人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的作用隨著人工智能(AI)在社會中的日益普及，也進入了網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。人工智能可通過多種方式來幫助改善網(wǎng)絡(luò)安全，包括自動檢測和響應(yīng)威脅、提高網(wǎng)絡(luò)效率、以及幫助識別漏洞。在本文中，將討論到人工智能改變網(wǎng)絡(luò)安全的一些方式，以及其如何幫助企業(yè)保持網(wǎng)絡(luò)安全。

人工智能正在改變網(wǎng)絡(luò)安全的格局。本文的優(yōu)勢表明，通過實施人工智能系統(tǒng)，組織將能夠提高檢測和響應(yīng)速度，并更積極地預(yù)測和處理新出現(xiàn)的威脅。什么是人工智能(AI)?人工智能是一種由機器展示的智能，而不是由人類和其他動物展示的自然智能。人工智能應(yīng)用程序可以分析數(shù)據(jù)并自行做出決定，無需人工干預(yù)。人工智能是通過評估人腦的過程和研究人腦的模式來實現(xiàn)的。這些威脅調(diào)查導(dǎo)致了智能軟件、系統(tǒng)或人工智能解決方案的創(chuàng)建。人工智能的基礎(chǔ)是基于所謂的人工智能圖靈測試。人工智能中的圖靈測試是一種確定機器是否能表現(xiàn)出與人類無法區(qū)分的行為的方法。如果這個問題的答案是肯定的，那么這臺機器就通過了圖靈測試，被認為是智能的。人工智能的三個主要組成部分是:1.人工智能學(xué)習(xí)是從經(jīng)驗中獲取新知識或技能的過程。2.推理是從一組前提中得出邏輯結(jié)論的能力。3.自我糾正是識別和糾正錯誤的能力。人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的作用是什么?人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全方面的作用是幫助組織降低入侵風(fēng)險，并改善其整體安全狀況。人工智能通過從過去的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)來識別模式和趨勢，從而在網(wǎng)絡(luò)安全中發(fā)揮作用。然后，這些信息被用來預(yù)測未來的襲擊。人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)還可以配置為自動響應(yīng)威脅，并在更快的時間內(nèi)對抗網(wǎng)絡(luò)威脅。隨著企業(yè)攻擊面不斷發(fā)展和演變，分析和增強網(wǎng)絡(luò)威脅和網(wǎng)絡(luò)攻擊不再是人類面臨的挑戰(zhàn)。根據(jù)組織的大小，必須處理多達數(shù)千億的時變信號，以正確地計算風(fēng)險。為了應(yīng)對這一前所未有的挑戰(zhàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能工具和方法不斷發(fā)展，以更有效和高效的威脅檢測和威脅消除功能，幫助信息安全團隊保護敏感信息，降低入侵風(fēng)險，改善安全態(tài)勢。

機器學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)空間的應(yīng)用

機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個子集，其使用算法自動學(xué)習(xí)和改進經(jīng)驗，而無需明確編程。

①異常檢測: 機器學(xué)習(xí)可用于自動檢測異常，例如異常的用戶行為或意外的網(wǎng)絡(luò)活動，這些異?？赡鼙砻鞔嬖诎踩{。例如，crowdstrike、darktrace等許多產(chǎn)品都在使用這種技術(shù)。

②分類: 機器學(xué)習(xí)可以用來自動分類數(shù)據(jù)，如電子郵件或文件，進入分類(如垃圾郵件或惡意軟件)，以便更有效地處理。

人工智能/網(wǎng)絡(luò)安全難題-潛在的不利因素

我們都很贊同使用人工智能來解決安全問題。

?自動化惡意軟件檢測和預(yù)防

?網(wǎng)絡(luò)釣魚和垃圾郵件檢測深度學(xué)習(xí)使用大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隨后隨著時間的推移學(xué)習(xí)如何對圖像進行分類或完成其他任務(wù)。即使對于特征相對松散的攻擊操作，深度學(xué)習(xí)模型也能獲得良好的準確率。其被用來檢測不安全的工作和其他圖像以及垃圾郵件和網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊。Google利用深度學(xué)習(xí)來檢測難以檢測的基于圖像的電子郵件、含有隱藏內(nèi)容的電子郵件，以及來自新形成域的通信。這有助于檢測復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊，包括與垃圾郵件有關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)流量模式。

?更快、更準確的異常檢測-SIEM和SOAR平臺人工智能可以近乎實時地識別網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)中的惡意和良性異常。通過將機器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)，可以檢測到以前未知的攻擊，以及已經(jīng)修改以逃避檢測的已知攻擊。SIEM和SOAR系統(tǒng)增加了組織的安全基礎(chǔ)設(shè)施。先進的分析方法和機器學(xué)習(xí)被用于識別警報，但這需要微調(diào)，由于誤報的發(fā)生。SOAR是處理SIEM警告的補救和反應(yīng)的引擎。其旨在通過收集警報、管理案例和響應(yīng)SIEM永無止境的通知來幫助安全團隊自動化響應(yīng)過程。威脅情報能力是其解決方案之一，讓安全團隊不僅可以跨計算機系統(tǒng)，還可以更深入地了解其他威脅、了解IOT設(shè)備和其他集成。

?尋找零日漏洞在“零日攻擊”中，犯罪分子利用一個尚未被制造商修補的軟件缺陷，用惡意軟件感染計算機。然而，人工智能目前的討論和發(fā)展可能會有所幫助。深度學(xué)習(xí)架構(gòu)可以用于發(fā)現(xiàn)隱藏或潛在的模式，并隨著時間的推移變得更加環(huán)境敏感，這有助于識別零日漏洞或活動。自然語言處理可以掃描源代碼中的危險文件并標記它們?！吧蓪咕W(wǎng)絡(luò)”可以學(xué)習(xí)模仿任何數(shù)據(jù)分布，也可以在識別復(fù)雜缺陷方面有用。

?提高檢測和響應(yīng)速度保護企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的第一步是檢測威脅。如果能快速檢測出不可靠的數(shù)據(jù)，那是再理想不過的事了。其將保護網(wǎng)絡(luò)免受永久損壞。將人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全相結(jié)合是實時檢測和應(yīng)對威脅的最佳方式。人工智能會檢查整個系統(tǒng)是否存在風(fēng)險。與人類智能不同的是，網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的人工智能能夠及早發(fā)現(xiàn)風(fēng)險，從而產(chǎn)生更快、更準確的安全警報，使網(wǎng)絡(luò)安全專家的工作更有效率。

?檢測新威脅用于識別異常行為或活動模式的預(yù)測分析是人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的主要應(yīng)用之一。網(wǎng)絡(luò)犯罪分子一直在尋找利用系統(tǒng)的新方法。人工智能可以幫助識別這些新威脅，在它們造成任何損害之前。

?減少誤報的數(shù)量當(dāng)誤報太多時，會占用原本可以用來解決實際問題的時間。但通過人工智能來識別安全事件，就可以減少誤報的數(shù)量，使團隊迅速恢復(fù)工作。在數(shù)據(jù)科學(xué)的幫助下，人工智能可以快速分析大量事件，并識別廣泛的安全風(fēng)險，從惡意軟件到可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)釣魚或惡意代碼下載的風(fēng)險行為的威脅識別。這些系統(tǒng)隨著時間的推移而改進，利用以前的攻擊來識別當(dāng)前的新型攻擊。行為歷史通過創(chuàng)建用戶、資產(chǎn)和網(wǎng)絡(luò)的檔案，來幫助人工智能識別和應(yīng)對偏離既定規(guī)范的行為。人工智能系統(tǒng)正在接受訓(xùn)練，以檢測惡意軟件，執(zhí)行模式識別，并使用高級算法在惡意軟件或勒索軟件攻擊進入系統(tǒng)之前，檢測出哪怕是最微小的特征。通過自然語言處理，人工智能可以通過抓取有關(guān)網(wǎng)絡(luò)危險的文章、新聞和研究，并自行整理材料來提供更高的預(yù)測智能?；谌斯ぶ悄艿陌踩鉀Q方案，可以提供有關(guān)全球和特定行業(yè)威脅的最新知識，根據(jù)最有可能被用于攻擊系統(tǒng)的內(nèi)容，而不是可能被用于攻擊系統(tǒng)的內(nèi)容，做出更明智的優(yōu)先決策。

?檢測機器人現(xiàn)在，機器人占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)流量的很大一部分，但它們可能是致命的。從使用竊取的密碼進行賬戶接管到欺詐性帳戶創(chuàng)建和數(shù)據(jù)欺詐，機器人程序可能是一個嚴重的威脅。手動反應(yīng)對于自動威脅是無效的。人工智能和機器學(xué)習(xí)可以幫助分析網(wǎng)站流量，以及區(qū)分好機器人、壞機器人和人類。通過分析用戶行為模式，企業(yè)可以了解典型的用戶體驗是什么樣子，以及不常見的高風(fēng)險體驗是什么樣子。我們可以從這里破譯他們網(wǎng)絡(luò)通信的目的，使我們領(lǐng)先于邪惡機器人。

?入侵風(fēng)險預(yù)測人工智能系統(tǒng)幫助確定IT資產(chǎn)清單，這是一份完整而準確的清單，列出了對各種系統(tǒng)具有不同訪問權(quán)限的所有設(shè)備、用戶和應(yīng)用程序?，F(xiàn)在，考慮到資產(chǎn)庫存和威脅暴露(如上所述)，基于人工智能的系統(tǒng)可以預(yù)測最可能被黑客攻擊的方式和地點，從而計劃將資源投入到最薄弱的位置。這種入侵風(fēng)險預(yù)測將幫助組織隨時準備限制影響并打破攻擊鏈。此外，利用風(fēng)險數(shù)據(jù)，可以通過基于人工智能的分析，制定和修改策略和程序，以增強網(wǎng)絡(luò)彈性。

總結(jié)顯而易見，人工智能可以成為打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪的有力工具。通過自動化，人類安全分析師當(dāng)前執(zhí)行的任務(wù)，可以減少誤報的數(shù)量，并加快檢測和響應(yīng)的過程。更重要的是，要意識到與使用人工智能相關(guān)的潛在風(fēng)險，并采取措施減輕它們。

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