努力實現(xiàn)低碳未來將需要圍繞運營效率、改進的生產(chǎn)策略和最大限度地減少浪費采取行動，所有這些都可以通過認知人工智能解決方案來實現(xiàn)。

我們的世界已經(jīng)到了社會認識到地球正處于巨大壓力之下的地步。各行各業(yè)的企業(yè)都宣布了在未來幾十年將碳足跡減少到“凈零”的計劃，大多數(shù)企業(yè)的目標是在2030年至2050年之間實現(xiàn)目標。雖然在能源、石油和天然氣等受影響最嚴重的行業(yè)，圍繞凈零的戰(zhàn)略一直是運營計劃的關(guān)鍵，但建立可持續(xù)發(fā)展目標已成為大多數(shù)行業(yè)的常態(tài)。

環(huán)境、社會和政府 (ESG) 問題已成為越來越重要的討論話題。麥肯錫最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，83% 的高管和投資專業(yè)人士認為，ESG 計劃將在五年內(nèi)為股東貢獻比現(xiàn)在更多的價值，這表明它們具有潛在的短期和長期價值。

預(yù)計到 2050年，二氧化碳排放量將增加到約 430.8 億公噸，企業(yè)必須采用解決方案來減少或抵消其碳足跡。然而，衡量碳排放努力以及減少或抵消這些挑戰(zhàn)的難度和費用迫使許多企業(yè)推遲了他們的努力。然而，認知人工智能解決方案可以在幫助企業(yè)和行業(yè)以更低的成本輕松實現(xiàn)凈零目標方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

大多數(shù)人工智能工具往往在黑匣子中運行，人類用戶無法感知他們?nèi)绾蔚贸鼋Y(jié)論、答案和建議。這些解決方案通常只是提供一種沒有可解釋性、可追溯性或可審計性的補救措施——幾乎無法建立用戶信心。增加人工智能的機會以增強人們的才能和能力需要他們的信任。否則，雙方有效合作解決我們最重要的可持續(xù)發(fā)展問題的能力將受到嚴重限制。

與傳統(tǒng)的 AI 功能不同，認知 AI 解決方案采用類人推理來識別運營改進和精簡的機會，這對于希望在有效管理資源的同時顯著減少排放的企業(yè)來說是一項關(guān)鍵功能。這種類型的可解釋人工智能透明地工作，直接揭示其建議背后的推理，并通過清晰可讀的審計跟蹤輕松顯示支持其決策過程的綜合數(shù)據(jù)。認知 AI 不是使用 AI 作為人類輸入的替代品，而是用作人類做出更自信決策的工具?；谥R的認知和數(shù)字化之間的平衡使決策者能夠識別意外機會并在關(guān)鍵情況下立即采取行動——例如達到凈零目標。

氣候變化正處于關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點，企業(yè)組織應(yīng)采用認知人工智能技術(shù)來幫助設(shè)定現(xiàn)實但雄心勃勃的凈零目標，并更準確地監(jiān)控進展。

希望快速跟蹤人工智能投資和系統(tǒng)部署的政府和私營公司應(yīng)優(yōu)先考慮以下領(lǐng)域：

雖然產(chǎn)品成本通常是考慮對 AI 等技術(shù)進行投資的主要因素，但高管和其他決策者應(yīng)考慮此類解決方案的長期投資回報。企業(yè)必須記住，由于硬件和軟件方面的技術(shù)發(fā)展，成本將繼續(xù)下降，而收益只會變得更加廣泛。除了幫助企業(yè)設(shè)定和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標之外，人工智能技術(shù)還可以幫助企業(yè)提高運營效率、確保安全、增加客戶信任和關(guān)系、提高生產(chǎn)力、擴展數(shù)據(jù)處理能力等等。

人工智能可以為公司實現(xiàn)凈零目標的努力做出重大貢獻，同時也有助于為未來與氣候變化相關(guān)的中斷做準備。對于電力行業(yè)，關(guān)鍵目標是準確匹配需求與發(fā)電量，以持續(xù)提供公用事業(yè)客戶所需的必要能源量。

當(dāng)需求超過電網(wǎng)容量時，可能會導(dǎo)致發(fā)電設(shè)備不受控制地關(guān)閉，從而導(dǎo)致災(zāi)難性的多米諾骨牌效應(yīng)和電網(wǎng)中斷。這種潛在的情況在去年成為現(xiàn)實，當(dāng)時極端天氣條件導(dǎo)致需求超過供應(yīng)，導(dǎo)致加利福尼亞州和德克薩斯州持續(xù)停電。由于氣候變化的影響預(yù)計只會在今年夏天繼續(xù)加劇天氣狀況，北美可靠性公司 (NERC) 2022 年夏季可靠性評估敲響了警鐘，即美國過時的電網(wǎng)在未來幾個月面臨著停電的高風(fēng)險。

發(fā)電商和電網(wǎng)運營商準確預(yù)測和管理物理電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施上的電力流，以使可用發(fā)電量與需求相匹配的能力是緩解未來氣候變化中斷的關(guān)鍵步驟。因此，能源公司和電網(wǎng)運營商需要人工智能來準確及時地預(yù)測和預(yù)測需求，使他們能夠在改變設(shè)定點和由于云和風(fēng)對可再生能源的影響而導(dǎo)致的可變性時，將發(fā)電與其固有的延遲相匹配。人工智能可以為凈零目標帶來的最大好處是允許設(shè)施管理人員在考慮所有這些參數(shù)和可變性的同時盡可能多地使用可再生能源。人工智能將在支持能源行業(yè)實現(xiàn)更高效、互聯(lián)和可持續(xù)未來的目標方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

人工智能計劃如何應(yīng)對氣候問題的其他實例包括：

努力實現(xiàn)低碳未來將需要圍繞運營效率、改進的生產(chǎn)策略和最大限度地減少浪費采取行動——所有這些都可以通過認知人工智能解決方案來實現(xiàn)。全球倡議對實現(xiàn)更可持續(xù)的世界的重要性怎么強調(diào)都不為過，但技術(shù)可以發(fā)揮至關(guān)重要的作用：幫助確定和實現(xiàn)大膽而可實現(xiàn)的目標。人工智能將成為支持企業(yè)、行業(yè)和城市實現(xiàn)重要的凈零目標的更為關(guān)鍵的實用工具。

本文作者：AJAbdallatis CEO ofBeyond Limitsand on the advisory board for Caltech's Center for Autonomous Systems and Technologies (CAST).

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