8月21日消息(顏翊)??低暼涨鞍l(fā)布了投資者關(guān)系活動記錄,就上半年經(jīng)營情況進(jìn)行溝通。2023年上半年,??低晫崿F(xiàn)營業(yè)總收入 375.71 億元,比上年同期增長 0.84%;實現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤 53.38 億元,比上年同期下降 7.31%,其中第二季度營業(yè)收入和歸母凈利潤均實現(xiàn)增長。
國內(nèi)主業(yè)方面,2023年上半年三個BG營收總和190.21億元,同比下降 5.33%。其中公共服務(wù)事業(yè)群 PBG 實現(xiàn)營收 62.73 億元,同比下降 10.06%;企事業(yè)事業(yè)群 EBG 實現(xiàn)營收 69.96億元,同比增長 2.42%;中小企業(yè)事業(yè)群 SMBG 實現(xiàn)營收 57.52 億元,同比下降 8.50%。境外主業(yè)方面,上半年實現(xiàn)營收 99.09 億元,同比增長 2.30%。
??低曂嘎叮獠楷F(xiàn)在都在談多模態(tài)大模型,其實??岛茉缱龅木褪嵌嗄B(tài),單就語言大模型來講,對于這個產(chǎn)業(yè)影響沒有那么直接,我們在 2019 年左右就已經(jīng)直接進(jìn)展到多模態(tài)的階段。因為??祻氖碌氖翘烊坏亩嗄B(tài)業(yè)務(wù),到目前來看我們的發(fā)展應(yīng)該說已經(jīng)非常的成熟了。行業(yè)內(nèi)通用大模型也有了比較大的進(jìn)展,包括開源算法的進(jìn)步,隨著外部的這些變化,我們的能力還會水漲船高。
第二塊就是從我們內(nèi)部的實踐來看,我們重要的投入是在行業(yè)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)的訓(xùn)練層面,在通用大模型基礎(chǔ)上構(gòu)建行業(yè)專用、用戶專用的一些模型和算法。不管是從模型的數(shù)量、籌建 AI 開放平臺的時間、積累的用戶基礎(chǔ),甚至是我們軟硬件結(jié)合、算法結(jié)合的方案落地上來講,我們都比較領(lǐng)先,我們是一直在行業(yè)應(yīng)用的層面開展迭代。
接下來我們還是會保持這樣的常規(guī)做法,廣告我們?nèi)匀粫虻南鄬ι僖稽c,因為大模型本身與宣傳沒有直接關(guān)系,大模型我們不太多宣傳,不代表??禌]有大模型,更大的挑戰(zhàn)仍然是如何把模型落地,算法落地,降低開發(fā)的成本,同時更好的滿足用戶的期望,在更多的行業(yè)做落地應(yīng)用,針對這些方面我們會投入更多的資源。
從落地的角度來說,智能算法都是要經(jīng)過從通用模型,到行業(yè)模型,再到用戶應(yīng)用的三個步驟,今天大模型的發(fā)展也一樣遵從這三個步驟。在這三步走的背景下,我們的商業(yè)進(jìn)展主要追求的是效率。
??低暠硎?,未來,我們對于算法的泛化能力期待會越來越高,對于??颠@樣提供軟硬結(jié)合的綜合解決方案的公司來說,算法是我們方案中的一個部分,泛化能力強(qiáng)的算法會進(jìn)一步提升我們方案的可復(fù)制性。
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