，開啟科技變革。而歸其根本，這樣的循環(huán)是新技術涌入市場的必經之路。
所以說，AI泡沫是AI技術發(fā)展帶來的必然產物，客觀上無所謂好與壞，尤其像百度這樣的科技企業(yè)，已經穿越了多次類似的科技變革周期，從而積累了相當的應對能力與發(fā)展經驗。
李彥宏就回顧了當年著名的互聯網泡沫。看似危險的“泡沫破裂”，最終卻變成了大眾成為互聯網用戶的開始。
千禧年，此前極度繁榮的互聯網泡沫突然破裂，導致大量互聯網公司轉身離場，當時也有很多人認為互聯網已經迎來盡頭。但事實恰恰相反，中國互聯網的輝煌時代才剛剛到來。為什么會有這次互聯網泡沫破裂？很大原因在于當時的情況很類似今天的AI大模型風口。大量公司都是為做互聯網而做互聯網，覺得只要踩中了互聯網概念就萬事大吉，卻根本沒有想過自身做出的互聯網產品如何實現商業(yè)化，如何為大眾帶來價值。于是在資本熱度消退后，這些企業(yè)就沒有任何維持下去的能力。
在新的AI時代，整個產業(yè)發(fā)展也必然會經歷這一過程。必然出現的泡沫破裂，實際上是一個去偽存真、優(yōu)勝劣汰的過程，能夠將不符合實際的偽創(chuàng)新、偽需求清除出去，從而將真正有價值的技術創(chuàng)新保留下來。
我們無需為AI泡沫的存在而恐慌，而是應該正視它，直面它。企業(yè)真正的選擇在于，是成為泡沫破裂后消失在歷史長河中的99%，還是成為最終為大眾創(chuàng)造價值的1%。
如何不成為AI泡沫的一部分？核心就是要知道自身在做什么，能做什么，所做的事情能夠帶來哪些價值。如果我們所做的AI，都只是重復的、跟風的技術產品，沒有任何差異化與實用性。那么泡沫破裂的苦果似乎早就注定難以避免。
這個觀點恰好可以用來分析國內從去年開始的百模大戰(zhàn)。伴隨大模型的爆火，大量企業(yè)開始紛紛跟風研發(fā)基礎模型。僅僅4個月時間，中國市場上大模型的數量就翻了3倍，甚至出現了很多公司用開源模型修飾一下冒充新模型的鬧劇，或者過分強調參數規(guī)模、跑分、刷榜等不存在真正商業(yè)價值的指標。
然而問題是，這數量眾多的大模型并沒有得到真正的應用。甚至一度出現了國內200個大模型的調用量還不如文心大模型多的情況。這些為了做大模型而做大模型，卻忽略應用效果、商業(yè)價值的行為，與20多年前互聯網泡沫破裂時的眾多企業(yè)無異。
好在伴隨著AI大模型的第一波熱度消退，行業(yè)也開始趨于理性。李彥宏認為，今年AI行業(yè)有所降溫，但比去年更健康，最終將有1%的AI公司脫穎而出創(chuàng)造巨大價值。
伴隨著AI泡沫的必然產生與必然破滅，會有99%的企業(yè)與大模型離場，所有跟風、矯飾的偽創(chuàng)新都將被淘汰。
而合理、可行的AI之路也非常簡單，就是在風口中保持冷靜，去成為最終脫穎而出的那1%。
那么，如何從99%的泡沫，變成1%的創(chuàng)新驅動者？
當我們用長期主義的目光，去穿越AI泡沫，穿越百模大戰(zhàn)、AI寒冬等疑云，會發(fā)現答案的終點其實非常簡單——那就是“有用”。
評價一個AI大模型，一家AI公司，甚至一條AI之路，歸其根本只有一個標準。其中有用，能夠為社會和市場帶來價值的成為1%，其他所有沒用的淪為99%的泡沫。
那么，如何才能讓自身的AI創(chuàng)新走向“有用”？李彥宏看來，必須堅持PMF和應用驅動的戰(zhàn)略方向。
所謂，PMF是指產品的市場匹配程度。在AI大模型爆火之后，市面上出現了大量沒有經過市場調查，缺乏市場土壤的AI技術與產品。這些產品注定是無法長期存續(xù)的。從合理、客觀的市場規(guī)律來看，AI產品一定要從市場需要什么出發(fā)，而非僅僅關注技術能做什么。
李彥宏的這一觀點在實踐中也獲得了檢驗。去年，可以看到市面上大量盲目投資，高度雷同化的大模型產品出現，而在今年市場較為冷靜之后，各方也不斷在強調對PMF的看重。在AI技術與市場同頻發(fā)展上達成了共識。
另一方面，應用驅動是今天更具可行性的AI之路。伴隨著基礎模型的長足發(fā)展與走向成熟，重復做基礎模型只會帶來算力和社會資源的浪費。與此同時，AI應用層的創(chuàng)新可能性卻還有著無盡的挖掘可能。
早在大模型熱潮的初期，李彥宏就率先提出了“不要卷大模型，要卷應用”的觀點，并在此后多次呼吁大家卷應用，他犀利地提出了“沒有應用，大模型一文不值”的看法。而在經過百模大戰(zhàn)的熱潮之后，社會經濟各界也紛紛開始認同重復做基礎模型缺乏意義，AI原生應用才有廣闊的發(fā)展空間。李彥宏在“卷應用”方面的前瞻性判斷，也逐漸成為行業(yè)共識。
而接下來，PMF和應用驅動，將成為更多企業(yè)與從業(yè)者所選擇的AI正道。
總結“正視泡沫”“成為1%”，以及“卷應用”等等李彥宏的觀點，會發(fā)現其內核是高度統(tǒng)一的：技術要服務于人，AI也不例外。
只有服務于人類福祉的AI技術和AI企業(yè)，才能夠在大浪淘沙之后抵達下一個黃金黎明。只有有用，能用，好用的AI，才是有價值的AI。泡沫是必然的也是必須的，但最終所有的泡沫會被一個“用”字所洗滌。讓產業(yè)去偽存真，讓技術造福世界。
這就是我們正共同經歷的AI之路。大浪淘盡真與偽，AI正道是蒼生。
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