4月26日下午消息（蔣均牧）人類社會發(fā)展對數(shù)字技術(shù)的追求永無止境。面向未來，數(shù)字技術(shù)將以超過十年百倍的速度增長，然而現(xiàn)有的很多理論和技術(shù)都是幾十年前甚至一百多年前提出的，基于這些理論和技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)開始遇到瓶頸。

在2022年華為全球分析師大會上，華為戰(zhàn)略研究院院長周紅博士代表公司提出了面向未來的四大科學(xué)假設(shè)與商業(yè)愿景，并從中提煉出面向未來可以重點考慮的兩個基礎(chǔ)科學(xué)問題，以及八個前沿技術(shù)挑戰(zhàn)。

第一個科學(xué)問題是機(jī)器如何認(rèn)知世界，能不能建立適合機(jī)器理解世界的模型；第二個科學(xué)問題是如何理解人的生理學(xué)模型，尤其人體八大子系統(tǒng)的運行機(jī)制，以及人的意圖和智能。

前沿技術(shù)挑戰(zhàn)包括，在人機(jī)接口上如何發(fā)展新的感知和控制能力，例如腦機(jī)和肌機(jī)接口、3D顯示、虛擬觸覺、嗅覺、味覺等；在健康上如何連續(xù)地、無感知地測量人的血壓、血糖和心電；能不能通過AI強(qiáng)人工智能幫助發(fā)明新的化學(xué)藥、生物藥和疫苗；在軟件上如何發(fā)展以應(yīng)用為中心，面向價值與體驗的高效率自動化和智能化軟件；在通信上如何接近和擴(kuò)展香農(nóng)極限，實現(xiàn)區(qū)域級和全球級的高效、高性能連接；在計算上如何發(fā)展適應(yīng)性與高效率的計算模式、發(fā)展非馮·諾伊曼計算架構(gòu)與非傳統(tǒng)部件、發(fā)展可解釋和可調(diào)試AI；在材料上，如何通過AI幫助發(fā)明新的分子、催化劑和器件；在制造上如何發(fā)展出超越傳統(tǒng)CMOS制造的技術(shù)，達(dá)到更低成本、更高的效率；在能源上能不能發(fā)展出安全、高效的能源轉(zhuǎn)換和儲能，提供按需服務(wù)。

周紅表示，在基礎(chǔ)科學(xué)研究上，除了支持以科學(xué)家興趣驅(qū)動的“波爾象限”創(chuàng)新外，華為希望與伙伴一起探索“巴斯德象限”創(chuàng)新，這樣既能拓展科學(xué)認(rèn)知，也能創(chuàng)造應(yīng)用價值。

“4月30日，我們計劃推出線上黃大年茶思屋，希望建設(shè)成一個科學(xué)和技術(shù)交流的通道，向全社會開放。在黃大年茶思屋上，我們將總結(jié)和提煉出挑戰(zhàn)的課題，邀請全球優(yōu)秀人才來一起探索創(chuàng)新。”他補(bǔ)充道。

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