“我的身體沉重如潛水鐘，內心卻渴望像蝴蝶般自由飛翔?！边@句來自電影《潛水鐘與蝴蝶》的臺詞，也是前《ELLE》雜志主編、記者讓·多米尼克的真實經歷。讓多米尼克中風癱瘓后，身體的語言和運動功能都喪失了，他不能說話，不能自主呼吸，只剩下一只眼睛和意識可以自由活動。在這種情況下，他還是“寫”出了一部散文集。
書是這樣完成的：助手把一個個字母依次念給讓·多米尼克，直到他眨一下眼，就把那個字母記下來……如此循環(huán)進行，直到字母形成單詞、句子、片段，最終付梓成冊。顯然，這個還原思維的過程十分艱辛且原始，但至少給他的靈魂留下了一絲自由遨游的可能。而對于更多缺乏發(fā)聲能力的普通人（比如中風患者、植物人等）來說，無法與正常人交流的他們，生命已然停滯。
技術能幫助他們“言其所不能言”，提高生活質量嗎？答案是肯定的?？茖W家們正試圖讓看不見摸不著的思維活動自動“顯形”。
通過計算機，將大腦中的所思所想轉換成語音說出來，這種“讀心術”距離現(xiàn)實究竟還有多遠？
《潛水鐘與蝴蝶》（2007）劇照
AI讀心術：計算機是如何還原腦電波的？
先來潑一盆冷水，那就是想要將人想象中的單詞和句子轉換成語音，目前的計算機還做不到如此鬼斧神工的地步。不過，已經有研究人員成功利用AI復原了人聽到或超小聲說話時的句子。
技術的實現(xiàn)原理也并不復雜。人類的發(fā)聲運動是靠大腦神經元電信號刺激下頜、嘴唇、聲帶等部位形成的。因此，只要將相關腦區(qū)的神經運動信號輸送給AI系統(tǒng)，深度學習網(wǎng)絡就會根據(jù)信號與相對應的語言文字或嘴部運動進行層層匹配，推斷出具體說了什么，再由語音合成器將這些信號轉換成能被聽到的語音。
那么，這項技術的靠譜程度如何呢？
哥倫比亞大學計算機科學家Nima Mesgarani做了一項實驗，讓聽眾“收聽”一組與故事和數(shù)字有關的聽覺皮層數(shù)據(jù)，有75％的人能夠正確識別出該數(shù)字。類似的實驗在加州大學舊金山分校的研究組也成功了。癲癇患者大聲朗讀句子時的大腦活動被記錄下來，借助深度學習網(wǎng)絡重建為書面語句。結果顯示，AI重現(xiàn)的句子有80％都是正確的。
既然神經信號轉譯為書面語言被證明是可行的，下一步就是要走出實驗室，真正幫助失聲人群“說出心里話”了。麻省理工學院的研發(fā)人員就開發(fā)了一種植入型智能增強設備，由可穿戴裝置和相關計算系統(tǒng)構成。
設備中的電極可以截取由內部語言所觸發(fā)的下頜和面部肌肉運動信號，被反饋到機器學習系統(tǒng)，再由該系統(tǒng)將神經信號與特定的文字相關聯(lián)。使用者還可以通過骨傳導耳機，在不中端對話的前提下通過面部振動，將外部信息傳遞到內耳。目前，根據(jù)聽眾自身定制的這種可穿戴設備，平均轉錄識別準確率已經達到92％以上！
如果說前面還屬于輔助醫(yī)療范疇，到這里就有點開掛的苗頭了。比如在國際象棋比賽中，選手要是戴上這樣一副耳機，不就可以不被察覺地“聽”到計算機給支招嗎？
麻省理工學院媒體實驗室Fluid Interfaces小組的研究員Arnav Kapur演示了AlterEgo項目
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