據(jù)theverge消息，由創(chuàng)意機構(gòu)Redpepper建造的Waldo 0，只需要通過一組圖片，就可以在茫茫人海中找到指定的目標，而且在尋找目標的時候像狙擊手一樣精準。
Waldo 0配備的金屬機械臂是Raspberry Pi控制的uArm Swift Pro，同時它配備了一個可以進行面部識別的視覺相機套件。相機拍攝一張照片，然后使用OpenCV在當前的畫面中找到可能與之匹配的面孔。將這些面孔發(fā)送給Google的AutoML Vision進行分析，如果Waldo 0確定匹配率為95％或更高的時候，它將在極短的時間內(nèi)在頁面上找到的所有用戶指定的面孔。
谷歌的Cloud AutoML自1月份開始向用戶提供服務(wù)，用戶可以在沒有任何編碼知識的情況下培訓自己的AI工具。它的拖放工具允許任何人創(chuàng)建圖像識別工具，并運用在各種不同領(lǐng)域，例如不同的拉面照片對他們來自的餐廳進行分類。
在實驗的展示中，Waldo 0錄入了一組Waldo相關(guān)的照片，在使用OpenCV匹配完成，AutoML Vision的分析后，Waldo 0在平均4．5秒的時間內(nèi)，在不同畫面中找到了Waldo。
Redpepper的創(chuàng)意技術(shù)專家Matt Reed負責該項目，他通過電子郵件解釋說：“我從Google圖片搜索獲得了所有用于培訓Waldo 0的圖片； 62個不同的Waldo頭和45個Waldo頭加上身體。我認為這不足以構(gòu)建一個強大的模型，但它給Waldo 0帶來了令人驚訝的結(jié)果。”Reed的靈感來自亞馬遜Rekognition識別名人的能力，他希望這個項目能夠在其它系統(tǒng)上進行實驗。
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