在討論物聯(lián)網(wǎng)(IoT)分析時(shí)，人們往往會(huì)想到人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)。然而，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析最基本的形式是檢測(cè)異常和趨勢(shì)。

從直接意義上講，物聯(lián)網(wǎng)中的實(shí)時(shí)分析會(huì)查看數(shù)據(jù)，以查看統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否超過(guò)既定閾值。這些閾值提供了更好的可見(jiàn)性，使企業(yè)能夠快速響應(yīng)變化。

時(shí)間序列方法需要大量數(shù)據(jù)并檢查多個(gè)變量以確定是否存在任何模式。通過(guò)探索這些趨勢(shì)，企業(yè)可以：

● 開(kāi)辟新的收入來(lái)源

● 解決運(yùn)營(yíng)問(wèn)題

● 認(rèn)識(shí)到需要改進(jìn)的地方

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析可以分為兩種類型：

● 有關(guān)設(shè)備的數(shù)據(jù)

● 設(shè)備生成的數(shù)據(jù)

前者通常指健康、安全、位置和維護(hù)。例如，如果現(xiàn)場(chǎng)有電池供電的傳感器，那么了解設(shè)備的電量狀態(tài)就至關(guān)重要。如果它是基于無(wú)線或蜂窩的設(shè)備，則信號(hào)強(qiáng)度將是相關(guān)的。

設(shè)備生成數(shù)據(jù)的一個(gè)例子是跟蹤冷藏蔬菜車內(nèi)部環(huán)境的溫度傳感器。我們可以監(jiān)控這些數(shù)據(jù)以防止產(chǎn)品變質(zhì)，從而避免潛在收入損失。

物聯(lián)網(wǎng)分析如何運(yùn)作？

物聯(lián)網(wǎng)分析有六個(gè)要素：

捕獲：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將收集數(shù)據(jù)并在云環(huán)境中進(jìn)行處理。

合理化：這個(gè)過(guò)程在細(xì)胞環(huán)境中很有幫助。例如，如果設(shè)備每十秒發(fā)送相同的溫度讀數(shù)，就會(huì)浪費(fèi)蜂窩數(shù)據(jù)，因?yàn)樗鼞?yīng)該只在出現(xiàn)異常時(shí)發(fā)送。

轉(zhuǎn)換：將一個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為另一個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用可用的形式。

事件流處理：幫助用戶檢測(cè)超出閾值或匹配統(tǒng)計(jì)模式，并快速做出反應(yīng)的技術(shù)。

標(biāo)準(zhǔn)化：作為數(shù)據(jù)編排的一部分，這可以幫助客戶理解進(jìn)入其物聯(lián)網(wǎng)分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)。使他們能夠更多地了解自己的產(chǎn)品并推動(dòng)創(chuàng)新。

可視化：使分析結(jié)果易于理解可以利用儀表板等可視化技術(shù)來(lái)簡(jiǎn)化演示。

物聯(lián)網(wǎng)分析用例

從緊湊型拖拉機(jī)和裝載機(jī)上的遠(yuǎn)程信息處理設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被發(fā)送到數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)器，數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)器將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到資源規(guī)劃系統(tǒng)。然后，客戶可以在產(chǎn)品生命周期管理應(yīng)用程序中，使用這些數(shù)據(jù)來(lái)跟蹤設(shè)備發(fā)動(dòng)機(jī)的性能和維護(hù)水平。

客戶還可以將數(shù)據(jù)發(fā)送到經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，數(shù)據(jù)閾值可以用于防盜目的，例如，為什么車輛在午夜啟動(dòng)、為什么遠(yuǎn)離地理位置等。

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CIBIS峰會(huì)

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