許多人在技術出現(xiàn)故障或出現(xiàn)違反人類直覺的情況時都會感到受挫。人們最不希望看到的事情是，同樣的技術能讓他們的情緒有所不同，并因此而改變他們的情緒。但所有這些都在改變。計算機越來越能識別人類的感受——這是一項大業(yè)務。
最近的一份報告預測顯示，全球情感計算市場總額將從2016年的122億美元增長到2021年的539.8億美元。專門進行市場研究的咨詢公司MarketsandMarkets的報告指出，性能技術已經(jīng)被廣泛應用于各行各業(yè)，并指出市場對提供面部特征提取的軟件需求正在上升。
情感計算也被稱為情緒智能或人工情感智力。盡管許多人對這一類別并不熟悉，但學術界的研究人員已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了其大量的用途。
東京大學教授Toshihiko?Yamasaki計劃開發(fā)一個機器學習系統(tǒng)來評估TED演講視頻的質量。如果一個TED演講能引起人類觀眾的共鳴的話，這件事當然就是好事。從表面上看，這個項目對于計算機分析來說似乎太抽象了。但Yamasaki教授希望他的系統(tǒng)能夠學會觀看演講視頻并預測用戶對于演講的反應。機器學習系統(tǒng)能準確地評估演講者的情感說服力嗎？
Yamasaki和他的同事們想出了一種方法，通過1646個TED演講視頻的數(shù)據(jù)庫來分析“包括語言和聲學特征在內的多模態(tài)特征”的關系。這個實驗進行地很成功。該方法得到的結果是：“基于情感分析的方法，使得顯著性宏平均精確度明顯提高至93.3%。”
一臺機器已經(jīng)能夠預測一個人是否會在情感上與他人建立聯(lián)系。作者在他們的報告里指出，這些發(fā)現(xiàn)可以用于推薦，也可以作為對演講者的反饋，以提高他們的公開演講的質量。然而，情感計算的實用性遠遠超出了人們目前所呈現(xiàn)的內容。這也可能改變他們學習的方式。
來自北卡羅來納州立大學的研究人員探討了學生的情感狀態(tài)與學習能力之間有聯(lián)系的可能性。他們的軟件能夠通過分析學生的面部表情來準確地預測在線輔導課程的效果。該軟件記錄并分析了臉部的細部動作，如揚眉、眼瞼收緊和嘴部的酒窩，以確定學生是否認真聽課、被難倒和是否在學習等一系列狀態(tài)。研究人員得出的結論是，“面部表情分析在教育數(shù)據(jù)挖掘方面有著巨大的潛力。”
這種技術正越來越多地應用于私營部門。Affectiva是一家在波士頓成立的開發(fā)情感識別軟件的公司。當被要求對這一新興技術發(fā)表評論時，Affectiva的首席營銷官Gabi?Zijderveld在接受這篇文章采訪時解釋說：“我們的軟件衡量的是面部表情。所以基本上你所需要的就是運行我們的軟件，然后通過攝像頭就可以錄制你的面部并對它進行分析。我們可以實時地做到這一點，或者我們可以通過觀看視頻來分析視頻里的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)反饋給用戶。”
這項技術對廣告業(yè)有著特殊的意義。
Zijderveld說：“我們有一些產(chǎn)品可以讓你衡量消費者或觀眾對多媒體的反應。你可以讓很多人看廣告，然后收集他們的情緒反應，這樣你就能收集數(shù)據(jù)并且讓你了解你的產(chǎn)品是否受到歡迎。接下來你就可以做出相應的調整。”
Zijderveld說，這是該公司第一個市場動機。然而，他們已經(jīng)將自己的核心技術打包在了軟件開發(fā)工具包或sdk中。這使得其他公司可以將情感檢測系統(tǒng)整合到他們正在開發(fā)的任何東西中。
通過將其技術授權給其他公司，Affectiva現(xiàn)在正將他們的產(chǎn)品迅速擴展到各種各樣的市場，包括游戲、教育、機器人和醫(yī)療保劍他們的核心技術也被應用于人力資源，例如在線視頻招聘。該軟件能夠通過分析面試者的情緒反應，來將這些數(shù)據(jù)納入公司人力部門的招聘決策中。
Richard?Yonck是未來智能咨詢公司的創(chuàng)始人兼總裁，也是《我們與技術之間的關系》的作者。“情感經(jīng)濟這一概念是我在《一臺機器的核心》這本書所研究和探討的，它將作為一個由情感感知的企業(yè)、系統(tǒng)和服務組成的生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展起來。Yonck在接受這篇文章采訪時表示：“這將迅速擴大為一個規(guī)模達數(shù)十億美元的行業(yè)，?并引領一種在個人、商業(yè)和政治層面上的情感反應和潛在剝削的基礎設施。”
根據(jù)Yonck的說法，這些情感感知系統(tǒng)將能更好地預測需求，提高效率，減少壓力和誤解。
Affectiva是唯一能夠從這種“情感經(jīng)濟”中獲利的公司。該公司已經(jīng)創(chuàng)建了世界上最大的情感數(shù)據(jù)庫。Zijderveld說：“我們已經(jīng)分析了75個國家的470萬多張面孔。”“首先，這是數(shù)據(jù)，是我們通過許可收集到的數(shù)據(jù)。”因此，所有人都選擇了對自己的面部進行分析。
這個巨大的數(shù)據(jù)庫對于深度學習研究至關重要。如果數(shù)據(jù)不充分，該軟件得出的結論將會不準確。根據(jù)Zijderveld的說法，“如果你沒有來自各個年齡、性別和種族的大量數(shù)據(jù)，那么你的算法將會僅僅傾向于以某一個方向。”
這個龐大的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)用文化洞察力揭示了人們如何表達自己情感。Zijderveld解釋說：“顯然每個人都知道，女人比男人表現(xiàn)力更強。”但我們的數(shù)據(jù)證實了這一點，但不僅如此，它還能表明女性的微笑時間更長。她們往往更頻繁地微笑。地區(qū)差異帶來的不同也是一個方面。
Yonck認為，情感計算將激發(fā)難以想象的創(chuàng)新形式，而這種變化將以更快的速度發(fā)展。他解釋說，“隨著企業(yè)、軟件、系統(tǒng)和服務的發(fā)展，它們將支持并盡可能地制造出以前不可能存在的各種情感感知技術。這導致了越來越復雜的產(chǎn)品的上升螺旋，就像早期的計算機技術一樣。”
那些對情感技術感興趣的人很快就能與之互動。
Hubble?Connected今年在多個貿易展上揭開了Hubble?Hugo這款智能相機的面紗。Hugo被稱作為“世界上第一個智能相機”，這款智能相機安裝了Affectiva公司提供的情感AI視頻分析系統(tǒng)。該產(chǎn)品通過識別用戶面部，可以了解他們的感受，接收語音指令，視頻監(jiān)控家中的情況，以及能夠充當攝影師和視頻記錄員。這些記錄下來的媒體文件可以傳送到云端。該公司的網(wǎng)站將Hugo描述為“一個在家里陪伴你的朋友”。
盡管他看到了人工智能在提高效率和擴大市場方面的潛力，但Richard?Yonck提醒稱，人工智能技術并非沒有陷阱。
Yonck說：“至關重要的是，我們需要明確在我們開發(fā)這些系統(tǒng)的過程中，我們正進入一個非常未知的領域，并制造出與我們之前從未面臨的問題。”“我們應該把重點放在確保人工智能以一種代表人類價值觀和理想的方式發(fā)展。”
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