據(jù)媒體報道，字節(jié)跳動正在開發(fā)兩款專門用于人工智能領(lǐng)域的GPU，并計劃到2026年實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)。據(jù)悉，這兩款AI GPU將由臺積電負責(zé)制造，這將有助于字節(jié)跳動降低對英偉達的依賴，并且符合美國的出口管控法規(guī)。

目前，這兩款GPU正處于設(shè)計階段，一款專為AI訓(xùn)練設(shè)計，另一款則用于AI推理。預(yù)計它們將采用臺積電的先進制程技術(shù)N4或N5生產(chǎn)，與英偉達的Blackwell系列制程技術(shù)相似。字節(jié)跳動期望在2026年實現(xiàn)這些GPU的大規(guī)模生產(chǎn)及部署。

今年，字節(jié)跳動已經(jīng)投入超過20億美元購買超過20萬臺英偉達H20 GPU，單價約為10000美元，其中許多訂單尚未交付。由于市場上英偉達GPU供不應(yīng)求且價格高昂，字節(jié)跳動決定開發(fā)自家的人工智能硬件。

英偉達為了應(yīng)對去年美國實施的出口管控政策，為中國市場特別設(shè)計了DGX H20等產(chǎn)品。盡管HGX H20的性能相比英偉達的高端H100有所削減，但它仍然配備了96GB的HBM3內(nèi)存、最高4TB/s的內(nèi)存帶寬和8路GPU互聯(lián)能力，因此在實際應(yīng)用中仍然受到企業(yè)客戶的青睞。盡管字節(jié)跳動的新GPU可能會受到美國出口管制的限制，無法在性能上超越HGX H20，但其成本將大幅降低。

字節(jié)跳動在自主開發(fā)AI GPU方面面臨的最大挑戰(zhàn)是，公司目前依賴英偉達的CUDA及相應(yīng)軟件棧進行AI訓(xùn)練和推理。如果轉(zhuǎn)向自家GPU，字節(jié)跳動將需要開發(fā)新的軟件平臺，并確保軟件與硬件的兼容性。

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