7月3日，百度在北京國家會議中心舉辦2019百度AI開發(fā)者大會。這是百度第三年舉辦AI開發(fā)者大會。正如道德經(jīng)中的描述，“一生二、二生三、三生萬物”。到今天，人工智能正在“喚醒萬物”，并催生“萬千產(chǎn)業(yè)”智能化。接下來的變化，更讓人驚喜。
開發(fā)者超過百萬，AI星星之火已經(jīng)燎原
在上一屆百度AI開發(fā)者大會上，百度就已經(jīng)完整展示了它的AI架構，并宣布全面開放60項核心技術能力（現(xiàn)已超過80項），從產(chǎn)業(yè)界、學術界，到AI創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者，都興奮不已，也充滿期待。
在過去的1 年中，百度AI開發(fā)者覆蓋了深圳、成都、杭州、上海、廣州、北京等眾多城市。每個城市都吸引了一大波創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者。目前總數(shù)量已經(jīng)超過百萬。
百度已經(jīng)形成了包括基礎層、感知層、認知層、平臺層等在內(nèi)的完整AI技術布局。通過中間的AI開放平臺，百度可以輸出包括語音、圖像、視頻、自然語言理解、知識圖譜、深度學習等在內(nèi)的80多項基礎技術，并落地到產(chǎn)品應用層、賦能行業(yè)。
非常重要的是，百度AI不僅提供豐富的API接口，同時在國內(nèi)還首先將其深度學習框架——PaddlePaddle（并行分布式全功能深度學習框架）全面開源，這樣一個框架，相當于AI技術的中樞神經(jīng)，能夠為開發(fā)者提供算法層的支持。
據(jù)了解，PaddlePaddle最初是為百度自己的工程師而構建的，它是一個數(shù)據(jù)處理接口，能夠為開發(fā)人員指定模型結構，將深度學習和認知計算技術應用到他們的應用程序中。在過去的多年中，百度利用它為廣告、搜索排名、大規(guī)模圖像分類、光學字符識別和機器翻譯解決方案等各種產(chǎn)品添加了認知元素。
“不僅僅是提供API接口，百度考慮到的是更深層次的應用場景問題，這點對于人工智能往后的發(fā)展是非常重要的。”百度CTO王海峰補充說。
AI驅(qū)動各行業(yè)發(fā)展
人工智能是油，熱情的燃燒，驅(qū)動著各行業(yè)變革。
在百度現(xiàn)場，百度與7000名開發(fā)者共同見證了諸多中國產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的歷史性時刻：百度與中國汽車銷量冠軍吉利達成戰(zhàn)略合作，吉利控股集團董事長李書福親臨現(xiàn)場與李彥宏共同發(fā)新車；中國首個銀行領域虛擬員工“金融數(shù)字人”亮相，它是“浦發(fā)與百度深度學習聯(lián)合實驗室”共同打造的創(chuàng)新成果；百度飛槳（PaddlePaddle）與華為麒麟芯片宣告合作，自研AI操作系統(tǒng)與自研芯片的強強聯(lián)合讓中國的AI底層架構更加牢固。同時，小度發(fā)布的全球領先的全雙工免喚醒能力、百度與一汽紅旗聯(lián)合打造的中國首批L4乘用車量產(chǎn)下線都成為了中國AI發(fā)展史上的重要突破時刻。
產(chǎn)業(yè)智能化大發(fā)展的背后，是AI技術的不斷演進和突破。作為全球AI領域最具實力的技術平臺之一，百度大腦迎來了史上最重磅的5.0版本升級，一舉躍升為賦能產(chǎn)業(yè)智能化、軟硬件一體的AI大生產(chǎn)平臺。它不僅包含核心算法層的技術突破，還首次公布了端到端適配的AI計算架構，實現(xiàn)了AI算法、計算架構與應用場景的融合創(chuàng)新。
算法層面，視覺、語音、語言和知識等核心算法全面升級；算力層面，百度還全新發(fā)布了一款極低功耗、高性能，專為遠場語音交互打造的芯片“鴻鵠”，可以適配車載語音交互與智能家居等場景。更值得關注的是，百度飛槳與華為麒麟芯片宣布將深度對接。
AI之火，遇水更旺
在AI開發(fā)者大會現(xiàn)場，發(fā)了一個潑水事件?，F(xiàn)場除了震驚，之后現(xiàn)場7000名開發(fā)者更用長達1分鐘的熱烈掌聲，以及高喊“百度加油、AI加油”的口號，“回應”了對AI和百度的支持。
人工智能的復雜性決定了注定要走過許多曲折道路。在實際應用中，AI的專家系統(tǒng)并沒有取得太大的成功，其最主要的局限性體現(xiàn)在系統(tǒng)明顯受到規(guī)則數(shù)量的限制，規(guī)則數(shù)量決定了系統(tǒng)對不同情況的適應程度，然而規(guī)則是有限的，問題發(fā)生時的狀況是無限的，用有限的規(guī)則處理無限的可能。
對于開發(fā)者來說，在這條最長的賽道、最難的賽道，必須頂住各種壓力，堅持初心，奮勇前向。
AI之火用水無法澆滅。水只能讓AI之火更加猛烈。正如百度李彥宏在AI開發(fā)者大會上主題演講的結尾：AI for good，AI本身的明天，也會更好。
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