近幾年里,隨著AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))技術(shù)的日趨成熟,AR導(dǎo)航也曾出現(xiàn)在一些科技公司和汽車廠商的產(chǎn)品名單里。比如本田、寶馬就曾在概念車?yán)锎钶d過AR導(dǎo)航系統(tǒng),不過由于技術(shù)還不夠成熟或者造價太高的原因,這些產(chǎn)品并沒能得到普及、實(shí)現(xiàn)真正的規(guī)模化商用。
作為一個路癡,常常會在復(fù)雜一點(diǎn)的路口走錯路,即便開著手機(jī)導(dǎo)航也無法阻止,所以我還是比較期待真正實(shí)用的AR導(dǎo)航產(chǎn)品問世。這幾日,無意間在群里看到一個視頻,其中駕駛員使用的一款A(yù)R“黑科技”讓我眼前一亮,仿佛看到了AR技術(shù)未來在車載大屏或者HUD上的實(shí)現(xiàn)期望。
在視頻中,當(dāng)車輛在轉(zhuǎn)彎的時候?qū)Ш絻x會給出箭頭,注意:是在真實(shí)路況的實(shí)時畫面上給出方向指示箭頭,這與傳統(tǒng)手機(jī)導(dǎo)航和車載導(dǎo)航的虛擬畫面可不一樣,更加真實(shí),用戶更易于領(lǐng)會。一看到這樣真實(shí)的畫面,就知道這款后視鏡導(dǎo)航儀明顯應(yīng)用了AR技術(shù),而且看起來非常成熟。
AR+導(dǎo)航的想象空間與現(xiàn)實(shí)落差
軍工大概是AR技術(shù)得以應(yīng)用最早的領(lǐng)域之一,士兵可以在帶有顯示屏的頭盔上看到風(fēng)速、距離甚至子彈的彈道。但這也只是試驗(yàn)而已,由于造價太高,連美軍都不敢大規(guī)模配備。到大規(guī)模的商用層面,前幾年流行的AR游戲《精靈寶可夢》(Pokémon)算是AR普及的功臣之一了。當(dāng)然,前面提到的交通導(dǎo)航,是AR技術(shù)一個主要應(yīng)用方向,有很多廠商都圍繞于此開發(fā)相關(guān)產(chǎn)品。
本田早在2015年就推出了一款概念車,采用AR技術(shù),可以在汽車的前擋風(fēng)玻璃上加載各種有用的車輛信息和路況提醒。寶馬也曾聯(lián)合高通推出AR眼鏡,駕駛員除了能在開車時看到導(dǎo)航數(shù)據(jù)、行駛速度等,它還配備了“透視”功能,能看到被車身遮擋的障礙物、行人和其它機(jī)動車,保證駕乘的安全。
近幾年隨著谷歌、蘋果、Facebook等大型科技公司對AR技術(shù)的深入研究并推出開發(fā)平臺,有了生態(tài)體系支持的AR技術(shù)發(fā)展已呈現(xiàn)出井噴的趨勢。尤其是AR導(dǎo)航,這個最有市場前景和需求的領(lǐng)域。
雖然AR技術(shù)早在2012年就被電裝應(yīng)用在汽車前擋風(fēng)玻璃上,但事實(shí)上,從概念到大規(guī)模商業(yè)化落地的步伐依然十分緩慢。究其原因:一方面,過去的AR解決方案更多的是“單機(jī)智能”,應(yīng)用場景十分有限;另一方面,車內(nèi)AR系統(tǒng)的軟件部分,包括算法、圖像識別等都需要逐漸突破。
事實(shí)上,除了本田、寶馬等車企,在AR導(dǎo)航市場也有其他玩家進(jìn)入。比如車聯(lián)網(wǎng)公司斑馬(由上汽與阿里合資組建)旗下的AR-Driving、谷歌地圖、HotStepper、Blippar旗下的AR City等等。
其中,斑馬與AliOS合作的產(chǎn)品已在榮威MARVEL X這款車上落地,而其他幾家的AR導(dǎo)航產(chǎn)品,主要還局限于步行導(dǎo)航的功能。也就是說,在車載導(dǎo)航領(lǐng)域,AR技術(shù)還沒有真正成熟并落地的產(chǎn)品。
以谷歌地圖的AR功能為例,谷歌將AR技術(shù)的應(yīng)用一部分落在了信息展示上,即視覺定位系統(tǒng)將精確定位用戶此時的方向和確切位置;還有一部分應(yīng)用于個性化推薦,通過大數(shù)據(jù)挖掘分析(比如你的音樂喜好、常去路線)等給你推薦美食店;還有步行導(dǎo)航,會在相機(jī)的實(shí)景路況下給出箭頭指引。
類似的功能,國內(nèi)的百度地圖和國外的Blippar等也能實(shí)現(xiàn)。嚴(yán)格意義上講,這種基于實(shí)景的AR城市導(dǎo)航和AR車載導(dǎo)航還不一樣,對于AR技術(shù)的實(shí)現(xiàn)要求差別很大。單單拿視覺定位技術(shù)來說,城市導(dǎo)航和車載導(dǎo)航的畫面刷新率就不在一個層級上,高速運(yùn)動畫面和畫面中出現(xiàn)的車、人及其他物體,其刷新率要更高,同時車載AR導(dǎo)航就要實(shí)時刷新并顯示到導(dǎo)航儀的屏幕上。
這款A(yù)R導(dǎo)航產(chǎn)品是不是噱頭?
所以,當(dāng)我看到上述視頻中的AR導(dǎo)航儀后才會感到驚訝。這樣一款成熟的AR導(dǎo)航以智能后視鏡的產(chǎn)品形態(tài)出現(xiàn),基本可以斷定是普及的前兆了。在視頻被熱傳了幾天之后,高德于17日認(rèn)領(lǐng)了被稱網(wǎng)友們評論為“屌炸天”的這款A(yù)R導(dǎo)航,稱首批已應(yīng)用在智能后視鏡(視頻同款)上,后續(xù)重點(diǎn)將拓展至儀表盤、車機(jī)中控屏以及HUD平視系統(tǒng)等更多使用場景。
據(jù)我向高德的同學(xué)打探,這款產(chǎn)品是高德與阿里達(dá)摩院合作推出的AR導(dǎo)航,它可在道路上直觀地提示用戶何處該轉(zhuǎn)彎,何處需要提前變道并線,以及在岔路口等復(fù)雜路況下做更清晰地方向指引,避免用戶在高速行駛中因決策延誤而導(dǎo)致錯過路口。
并且,從視頻演示來看,全程語音提醒和視覺輔助,無需過多手動操作,人人都能用??梢哉f,這就是一款可以拯救路癡的黑科技產(chǎn)品,看來我終于盼到救星了。
這樣一款產(chǎn)品,為何是高德率先推出來的呢?在我看來,核心因素就在于數(shù)據(jù)與技術(shù)的完美契合。本田、寶馬更早時候也做過類似的產(chǎn)品,之所以沒能普及是因?yàn)樗鼈內(nèi)狈?shí)際路況數(shù)據(jù),并且當(dāng)時的云計(jì)算能力也有所欠缺。
得益于在導(dǎo)航領(lǐng)域的多年積淀,高德?lián)碛蟹浅XS富和專業(yè)的道路與交通大數(shù)據(jù),道路里程覆蓋820萬+公里,僅道路屬性信息就超過400種,實(shí)時路況覆蓋全國360多個城市和所有高速公路,并實(shí)現(xiàn)分鐘級發(fā)布。
這些數(shù)據(jù)造就了高德準(zhǔn)確的道路大數(shù)據(jù)與專業(yè)的導(dǎo)航引擎,同時也是現(xiàn)AR導(dǎo)航的基礎(chǔ)能力。比如,在需要轉(zhuǎn)向的路口前,高德地圖可對用戶進(jìn)行車道級的引導(dǎo),近期甚至還新增了區(qū)分不同轉(zhuǎn)向的車道級實(shí)時路況信息。
前面我提到過,谷歌地圖提供的城市AR導(dǎo)航和車載AR導(dǎo)航之間的差距之一,就在于技術(shù)能力的不同。簡單來說,AR導(dǎo)航涉及的一個重要技術(shù)就是圖像識別,并且要求識別速度和準(zhǔn)確度。這次是高德與達(dá)摩院視覺實(shí)驗(yàn)室合作,匯聚了全球頂尖的圖像算法技術(shù),可對車輛、車道線、紅綠燈位置&顏色等道路場景進(jìn)行智能圖像監(jiān)測、分割、識別與追蹤。
公開資料顯示,高德地圖的圖像團(tuán)隊(duì)已成立多年,一直深耕地圖數(shù)據(jù)領(lǐng)域,積累了上百萬公里的實(shí)際道路場景數(shù)據(jù)。憑借計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)能力,屢次在文字識別和衛(wèi)星影像分割等國際競賽中奪魁。而達(dá)摩院視覺實(shí)驗(yàn)室在國際最大的自動駕駛計(jì)算機(jī)視覺算法集KITTI上,也曾囊括過三項(xiàng)道路場景分割任務(wù)的第一名。
就視頻中展示的后視鏡產(chǎn)品來說,在一款計(jì)算資源有限的設(shè)備上實(shí)現(xiàn)AR導(dǎo)航是一個不小的挑戰(zhàn)。像本田和寶馬,其AR導(dǎo)航是與汽車關(guān)聯(lián),而谷歌地圖則是借助智能手機(jī),這些設(shè)備的計(jì)算資源都要強(qiáng)于后視鏡。
據(jù)我所知,高德之所以能夠在后視鏡實(shí)現(xiàn)AR導(dǎo)航,得益于高德地圖與達(dá)摩院視覺實(shí)驗(yàn)室共同研發(fā)和采用了多任務(wù)學(xué)習(xí)、模型量化、遷移學(xué)習(xí)等深度學(xué)習(xí)的技術(shù)手段,提高模型運(yùn)算速度和優(yōu)化效果,從而實(shí)現(xiàn)了眾多不同場景的實(shí)時檢測和識別。這也意味著,擁有了這些技術(shù)能力,高德地圖的車載AR導(dǎo)航方案可以兼容眾多低成本設(shè)備,適用于更多載體。
除此以外,在圖像識別的基礎(chǔ)上,高德地圖的車載AR導(dǎo)航解決方案,還能夠?qū)Χㄎ?、地圖導(dǎo)航、道路交通大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合運(yùn)算,并把導(dǎo)航信息在實(shí)景圖像上實(shí)時渲染呈現(xiàn),提供精準(zhǔn)的、沉浸式的導(dǎo)航體驗(yàn)。
以轉(zhuǎn)彎路口為例,由于路口缺乏車道引導(dǎo)線,單純基于圖像識別,并不能提供最好的用戶體驗(yàn)。而高德地圖根據(jù)AR融合算法,可循著路口轉(zhuǎn)彎的角度調(diào)整引導(dǎo)線的弧度,從而對車輛實(shí)際轉(zhuǎn)彎軌跡做出準(zhǔn)確引導(dǎo)。
可以預(yù)見的是,由于后視鏡產(chǎn)品形態(tài)存在先天不足,未來高德一定會將AR導(dǎo)航輸出到其他設(shè)備上,比如中控大屏、液晶儀表盤、HUD等等。由于現(xiàn)在不少汽車都擁有攝像頭、數(shù)字儀表盤和高性能芯片,因此主機(jī)廠在應(yīng)用此類技術(shù)時將無需增加硬件成本。整個產(chǎn)業(yè)鏈的高度融合讓AR導(dǎo)航有了更多應(yīng)用場景,并且高德地圖的AR導(dǎo)航解決方案也克服了低成本設(shè)備的限制,所以無論是車載還是手持,都不是什么大問題。
而且未來一旦上述技術(shù)得到規(guī)?;瘧?yīng)用,云端的數(shù)據(jù)交互將有助于車輛間形成較單車智能更有價值的云端智能,同時由高德AR導(dǎo)航積累的大量駕駛數(shù)據(jù)也將加快推進(jìn)自動駕駛技術(shù)趨于成熟。
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