原標題：AI參軍后，機器就會殺人了？

文|雷宇

來源|智能相對論（aixdlun）

2017年，臺灣企業(yè)家黃齊元撰文稱，中國大陸AI（人工智能）水平世界一流，投資力度驚人，通過對臺灣人上網(wǎng)購物、出行訂餐等數(shù)據(jù)分析，讓大陸愈來愈摸清臺灣人喜好。如果有一天大陸軍隊入侵臺灣，AI便能指引其去特定地方找特定的人。他認為，未來AI可能被用來統(tǒng)一臺灣。

我們暫且不糾結結論，可以確定的是論據(jù)。實際上，不僅僅是中國，越來越多的國家或組織加入發(fā)展AI的浪潮其中。AI早已不僅是一門技術，它成了國家與國家之間實力的博弈。先進的技術總是要優(yōu)先國家使用，比如軍隊。

圖為發(fā)展人工智能戰(zhàn)略的國家

AI參軍為何成了大趨勢？

不久前谷歌廣受關注的Maven項目，儼然演化成了一場關于谷歌的“真理標準問題大討論”。Maven項目主要是使用機器學習來識別無人機鏡頭中的車輛和其他物體，從而減輕分析人員的負擔。鑒于谷歌員工的反抗，谷歌方宣布Project Maven合同將于2019年到期后不再續(xù)簽。但是AI參軍的步伐卻絲毫沒有停下來，智能相對論（aixdlun）分析師雷宇認為主要有如下幾點原因。

1、多數(shù)人都將不具有經(jīng)濟和軍事價值

當數(shù)據(jù)足夠多，計算能力越來越強之后，人工智能將比任何人類都了解人類。隨之而來的就是越來越多現(xiàn)行可見的職業(yè)將會被取代，大部分人會失去經(jīng)濟價值。比如基本的財會人員，司機，當然軍人也不例外。

一個世紀前的兩次世界大戰(zhàn)比的是“人海戰(zhàn)術”，但當代比的卻是誰能開發(fā)出最黑的科技。2014年，美軍提出“第三次抵消戰(zhàn)略”，其目的是在人工智能的幫助下，綜合信息、空間、生物等多領域技術形成能夠壓制對手的先進技術群，增強對戰(zhàn)場局勢的掌控力，提升軍事行動的有效性并增加武器的作戰(zhàn)效能。

根據(jù)美國陸軍方面公布的數(shù)據(jù)，理論上美國擁有高達3300萬人的預備作戰(zhàn)兵源，但在這之中只有10余萬人滿足美陸軍的征兵標準且對參軍有興趣。即使這樣，美陸軍的戰(zhàn)斗力也沒有削減，因為這10萬人不僅身體素質(zhì)過硬，同時也具備良好的知識儲備。

未來的戰(zhàn)隊的發(fā)展趨勢是，精挑細選少數(shù)訓練精良的戰(zhàn)士，加上幾個知道如何生產(chǎn)和使用先進科技的專家。雖然多數(shù)人不再有軍事和經(jīng)濟價值，但這只是針對個體而言。在未來，1%的人或?qū)⒊袚?9%的責任，對系統(tǒng)來說，人類整體會釋放更大價值。

2、AI參軍實現(xiàn)軍事實力上的彎道超車

”軍事+AI”已經(jīng)成了各國的標配，不說超越，起碼不能落后。在印度欽奈舉行的2018年國防博覽會上，印度總理莫迪表示，人工智能和機器人將成為未來軍隊的"最重要的因素" 。據(jù)《印度時報》報道，目前印度軍方成立了一個有17人的工作組，其正在為印度制定"武裝部隊+AI"的發(fā)展路線圖。

在航母、潛艇、隱形戰(zhàn)斗機等領域，美國遠遠領先于中國，需要很長的時間周期才能追趕上。但在AI技術的加成下，顯然可以縮短這一時間周期甚至實現(xiàn)彎道超車。 在上面提到谷歌員工對AI用于武器的反對，實際上這件事的參與者遠不止這一家，微軟、亞馬遜、甚至Oracle甲骨文都是此次事件深度參與的當事人。

而在我國，軍民融合工作的有序推進避免了很多問題。我國在2017年7月頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，包含了研發(fā)、工業(yè)化、人才發(fā)展、教育和職業(yè)培訓、標準制定和法規(guī)、道德規(guī)范與安全等各個方面的戰(zhàn)略和發(fā)展目標，是所有國家人工智能戰(zhàn)略中最為全面的?！兑?guī)劃》提到三個目標節(jié)點——2020年，2025年和2030年。

2030 年的人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎。

2030年距現(xiàn)在不過短短12年，各位單身或已婚未孕的讀者，那會你的孩子小學還沒畢業(yè)，結果很快會揭曉。

AI參軍雖然成為了大趨勢，但也多少有很多爭議。

AI武器仍然是“人在殺人”，而不是“機器在殺人”

到目前為止，投入或即將要投入軍事領域的AI技術，最復雜的也只不過是一系列觸發(fā)腳本。當目標滿足一定條件時，“AI”就會做出設計者預期的反應。這樣的AI幾乎就是被牢牢掌握在設計者手中，人們可以完全推測AI再不同場景下的不同行為。如果它超出了你的預料，比如去年美國夏天轟轟烈烈的機器人跳水自殺，很多人擔心是機器人的自我意識覺醒，但實際上，僅僅只是腳本出錯了。

“彩虹5”無人機是我國最大的量產(chǎn)型武裝無人機，曾有人問設計師是否考慮在無人機上采用“深度學習”型的AI，他的回答說：“既沒有必要，技術難度也太大了，我們現(xiàn)在還是用腳本方式實現(xiàn)自動化操作的?？赡茉诤罄m(xù)型號上實現(xiàn)更高水平的人工智能，不過依然是腳本觸發(fā)式?！?/p>

因此我們甚至可以說，只要人不作惡，人工智能就不會。但是AI系統(tǒng)目前并不完善，一些bug會導致很嚴重的后果，比如美國政府的天網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)管理的無人機曾將兩個平民錯誤地列入“刺殺名單”中，險些釀成事故。更恐怖的是，如果不法分子利用這些bug隨意使用，后果將不堪設想。

可憐人工智能還要背負罵名，而它僅僅只是被當成了槍使。

結論

日本漫畫《全金屬狂潮》中，有一樣非常神奇的武器，堪稱多功能版緋紅女巫。它被人腦特殊的腦波操縱，如果你想摧毀前方的敵機，敵機就會被毀滅，理論上這是非常強大的武器。但這種人腦電波要靠精神類的藥物產(chǎn)生——駕駛員變得瘋瘋癲癲，而且常常在關鍵時刻無法使用。

雖然這只是漫畫，但也顯示，真正厲害得令人顫抖的武器，也許存在某種不可描述的bug,回到開頭，你覺得未來我們能用AI統(tǒng)一臺灣嗎？

【完】

智能相對論（微信id:aixdlun）：深挖人工智能這口井，評出咸淡，講出黑白，道出vb深淺。重點關注領域：AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。

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