面對孤獨的宇宙，人類應(yīng)該選擇閉上眼睛，還是穿越星河？
諾蘭在《星際穿越》設(shè)置了這樣一個問題：猜想星際彼岸有人類的新家園，但中途有遙遠(yuǎn)到近乎不可知的距離，我們敢于啟程嗎？
這里最大的問題或許在于，我們知道自己不夠快，知道人類的技術(shù)極限放在太空中過于渺小。這樣的無力感，可能在每個產(chǎn)業(yè)、每項技術(shù)中都存在。
其中有一項技術(shù)，已經(jīng)像《星際穿越》中的地球環(huán)境惡化一樣，緊迫催促著人類去太空之外尋找新航路。它叫做——計算。
摩爾定律極限、智能黑洞、全球數(shù)據(jù)厄爾尼諾，種種關(guān)于計算的警示燈正閃爍在地球上空。此時，如果你是計算世界的宇航員，你會穿過黑洞與星暴，把目標(biāo)定在光年之外的未來家園嗎？
今天上午，大家都熟悉的“華為號”，決定向充滿未知的計算宇宙全面加速。
在第四屆HUAWEI CONNECT 2019（華為全聯(lián)接大會），華為首次公布了計算戰(zhàn)略，詳細(xì)披露了華為在計算航道上的思考觀察與行動方案，并且發(fā)布了全球最快的AI訓(xùn)練集群Atlas 900。
或許對于很多人來說，華為的名字很少與計算這個詞聯(lián)接在一起。事實上，華為在計算領(lǐng)域已經(jīng)經(jīng)歷了長久的積累。與其說今天是華為全面踏入計算領(lǐng)域，不如說華為是在宣布已經(jīng)做好準(zhǔn)備，要沖開圍繞在人類計算之路上的云霧與黑洞。
這個故事，還真要從宇宙說起。
光年之外，是家園還是黑洞？
光年，聽上去是個時間單位，實際是個距離單位，更深處卻往往是一種心理意象。光年意味著極度的遙遠(yuǎn)，代表著人類壽命窮盡也無法完成探索，代表著那些遠(yuǎn)方未知留下的恐怖——光年之外是什么？我們時常想知道，卻似乎永遠(yuǎn)無法知道。
關(guān)于計算，人類今天已經(jīng)體會到了這種“光年之怖”。當(dāng)我們需要一個極大算力時，人類懷著對結(jié)果的美好期待，但也隨時擔(dān)心掉進摩爾定律極限的黑洞里，發(fā)現(xiàn)我們永遠(yuǎn)也不可能完成這次計算。
這種感覺，在天文學(xué)中尤其常見。SKA平方公里射電陣（Square Kilometre Array)是天文學(xué)界大名鼎鼎的巨型射電望遠(yuǎn)鏡陣列。這一項目預(yù)計在全球十幾個國家和地區(qū)，建造由數(shù)千個較小碟形天線構(gòu)成射電天文望遠(yuǎn)鏡組合，用以突破人類能觀察的宇宙極限，探索宇宙拉伸、早期星云運動、引力波，甚至地外生命之謎。
但是這樣一個巨形天文項目，首先遇到的瓶頸卻來自計算。SKA作為全球最大的科研設(shè)施，每年要歸檔600PB的數(shù)據(jù)，這比全球互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)還要多。換句話說，沒有充沛算力，人類即使“看”到了外星人，也只能“視而不見”。
由于算得不夠快，光年之外就只剩下黑洞，而非人類科學(xué)的家園。這樣的問題還發(fā)生在基因、地球勘測、醫(yī)藥開發(fā)等種種領(lǐng)域。技術(shù)帶給人類福祉的極限，往往就是算力的極限。
類似的黑洞氣味，其實還蔓延于現(xiàn)實世界當(dāng)中：今天CPU的制造和迭代由英特爾、AMD、IBM三家把持，AI作為全新的計算方式，算力硬件也控制在谷歌和英偉達(dá)手中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)寡頭化，造成算力突破周期越來越緩慢。到2025年全球AI計算需求將達(dá)到計算的80%以上，這一背景下，大量計算需求無法被滿足，大量計算場景無法被納入算力的服務(wù)對象。
從算力強度，到計算的協(xié)同性、泛在性、聯(lián)接程度、產(chǎn)業(yè)滲透度等等。一系列的計算極限，都在給人類生產(chǎn)生活設(shè)置極限。
當(dāng)然，極限的反面是突破極限。能穿破計算光年，把黑洞變成家園的唯一辦法，就是要觸發(fā)計算速度的奇點。從歷史上看，足夠的速度是一切的開始。大航海，工業(yè)革命，信息時代莫不如是。算力不足，想象力就無法遞進到產(chǎn)業(yè)關(guān)系中，所有關(guān)于人類未來的美好預(yù)言就都是泡沫——這是人類共同體的挑戰(zhàn)，也是科技產(chǎn)業(yè)的機遇和責(zé)任。
在HUAWEI CONNECT 2019首天，華為副董事長胡厚崑在《共創(chuàng)智能新高度》主題演講中又提及了這樣一個觀點，華為是不怕走遠(yuǎn)路的公司。
哪怕計算極限的突破，可能遠(yuǎn)在想象力之外。華為依然決定要穿越宇宙，把航船的正面，對準(zhǔn)了光年之外。
Atlas 900的星際引擎轟鳴，是一篇沉默的宣言
把突破算力極限和探索宇宙相提并論，一點都不是夸張。
在宣布計算這條星系航程時，華為就真的拿出了一臺可以洞穿星河的宇宙引擎。伴隨著計算戰(zhàn)略公布，華為發(fā)布了華為云EI集群服務(wù)。
這款由數(shù)千顆昇騰910芯片連在一起，組成的地球最強AI算力硬件，可以提供高達(dá)256P規(guī)模的算力。在ResNet-50測試中，它以59.8秒的成績位居全球第一，在同等精度下比第2名快15%。
（基于Atlas 900的華為云EI集群服務(wù)）
回到上文中SKA的難題。SKA總干事菲利普·戴蒙德認(rèn)為：“對未知的探索是SKA全球項目的驅(qū)動力, 每年SKA巨型射電望遠(yuǎn)鏡陣列存檔大約600PB的數(shù)據(jù)，AI對這些海量數(shù)據(jù)的快速處理和分析有不可估量的價值?！?/p>
大規(guī)模AI算力，可以解決龐大宇宙數(shù)據(jù)帶來的天體識別和分類難題。通過華為云EI集群云服務(wù)對SKA提供的20萬顆星圖數(shù)據(jù)進行搜索，只用了10.02秒。而這一工作交給有經(jīng)驗的天文學(xué)界，則需要169天。
這樣的算力突破，可以直接影響人類探索宇宙的工作模式。天文學(xué)家不再需要發(fā)現(xiàn)了什么趕快研究什么，而是可以大膽提出假想，交給AI去搜索和求證。更進一步，很多有關(guān)天文的腦洞都可以自華為云EI集群云服務(wù)打開，比如星云搜索、對突發(fā)天文現(xiàn)象的實時觀測、空地協(xié)同天文觀測、對特殊星體，比如彗星、白矮星、超行星誕生的探索等等。當(dāng)算力之眼足夠強大，人類認(rèn)識周圍空間的方式也將指數(shù)級增長。
我們知道，實驗是科學(xué)進步的基礎(chǔ)。而華為云EI集群云服務(wù)就將成為改變天文學(xué)實驗底座的那臺引擎。
這臺能轟鳴于星際的大家伙，目前已經(jīng)部署在華為云上，為科研界與學(xué)術(shù)界提供華為云EI集群服務(wù)。對于產(chǎn)學(xué)各界來說，這將直接影響到AI應(yīng)用以及AI對學(xué)術(shù)探索的賦能。除了天文之外，氣象預(yù)測、地質(zhì)勘探、石油鉆井勘探、基因測序以及AI醫(yī)藥開發(fā)，都可以通過華為云提供的華為云EI集群服務(wù)中獲得質(zhì)變。
關(guān)于AI，其實今天中國大地上有太多想法和算法等待驗證，奈何谷歌的TPU集群非常難以獲得，英偉達(dá)的GPU集群價格昂貴到心碎。而基于華為云提供的EI集群服務(wù)，可以最大化幫助用戶降低成本，量化裁剪所需AI算力。同時免去線下搭建GPU集群龐大的建設(shè)、場地以及運維開支。通過AI集群到云的方式，真實提升各行業(yè)的AI探索邊界。
讓我們回到那個選擇，未知藏在遙遠(yuǎn)的光年之外。是沉默等待，還是高歌啟航？如果當(dāng)你擁有可以穿越星際的動力時，我想這將不再是個問題。
把華為云EI集群云服務(wù)和華為的計算戰(zhàn)略放在同一時刻發(fā)布，我想是蘊藏了深刻寓意的。華為云EI集群云服務(wù)當(dāng)然可以被理解成是一個產(chǎn)業(yè)突破，但同時它也是一篇沉默的宣言。它轟然運算著宇宙星云時，其實在告知世界，華為心目中的計算應(yīng)該長成什么樣子。
華為云EI集群云服務(wù)是一個產(chǎn)業(yè)改變的起點，一種面對時代的態(tài)度，一種對未知的挑釁。同時也是華為計算最好的代言人——解密宇宙，有比這更好的品牌形象嗎？
“華為號”宇航船：每一顆螺絲都面向星河
在解釋華為的計算戰(zhàn)略時，可能有一個問題必須回答：為什么華為作為一家以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)知名的公司，可以踏上超越計算極限之路？
讓我們回到華為云EI集群服務(wù)中尋找答案。這款基于昇騰910搭建的計算集群之所以能達(dá)到世界第一算力，其實容納了非常多的技術(shù)細(xì)節(jié)。目前，英偉達(dá)GPU和谷歌TPU集群相對知名，但它們卻被華為云EI集群服務(wù)一舉超越。背后很大原因在于，芯片組成集群會面臨大量算力優(yōu)化難題，往往會出現(xiàn)1加1小于2的狀況。比如線性度指標(biāo)下降問題、網(wǎng)絡(luò)時延問題、散熱問題等等，都是AI計算集群中的常態(tài)。
而在華為云EI集群服務(wù)背后，其實融合了華為多個層面的技術(shù)創(chuàng)新：比如，達(dá)芬奇架構(gòu)的創(chuàng)新和深度應(yīng)用，確保了華為云EI集群服務(wù)的效率基礎(chǔ)；而對計算硬件的理解能力，保證了華為云EI集群服務(wù)的線性指標(biāo)良好；華為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合，促使華為云EI集群服務(wù)聯(lián)接效率更高；而華為在基礎(chǔ)科研領(lǐng)域的布局，解決了華為云EI集群服務(wù)的能量轉(zhuǎn)化與散熱的難題。
從華為云EI集群服務(wù)回看，會發(fā)現(xiàn)華為計算體系中的每一個技術(shù)突破和產(chǎn)品創(chuàng)新，無論是小到耳機芯片，大到地球最大AI算力，都是眾多技術(shù)融合得出的成果。
并且，華為的技術(shù)模塊還在不斷加速碰撞融合，衍生出新的產(chǎn)業(yè)支撐點、新的生態(tài)匯集路徑。昇騰芯片與鯤鵬芯片不斷交錯融合誕生的創(chuàng)新模式，是華為計算獨特性的最好詮釋。華為這艘宇宙飛船，每一顆螺絲都在做著探索計算星河的準(zhǔn)備。
雖然剛剛下達(dá)全面加速的指令，但華為的計算之路已經(jīng)經(jīng)歷了十?dāng)?shù)年披風(fēng)趕雨。從2004年開始研發(fā)第一顆嵌入式處理芯片算起，華為在計算領(lǐng)域已經(jīng)足足15年。投入了超過2萬名工程師，成為了世界唯一同時擁有計算架構(gòu)中“CPU，NPU，存儲控制，網(wǎng)絡(luò)互連，智能管理”5大關(guān)鍵芯片的廠商。
從這個角度看，華為是先造出了飛船，才下定決心去探索宇宙。EI集群云服務(wù)發(fā)布的契機，也正好解釋了華為會在此刻下定決心，大規(guī)模朝向計算領(lǐng)域的未知世界航行：底層技術(shù)支撐已經(jīng)足夠、產(chǎn)業(yè)鏈搭建完成、巨大的應(yīng)用市場正在打開，三者合一，促成了華為計算圖景的全面加速。
今天，麒麟成了世界一流移動SoC芯片；鯤鵬生態(tài)陸續(xù)建立完善、全棧全場景AI已經(jīng)全面落地于從云到端的智能計算需求點。
在這個計算產(chǎn)業(yè)的歷史節(jié)點上，這架飛船順勢起飛；而當(dāng)年造飛船的人，有些已經(jīng)長出了白發(fā)。
歡迎來到，屬于計算的“太空時代”
在理解了華為計算的需求和機遇，華為的決心、華為的底氣之后，或許最后我們可以來回答：華為號，究竟踏上了怎樣的宇宙遠(yuǎn)征？
看看計算史，我們會發(fā)現(xiàn)一場激變正在醞釀。計算的速度和包容度，就像人類的交通工具一樣，經(jīng)歷了幾個時代的更迭。
17世紀(jì)，法國數(shù)學(xué)家Blaise Pascal的齒輪驅(qū)動機械機器，開啟了計算的漫長步行；1950年，馮諾依曼點燃了蒸汽機車時代的優(yōu)雅；上世紀(jì)90年代，互聯(lián)網(wǎng)和云計算掀起了燃油車般的狂飆突進——那么計算的太空時代，或許已經(jīng)在華為發(fā)布華為云EI集群服務(wù)時，宣布了火箭點火的信號。
這并不是過分贊譽。每一個計算時代的更迭，其實都以計算目標(biāo)和計算能力邊界的更改為節(jié)點。而計算來到太空時代的標(biāo)志，又是一場人類應(yīng)用計算核心目標(biāo)的改變，也就是智能化與計算的融合。
人類對計算的需求，從物理統(tǒng)計、到虛擬求解，再到網(wǎng)聯(lián)化計算，最終來到了讓計算去代替人工尋找部分答案、執(zhí)行部分工作的智能時代。換句話說，計算的太空時代，是人類要求計算帶來智能的時代。
而華為云EI集群云服務(wù)所指向的，包含了AI計算架構(gòu)的升級、AI算力界限的突破、AI與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用關(guān)系的擴張，可以說是智能與計算融合時代的經(jīng)典代表。
把這個時代的特征，視作華為計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向?？梢郧逦璁嫵鋈A為計算的發(fā)展坐標(biāo)：AI處理能力與通用計算相結(jié)合、計算發(fā)生在從云到端所有場景、智能算力融入生產(chǎn)力核心。這三個坐標(biāo)點，組成了華為計算的遠(yuǎn)航日志，也就是今年華為HC大會的主題：智能新高度。
在理解了華為的目標(biāo)后，再理解華為公布的計算戰(zhàn)略，似乎就水到渠成了。
為了駛向這樣的方向，華為需要探索智能算力的極大和泛在，并且推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮，讓智能算力順利從底層流入產(chǎn)業(yè)終端。為此，華為公布了四大星際旅行方案——
一、更換能源
煤炭不可能把火箭送上天，智能時代似乎也無法繼續(xù)燃燒現(xiàn)有的計算架構(gòu)。所以華為發(fā)動計算遠(yuǎn)航前的第一個決定，就是尋找新的架構(gòu)能源。于是在摩爾定律接近極限的情況下，我們看到了華為的達(dá)芬奇架構(gòu)，它既釋放了所需統(tǒng)計計算的能效，又為全場景、全終端融合做出了準(zhǔn)備。
當(dāng)然，似乎華為也不僅只想停留在這一種“新能源”上。
二、建設(shè)大量引擎
《流浪地球》中，我們見識了整個星球密密麻麻的引擎。在AI算力需要流入各產(chǎn)業(yè)周期時，大量的芯片引擎也就成為了華為的目標(biāo)。為此，華為將投資全場景處理器族，從我們已經(jīng)知道的鯤鵬、昇騰、麒麟，鴻鵠，到華為正在研發(fā)的“洪荒異獸”，都是華為在未來計算航行中的發(fā)動機。
目前，我們可以將AI基于昇騰、通用計算基于鯤鵬，看作是華為計算飛船的產(chǎn)業(yè)雙翼。順延兩翼推動處理器族的繁榮，推動差異化解決方案；融合兩翼，推動計算華為云高強度產(chǎn)業(yè)計算支撐力，激活智能時代，是華為計算未來的基本飛行方式。
三、輕裝上陣
有一個說法，設(shè)計飛行器時最難的不是添加部件，而是扔掉無用的部件。在華為看來，既然純粹的計算探索需要繁榮生態(tài)作為產(chǎn)業(yè)支撐，那么華為就要扔掉這條路上無用的東西，哪怕那個東西叫做利潤。在計算產(chǎn)業(yè)中，華為已經(jīng)決定在合適時機放棄整機的銷售，只為客戶提供云服務(wù)和產(chǎn)品部件。并且推行硬件開放、軟件開源，用輕裝上陣的商業(yè)策略，支撐計算生態(tài)的良性遠(yuǎn)航。
四、賦能航群
毫無疑問，星空之旅不能華為獨自完成。完善繁榮的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，是探索計算極點的必由之路。為此，華為決定大力培養(yǎng)開發(fā)者，加大生態(tài)支持力度，使能合作伙伴。用生態(tài)基因挑戰(zhàn)計算產(chǎn)業(yè)邊界。
通過這些戰(zhàn)略抓手，準(zhǔn)備好飛躍星群的“華為號”，在計算進入智能時代的大背景下，最終指向無所不及的智能，指向產(chǎn)業(yè)想象力的突破。
基因測序、醫(yī)藥、石油勘測、天文學(xué)，這些領(lǐng)域都需要智能與計算的高強度融合，需要暴力計算的支撐；各行業(yè)的產(chǎn)業(yè)智能化，需要計算云邊端一體化智能算力的支撐；個人感官與能力的進一步延展，需要無所不在的泛在算力。
華為踏上的，是為這些“需求”尋找新家園的計算宇宙之旅。
當(dāng)代史證明，一家偉大公司是可以支撐人類協(xié)同進步的。為什么這樣的情景不能發(fā)生在這個時代，不能上演于中國呢？
或許若干年后，我們會發(fā)現(xiàn)這顆星球，在沿著“華為號”探測出的坐標(biāo)前進，讓茫茫宇宙就此成為航路，讓計算深處的未知黑洞成為黃金時代的啟明星。
星際漫漫，光年之外，最終都將是人類的家園。
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