上周五，華為“周五見(jiàn)”達(dá)成了刷屏級(jí)的效果。

其實(shí)一直關(guān)注我們的朋友，或許在此之前就不難推測(cè)出，華為如此鄭重的“周五之約“，應(yīng)該是要發(fā)布去年HC大會(huì)中已經(jīng)披露定位和規(guī)格的昇騰910芯片。

果不其然，華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍在上周五發(fā)布了這款屬于Ascend-max系列、號(hào)稱地表最強(qiáng)算力的AI芯片。一時(shí)間關(guān)于AI、關(guān)系芯片的話題又重回大眾視野，提振了社會(huì)心氣。

對(duì)于昇騰910這個(gè)名字，AI愛(ài)好者可能已經(jīng)不再陌生，那么我們接下來(lái)的問(wèn)題或許應(yīng)該是，“周五”之后怎樣？換句話說(shuō)，大家都已經(jīng)從各種信息渠道了解到，這此發(fā)布的昇騰910是華為的AI大招，目前世界上最大算力的AI芯片。

但或許大家會(huì)好奇，這個(gè)大招對(duì)產(chǎn)業(yè)，對(duì)你我有什么價(jià)值？它的能力將如何投放給廣闊的企業(yè)智能市場(chǎng)需求？

所以在“后周五時(shí)代”，或許有必要進(jìn)入昇騰910背后，窺探這片多米諾骨牌的釋放，可能會(huì)在AI與計(jì)算產(chǎn)業(yè)中引發(fā)連鎖反應(yīng)。首當(dāng)其沖受到影響的，必然是公有云市場(chǎng)。

昇騰910落地后，AI之風(fēng)正向何處奔涌，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)會(huì)蕩起哪些漣漪？這是一個(gè)值得花費(fèi)我們更多時(shí)間來(lái)思考的話題。

云與AI之變

了解昇騰910的產(chǎn)業(yè)價(jià)值之前，我們必須回顧云計(jì)算產(chǎn)業(yè)近幾年在遭遇怎樣的變化。

我們知道，從2012年到2018年，全球AI算力的需求增長(zhǎng)了30萬(wàn)倍。而今天隨著AI算力從科研與開(kāi)發(fā)走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，這個(gè)曲線更加筆直地向上攀升。

深度學(xué)習(xí)為代表的第三次AI崛起，基礎(chǔ)技術(shù)邏輯是以某一目標(biāo)訓(xùn)練算法模型，然后進(jìn)行推理部署，達(dá)成所期待的耦合效果。

這就意味AI應(yīng)用的流程包括訓(xùn)練和推理兩大部分。企業(yè)想要獲取AI技術(shù)，要么自己訓(xùn)練，要么使用廠商提供已訓(xùn)練好的AI能力。

而無(wú)論是AI的訓(xùn)練、開(kāi)發(fā)，還是能力調(diào)用、場(chǎng)景部署，都是建立在計(jì)算基礎(chǔ)上的。而且AI任務(wù)本身需求大吞吐量、高并發(fā)、高延展性的算力，所以云計(jì)算是AI效率最高、貼合方式最緊密的主要算力提供方案。

這一點(diǎn)帶給云計(jì)算產(chǎn)業(yè)本身以非常強(qiáng)大的變化。過(guò)去云計(jì)算的價(jià)值，更多是對(duì)已有互聯(lián)網(wǎng)任務(wù)進(jìn)行支撐，而現(xiàn)在云計(jì)算成為了獲取AI能力、開(kāi)發(fā)AI能力的主要載體。從“支撐”到“獲取”，這完全改變了公有云對(duì)于客戶和市場(chǎng)的價(jià)值。

于是我們看到，AI開(kāi)始作為云計(jì)算廠商的主要增長(zhǎng)點(diǎn)。今天全球云計(jì)算市場(chǎng)的主要趨勢(shì)，是傳統(tǒng)老大哥AWS正在增速放緩，今年第二季度其增速有史以來(lái)第一次低于40%。而從去年開(kāi)始大規(guī)模重組整合，以一系列AI能力、AI工具，以及部署靈活性為賣點(diǎn)的微軟Azure，異軍突起以極快的速度成為第二，云+AI成為了微軟最賺錢的生意。為了繼續(xù)鞏固這一優(yōu)勢(shì)，不久前微軟十億美元投資了OpenAI，意在與谷歌持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)未來(lái)的AI市場(chǎng)。

而以AI算法能力著稱，坐擁TPU和TensorFlow框架的谷歌云成為第三，今年谷歌預(yù)計(jì)在云計(jì)算業(yè)務(wù)營(yíng)收超過(guò)80億美金，這將成為谷歌體系的最重要增長(zhǎng)點(diǎn)。

而在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，以AI技術(shù)著稱的百度云、華為云成為了崛起最快的兩朵云。不難看出的是，全球公有云市場(chǎng)中，AI正在成為當(dāng)之無(wú)愧的王牌。AI能力的強(qiáng)弱，也在成為云增長(zhǎng)的核心能力標(biāo)準(zhǔn)。

那么什么是云+AI的核心能力呢？

從歐美云巨頭的發(fā)展軌跡看，專項(xiàng)AI算力、框架、能力、開(kāi)發(fā)生態(tài)是構(gòu)成云服務(wù)商與企業(yè)AI需求結(jié)合的四大聯(lián)接點(diǎn)。

而其中算力與框架，又是整個(gè)體系的支撐，是讓用戶可以自行研發(fā)AI模型的基礎(chǔ)，價(jià)值格外重要。比如谷歌云這兩年的快速增長(zhǎng)，其實(shí)是以其自研的訓(xùn)練用AI芯片TPU為核心戰(zhàn)略，再將開(kāi)發(fā)社區(qū)和TensoFlow的用戶捆綁到自己的云服務(wù)中，達(dá)成短期快速增長(zhǎng)。

而為了應(yīng)對(duì)谷歌樹(shù)立的AI開(kāi)發(fā)者之墻，微軟、Facebook等巨頭聯(lián)手打通旗下開(kāi)發(fā)框架，并發(fā)布了ONNX等跨框架工具。

由此可見(jiàn)，專項(xiàng)訓(xùn)練AI算力和開(kāi)發(fā)框架，是如今構(gòu)筑云計(jì)算企業(yè)未來(lái)增長(zhǎng)點(diǎn)的核心。而華為發(fā)布昇騰910以及自研框架MindSpore，最直接受惠的當(dāng)然就是直接應(yīng)用其價(jià)值的華為云。由于業(yè)界其他云計(jì)算廠商都使用英偉達(dá)的板卡作為AI算力來(lái)源，所以華為云即將成為谷歌云之外，唯一擁有自研訓(xùn)練芯片和自研框架的云服務(wù)廠商。

這意味著芯片和框架這場(chǎng)云+AI的國(guó)際頂層競(jìng)爭(zhēng)里，加入了華為云的坐席。而華為云在昇騰310和邊端場(chǎng)景的應(yīng)用布局，甚至構(gòu)成了比谷歌云更加完整的全棧AI能力。這一信息背后，預(yù)示著此刻已經(jīng)風(fēng)起云涌的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)，必將更加不平靜。

在明晰了云+AI的產(chǎn)業(yè)格局之后，我們需要換個(gè)角度，從企業(yè)用戶的視角看看，昇騰910與華為云的結(jié)合，到底將帶來(lái)什么價(jià)值。

針對(duì)AI訓(xùn)練的暴力計(jì)算，是不可或缺的產(chǎn)業(yè)基石

對(duì)于AI技術(shù)的應(yīng)用者來(lái)說(shuō)，AI分為兩個(gè)部分，也就是大家熟知的訓(xùn)練和推理。這二者之間的關(guān)系就像培養(yǎng)一個(gè)人。訓(xùn)練就像上學(xué)接受教育，推理就是開(kāi)始找工作。

每個(gè)人都知道，換下工作比較容易，學(xué)校教育上個(gè)若干年可就成本很高了。不僅是要磨練學(xué)生，更是考驗(yàn)家長(zhǎng)和老師。對(duì)于AI來(lái)說(shuō)也是如此，企業(yè)用戶應(yīng)用AI能力并不難，但是想要自己訓(xùn)練一個(gè)專屬的深度學(xué)習(xí)模型，把AI變成自己的專有競(jìng)爭(zhēng)力，那可就困難了。

其中最困難的一項(xiàng)，就是訓(xùn)練專項(xiàng)算力不足。我們?cè)?jīng)采訪過(guò)一位科研界的朋友，他設(shè)計(jì)了一個(gè)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于生物醫(yī)療領(lǐng)域的算法模型。但是用研究所采購(gòu)的專項(xiàng)算力，申請(qǐng)一次四個(gè)月，訓(xùn)練一次兩個(gè)月，出了錯(cuò)誤就重來(lái)。這種算力情況，直接導(dǎo)致他到畢業(yè)也不可能完成研發(fā)。

大型深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，是耗時(shí)、耗能、消耗算力最大的AI開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)，但這一環(huán)節(jié)也是AI開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新的基礎(chǔ)。如果企業(yè)用戶和開(kāi)發(fā)者不能獨(dú)立訓(xùn)練大型模型，那么AI將永遠(yuǎn)停留在表層應(yīng)用，無(wú)法產(chǎn)生差異化創(chuàng)新與深度結(jié)合行業(yè)的應(yīng)用。

而解決方案也很簡(jiǎn)單，用徐直軍的描述，就是對(duì)AI訓(xùn)練進(jìn)行暴力計(jì)算。只用當(dāng)AI算力強(qiáng)到一定程度，用不講道理的姿態(tài)碾壓數(shù)據(jù)訓(xùn)練，AI才能真正被千行萬(wàn)業(yè)應(yīng)用，成為眾智創(chuàng)新的新高地。

目前來(lái)看，昇騰910芯片就符合“暴力不講道理”的這個(gè)芯片“人設(shè)”。根據(jù)公布數(shù)據(jù)，測(cè)試結(jié)果表明昇騰910算力達(dá)到了半精度 (FP16): 256 Tera-FLOPS；整數(shù)精度 (INT8) : 512 Tera-OPS。并且合規(guī)算力所需功耗僅有310W。更直接的對(duì)比是，運(yùn)用在實(shí)際AI訓(xùn)練任務(wù)中，在典型的ResNet-50 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中，昇騰910與MindSpore配合，與現(xiàn)有主流訓(xùn)練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升，每秒訓(xùn)練的圖片數(shù)量從965張?zhí)嵘?802張。

或許我們可以說(shuō)得更直白一點(diǎn)，華為所指的主流訓(xùn)練單卡，就是英偉達(dá)的V100。事實(shí)上，目前能夠基于云服務(wù)獲取的AI訓(xùn)練算力，只能來(lái)自谷歌的TPU和英偉達(dá)的V100。后者基本要通過(guò)亞馬遜的AWS來(lái)獲取。而根據(jù)英偉達(dá)方面的指摘，TPU2.0僅有V100二分之一的算力，并且限量出租。

于是我們能看到，基于云服務(wù)的AI訓(xùn)練算力是十足的稀缺資源，價(jià)格昂貴且難以預(yù)約。這樣的產(chǎn)業(yè)條件，顯然是無(wú)法促進(jìn)AI行業(yè)真正向前發(fā)展的。

而現(xiàn)在，昇騰910部署到華為云之后，全球開(kāi)發(fā)者擁有了第三個(gè)選擇，中國(guó)公有云市場(chǎng)迎來(lái)了首個(gè)全棧云+AI解決方案。加之昇騰910算力比V100更強(qiáng)，華為云始終堅(jiān)持普惠定價(jià)策略和充足能力供給，訓(xùn)練這個(gè)天梯，或許真正能夠擁抱算力層的解決方案。

云服務(wù)+AI訓(xùn)練算力，是一顆名副其實(shí)的產(chǎn)業(yè)基柱。但是通往這個(gè)基柱的走廊，過(guò)去非常狹窄——企業(yè)和開(kāi)發(fā)者要忍受各種成本限制，當(dāng)昇騰910接入華為云，這個(gè)走廊瞬間被拓寬，甚至打開(kāi)了一條全新通衢。

從廣泛布局企業(yè)EI，到昇騰310和ModelArts的應(yīng)用與生態(tài)建設(shè)，直到今天迎來(lái)昇騰910和MindSpore，華為云的產(chǎn)業(yè)智能化賦能能力，也迎來(lái)了質(zhì)的提升。

補(bǔ)完AI重器，華為云凝鑄產(chǎn)業(yè)賦能三叉戟

順著昇騰910的產(chǎn)業(yè)邏輯再往下看，會(huì)發(fā)現(xiàn)華為云即將獻(xiàn)給市場(chǎng)的差異化能力，是全鏈條、無(wú)兼容成本的AI培育。

AI訓(xùn)練算力對(duì)于云服務(wù)之所以重要，一方面是因?yàn)樗旧韺?duì)應(yīng)著AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重要需求，另一方面，它也是全棧AI鏈條中極重要的上游支撐。當(dāng)昇騰910被應(yīng)用于華為云體系，華為云也就具備了完全基于達(dá)芬奇架構(gòu)，提供從訓(xùn)練、開(kāi)發(fā)到場(chǎng)景部署和體系化應(yīng)用的全面支撐。

在AI能力部署領(lǐng)域，華為云已經(jīng)基于昇騰310芯片，提供圖像分析服務(wù)、OCR服務(wù)、視頻分析等服務(wù)，有超過(guò)50個(gè) API基于昇騰310，日均調(diào)用量超過(guò)1億次，并且在快速增長(zhǎng)。

在開(kāi)發(fā)者使能領(lǐng)域，華為云基于ModelArts開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為AI開(kāi)發(fā)者提供全流程的模型生產(chǎn)服務(wù)，打通、覆蓋了從數(shù)據(jù)獲取-模型開(kāi)發(fā)-模型訓(xùn)練-模型部署的全鏈條，ModelArts已經(jīng)積累超過(guò)3萬(wàn)名AI開(kāi)發(fā)者。

在場(chǎng)景推理部署和簡(jiǎn)便開(kāi)發(fā)之外，開(kāi)始補(bǔ)完大規(guī)模AI算力，以及模型訓(xùn)練的頂層環(huán)節(jié)，意味著企業(yè)用戶即將可以基于華為云，完成從訓(xùn)練-開(kāi)發(fā)-推理-部署的全部生產(chǎn)到應(yīng)用環(huán)節(jié)。這一鏈條的主要受益用戶，更多是自身有大量可訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并且要求AI技術(shù)滿足差異化、行業(yè)垂直化需求的企業(yè)用戶。

如果我們按照這個(gè)需求在市場(chǎng)中框定用戶，會(huì)發(fā)現(xiàn)補(bǔ)完昇騰910這個(gè)AI重器后，華為云即將向三類客戶提供全棧AI賦能：

1、對(duì)AI研發(fā)有重度需求的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高科技企業(yè)，以及有AI創(chuàng)新渴望的科研機(jī)構(gòu)、開(kāi)發(fā)者。

2、需要訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)，并進(jìn)行穩(wěn)固部署，對(duì)AI安全有高度要求的大型政、企、研究機(jī)構(gòu)。

3、對(duì)行業(yè)AI能力有深度研發(fā)、訓(xùn)練需求的傳統(tǒng)行業(yè)+AI場(chǎng)景，其中尤其以工業(yè)場(chǎng)景為重心。

在公有云市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的今天，這三種客戶很可能構(gòu)成接下來(lái)華為云的企業(yè)智能三叉戟，從而撬動(dòng)人工智能成為社會(huì)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)真正的普惠AI。

偉大的咖啡機(jī)：從全棧AI到普惠AI之路

以上所說(shuō)，或許可以看作昇騰910芯片與華為云的短期改變與目標(biāo)。如果我們把視線拉長(zhǎng)，或許可以來(lái)回答這樣一個(gè)問(wèn)題：芯片和框架這些基礎(chǔ)設(shè)施，挑戰(zhàn)如此之多，為什么華為依舊堅(jiān)持要做？

不知為什么，今天華為云對(duì)AI所作的一切，讓我想起了一種我們已經(jīng)習(xí)以為常的設(shè)備：咖啡機(jī)。

千萬(wàn)別小看這臺(tái)機(jī)器，把咖啡從研磨到煮沸、沖泡的全流程，集成在一臺(tái)設(shè)備里，是人類非常偉大的發(fā)明。它改變了咖啡原本的制作規(guī)則和制作門檻，讓咖啡隨手可得，咖啡館開(kāi)遍大街小巷。

口味更多、等待時(shí)間更少、操作更簡(jiǎn)單，咖啡機(jī)讓這種飲料真正普惠化了——甚至從一種少數(shù)人的貴族雅好，變成提高社交效率和工作效率的生產(chǎn)力工具。

華為云今天在做的，其實(shí)就是把研磨、沖泡等各種AI流程，集中在公有云這臺(tái)設(shè)備里。讓開(kāi)發(fā)者和應(yīng)用者不需要去三大街磨咖啡豆，五大街請(qǐng)人幫忙煮咖啡，再回家花三天三夜等待——而集成的前提，是每一項(xiàng)關(guān)于AI咖啡的能力必須完整。

這個(gè)完整度，也就是華為所說(shuō)的全棧AI，是指包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案。具體到軟硬件體系，華為全棧AI包括：基于統(tǒng)一、可擴(kuò)展架構(gòu)的系列化昇騰芯片和IP；芯片算子庫(kù)和高度自動(dòng)化算子開(kāi)發(fā)工具CANN；支持端、邊、云獨(dú)立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架MindSpore；開(kāi)發(fā)者使能工具M(jìn)odelArts，以及大量多層次API。

當(dāng)這些能力和技術(shù)搭建成了完整可閉環(huán)的結(jié)構(gòu)，華為云才可能不斷壓縮其中的過(guò)度與兼容成本，不斷迭代和提供更多能力?；跈C(jī)械化高效率的AI咖啡，最終才能被端到千行萬(wàn)業(yè)面前。

或許有人會(huì)好奇，在框架諸強(qiáng)林立的情況下，華為為什么要做自己的框架MindSpore。答案在于，MindSpore主要努力方向是開(kāi)發(fā)態(tài)友好和運(yùn)行態(tài)高效，并且能適應(yīng)端、邊、云的不同場(chǎng)景。換言之MindSpore是一種強(qiáng)烈指向降低開(kāi)發(fā)成本，提高開(kāi)發(fā)成果可用性的深度學(xué)習(xí)框架，與華為云為開(kāi)發(fā)者提供ModelArts平臺(tái)的思路一脈相承。

通過(guò)自研芯片降低成本，提升算力；基于開(kāi)發(fā)框架和開(kāi)發(fā)工具降低開(kāi)發(fā)難度，提升應(yīng)用效率；基于全棧架構(gòu)降低兼容門檻；基于全云服務(wù)提供靈活可控、高集成度的AI基礎(chǔ)設(shè)施。最終的指向，是盡可能的成本壓縮與效率提升，讓AI從科研環(huán)境下的理論可用，轉(zhuǎn)化為工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境下的產(chǎn)業(yè)可行。

徐直軍在昇騰910發(fā)布會(huì)后回答記者時(shí)明確，昇騰會(huì)像麒麟一樣走向“不歸路”。換言之，全棧全場(chǎng)景AI能力將會(huì)不斷迭代滾動(dòng)發(fā)展，這意味著華為云將AI推向普惠的路，也是一條不達(dá)目標(biāo)不會(huì)停下的路。

所以說(shuō)，昇騰910真正指向的目標(biāo)，是華為云的普惠AI戰(zhàn)略，“+智能，見(jiàn)未來(lái)”的決心；是用戶-云計(jì)算-AI能力之間的市場(chǎng)與服務(wù)重構(gòu)；是AI門檻的規(guī)則改寫。

普惠AI任重路遠(yuǎn)，山水迢遙自是題中之義。但基于華為的全棧全場(chǎng)景AI創(chuàng)造，云+AI的基礎(chǔ)規(guī)則已經(jīng)改變。

人類這種生物，從無(wú)在技術(shù)和生產(chǎn)力上退后的先例和可能。

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