一直以來，用X射線穿透墻壁看到對面的人，似乎都是科幻小說中天馬行空的想象。但在過去的十年間，來自于麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）迪納－卡塔比（Dina Katabi）教授的研究小組最新的研究成果，讓我們不斷接近這種“透過墻壁看人”的場景。
這個小組的研究項目名叫“RF－Pose”，能通過人工智能（AI）技術來訓練無線設備感知人們的姿勢與動作，甚至是在墻壁的另一側都可以識別。
研究人員使用神經(jīng)網(wǎng)絡來分析從人類目標身體上反射回來的無線電信號，然后創(chuàng)建出動態(tài)的抽象人形圖。當目標執(zhí)行行走、停止、坐立或擺動四肢等動作時，這些人形圖就會跟著做出相應的變化。
該研究小組表示，RF－Pose項目可以用來檢測帕金森癥、多發(fā)性硬化癥（MS）以及肌肉萎縮癥等，從而幫助病人更好的了解病情進展，讓醫(yī)生相應的調(diào)整藥物治療。它還可以幫助老年人更獨立的生活，監(jiān)測跌倒、受傷和活動模式的變化，提供額外的監(jiān)測效果。該團隊目前正在與醫(yī)生合作，探索RF－Pose在醫(yī)療保健領域的應用。
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