Alphabet公司旗下的DeepMind在人工智能領(lǐng)域（AI）取得了驚人的進(jìn)步。他們的人工智能有能力基于一句話來創(chuàng)建圖片、玩星際爭霸和探索陌生環(huán)境。還為它開發(fā)了記憶，并正在構(gòu)想解決問題的方法。
AlphaGo人工智能是由DeepMind開發(fā)的，目的是征服世界上最古老的游戲：圍棋。圍棋是一種非常受歡迎的游戲，而且它比國際象棋更復(fù)雜。還有什么比圍棋更好的游戲來測試這款人工智能呢？
通過從與不同水平的玩家的數(shù)千盤圍棋博弈中學(xué)習(xí)，AlphaGo已經(jīng)學(xué)會了玩這個(gè)游戲。它最終擊敗了圍棋冠軍Lee Sedol，他是一位18個(gè)世界圍棋冠軍獲得者。AlphaGo人工智能的后一個(gè)版本，AlphaGo Zero（AGZ），甚至學(xué)會了通過玩游戲來不斷挑戰(zhàn)完善自己。AGZ能夠贏得一場對抗AlphaGo的圍棋比賽，所以我們可以說他是世界上最好的圍棋選手。
令人印象深刻的是，AGZ能夠在沒有研究人員的幫助或投入的條件下完全依靠自己的能力達(dá)到專業(yè)棋手水平。該團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，通過跳過人類輸入階段可以擁有優(yōu)勢：“人類的知識可能對于解決一些問題來說太昂貴、太不可靠或根本無法使用。”然而，真正令人震驚的是，AGZ人工智能在發(fā)展自己的技能方面可以走得更遠(yuǎn)。
DeepMind的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Demis Hassabis在谷歌的Go North大會上說，關(guān)于AGZ，“我們從來沒有真正探索出這個(gè)版本的AlphaGo的能力能到達(dá)多高的一個(gè)高度。我們需要電腦來做別的事情。”
AGZ可以進(jìn)行重新啟動(dòng)，這可以幫助人類圍棋玩家學(xué)習(xí)新的落子方式和策略。人工智能也可以被重新指派到解決其他的問題。研究人員說，這些任務(wù)可能包括很多類別，比如：蛋白質(zhì)折疊問題，如何減少能量消耗，或者尋找革命性的新材料。AGZ有潛力創(chuàng)造一個(gè)更美好的社會，而開發(fā)團(tuán)隊(duì)也在進(jìn)一步探索它。
參考資料:TechCrunch、DeepMind、Nature、DeepMind（2）
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