極客網(wǎng)·人工智能 近期，DeepSeek的火爆引發(fā)了AI產(chǎn)業(yè)對低成本、高效率大模型訓(xùn)練的廣泛討論。今日，醫(yī)療AI領(lǐng)域新發(fā)布的瑞金醫(yī)院瑞智病理大模型RuiPath也憑借其高效訓(xùn)練和落地應(yīng)用，成為行業(yè)關(guān)注的焦點。
RuiPath由華為DCS AI解決方案助力打造，僅用16張計算卡、歷時2個月，便完成了超100萬張病理切片的訓(xùn)練，實現(xiàn)了醫(yī)療行業(yè)專家大模型的成功落地。這一成就不僅展示了“花小錢辦大事”的可能性，更為行業(yè)大模型的高效訓(xùn)練提供了范例。
三大挑戰(zhàn)阻礙AI大模型行業(yè)化落地
與互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的通用大模型不同，行業(yè)用戶更關(guān)注如何將通用大模型轉(zhuǎn)化為專業(yè)大模型，以釋放其真正的價值。然而，這一過程面臨三大挑戰(zhàn)。
首先，在數(shù)據(jù)層面，從通用大模型到行業(yè)場景大模型，針對性訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)預(yù)處理耗時長，收集、清洗等環(huán)節(jié)往往占據(jù)模型開發(fā)訓(xùn)練時長的60%。例如，瑞金醫(yī)院擁有海量的圖像、文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)，覆蓋臨床、影像、病理等多個領(lǐng)域，這些數(shù)據(jù)在訓(xùn)練前需要進行完備的標(biāo)簽化處理，才能開展精準(zhǔn)的模型訓(xùn)練。
其次，在算法層面，行業(yè)場景模型的訓(xùn)練和應(yīng)用落地難度大，開發(fā)周期不可控，且對人員技術(shù)要求高。非互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)的企業(yè)通常缺乏足夠的AI技術(shù)人才，需要簡單易用的開發(fā)平臺來降低門檻，使行業(yè)人員也能輕松上手。
最后，在算力層面，由于算力等待、任務(wù)潮汐、資源碎片化等原因，AI集群的可用度通常不足50%。多數(shù)行業(yè)無法大量采購計算卡來實現(xiàn)大模型的落地，因此必須從一開始就考慮訓(xùn)練和推理任務(wù)的降本增效。
華為DCS AI解決方案的三大核心價值
針對這些挑戰(zhàn)，華為DCS AI解決方案通過ModelEngine工具鏈、XPU池化和容器技術(shù)以及融合數(shù)據(jù)湖等關(guān)鍵能力，成功解決了數(shù)據(jù)工程處理慢、模型/應(yīng)用對接難、AI系統(tǒng)可用度低的三大問題，并在醫(yī)療病理場景中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。
首先，數(shù)據(jù)工程工具化將醫(yī)療訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備周期縮短了80%。方案將病理數(shù)據(jù)統(tǒng)一為高壓縮、低時延的CSP格式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，并通過Omni-Dataverse技術(shù)實現(xiàn)跨院區(qū)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理。ModelEngine內(nèi)置40多種數(shù)據(jù)處理算子，其中獨有的CSP免patch切分算子，將百萬級切片預(yù)處理時間從月級縮短到天級。
其次，系統(tǒng)級模型訓(xùn)練與推理加速能力將模型訓(xùn)練周期縮短了30%，推理并發(fā)能力提升了一倍。高性能分布式文件存儲系統(tǒng)支持NDS存算協(xié)同和KVCache智能分級緩存，減少重復(fù)計算，提升數(shù)據(jù)加載效率。SmartAI智能調(diào)度引擎結(jié)合XPU池化技術(shù)，有效提升了AI集群的可用度。
最后，極簡應(yīng)用開發(fā)平臺支持低代碼開發(fā)、可視調(diào)測、自動評估、一鍵部署和零代碼維護，將應(yīng)用上線周期縮短了80%。此外，華為還開源了ModelEngine版本，幫助集成商搭建個性化的AI應(yīng)用開發(fā)平臺。
行業(yè)大模型落地的“DeepSeek范式”
最終，在華為DCS AI解決方案的助力下，RuiPath僅用2個月便完成了300余本病理診斷書籍和100萬張數(shù)字切片的訓(xùn)練，顯著提升了醫(yī)療行業(yè)專家模型的訓(xùn)練、推理及精調(diào)效率，同時有效降低了部署成本。
據(jù)瑞金醫(yī)院病理醫(yī)生介紹，RuiPath在病理診斷常用問題測試中準(zhǔn)確率超過90%，在醫(yī)學(xué)圖文問答任務(wù)中處于國際領(lǐng)先水平。AI互動式閱片將單切片診斷時間從5-10分鐘縮短至秒級，醫(yī)生的工作模式也從鏡下找病灶轉(zhuǎn)變?yōu)閷徍薃I診斷結(jié)果，顯著提升了診斷效率。
從中可見，行業(yè)大模型落地也迎來了自己的“DeepSeek范式”。華為DCS AI解決方案不僅助力瑞金醫(yī)院RuiPath在醫(yī)療行業(yè)打造成功實踐，更為其他行業(yè)的AI大模型落地提供了低成本、高效率的選擇，有望推動了AI大模型在更多領(lǐng)域落地生根！
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