中興被美國制裁事件鬧得沸沸揚揚，“中國芯”焦慮還在繼續(xù)蔓延。

更多科技企業(yè)以更多形式被卷入中美貿(mào)易戰(zhàn)。中國另一大通信和設備巨頭華為也已遭致美國司法部、財政部和商務部三大政府機構的聯(lián)合調(diào)查。日前彭博則報道稱臺灣當局要求聯(lián)發(fā)科停止向中興通訊出售芯片，雖然此后聯(lián)發(fā)科對此進行了辟謠，不過從回應來看，這樣的可能性同樣存在。路透社則報道稱美國考慮收緊對中美企業(yè)間非正式合作的審查，其所舉例子是英偉達在中國AI領域的諸多合作，后者與包括百度在內(nèi)的科技巨頭在自動駕駛等領域進行戰(zhàn)略合作。就是說，中興不是唯一一家受到中美貿(mào)易戰(zhàn)影響的科技企業(yè)，關于中國芯的焦慮正在愈演愈烈。

中國芯的燃眉之急

數(shù)據(jù)顯示，2016年中國芯片進口金額高達2300億美元，幾乎是排在第二名的原油進口額的兩倍，其中大部分芯片就來自美國，芯片是信息產(chǎn)業(yè)核心技術中的核心技術，如果美國進一步擴大芯片制裁范圍，波及的對象將從企業(yè)變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)，最終整個信息產(chǎn)業(yè)都會吃大虧。

一方面，目前正在蓬勃發(fā)展的信息產(chǎn)業(yè)會被美國強制減速，中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)目前已經(jīng)與美國平分秋色，在許多領域如移動支付、共享經(jīng)濟、電子商務等領域都有自己的優(yōu)勢。另一方面，中國正在崛起且有望彎道超車的信息產(chǎn)業(yè)，如人工智能、自動駕駛、智能金融，增長的苗頭也會被美國摁住。

就算美國今天減小制裁范圍，甚至與中興在談判后和解，也不意味著未來就不再有類似風險，如果中國沒有自己的核心芯片技術，信息產(chǎn)業(yè)就被卡住脖子，可能會被美國以各種理由拿來開刀，這一次是中興，下一次可能是華為，而且長期來看，核心芯片技術的缺失也會對國家安全、產(chǎn)業(yè)安全和信息安全造成威脅。

因此，做成可大規(guī)模商用甚至替換外國芯片的“中國芯”已是當務之急。而對于企業(yè)來說，它的生存離不開全球化環(huán)境，同樣也得益于所處國家的產(chǎn)業(yè)和市場，它們在“中國芯”上要承擔社會責任。同時，擁有自主芯片技術對于企業(yè)本身也十分有利，比如蘋果自主研發(fā)A系列處理器后，就不用像很多手機公司依賴三星或者高通。目前中興已表態(tài)將加強在芯片上的研發(fā)投入，華為此前在通信芯片和手機芯片上也有不少進展，比如麒麟系列芯片如今用在了所有華為和榮耀主流手機上，而作為科技行業(yè)中流砥柱的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也前所未有地強化對芯片的技術布局，如BAT。

?BAT正陸續(xù)上芯

對于互聯(lián)網(wǎng)巨頭來說，它們早已不甘于只做線上互聯(lián)網(wǎng)服務，一方面在“下沉”，向?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)滲透，如金融、旅游、出行和零售等等都在發(fā)生的互聯(lián)網(wǎng)+；另一方面在“變硬”，在做好互聯(lián)網(wǎng)軟件服務的同時，向硬件深入，比如百度做無人車和智能家居，阿里有IoT戰(zhàn)略，對于它們來說，目前各種業(yè)務的計算都要用到大量的芯片，未來很多算法、系統(tǒng)和軟件也需要與芯片結(jié)合才能給用戶更好的體驗，不論是出于防御還是進攻的目的，都不可能讓技術版圖缺少芯片這一環(huán)。

在中芯被制裁后不久，阿里就宣布自主研發(fā)Ali-NPU（AI芯片），其性能將是同類產(chǎn)品40倍，同時宣布了對國產(chǎn)CPU公司中天微的收購。馬云先后進行了表態(tài)：“今天很多的互聯(lián)網(wǎng)公司都在爭奪市場、爭奪流量、爭奪投資金額，未來應該爭奪在技術領域的創(chuàng)新。”阿里做芯片，不是為了競爭，而是“普惠性”的，要讓任何人任何地點任何時候都可以獲取。事實上，在決定做自主芯片前，阿里巴巴已經(jīng)投資了大量的半導體公司，如寒武紀、Barefoot、深鑒、耐能和翱捷。

騰訊目前并無具體動作，不過馬化騰對此也進行了表態(tài)。在首屆數(shù)字中國建設峰會上，他在演講中強調(diào)了要做硬骨頭：“中國擺脫核心技術受制于人的需求，越來越迫切，只有科技這塊‘骨頭’足夠硬，我們才有機會站起來，與國際巨頭平等對話。”可以預見騰訊在芯片上布局只是時間問題。

技術驅(qū)動的百度，在“中國芯”的討論熱潮中并沒有出來表態(tài)，僅僅是在最近發(fā)布百度Q1財報時，李彥宏有所提及：“在國人為‘缺芯’的民族IT產(chǎn)業(yè)而焦慮時，我們的PaddlePaddle深度學習框架，將力爭成為AI時代的重要基礎設施。”PaddlePaddle是AI算法框架，看樣子百度抓核心技術的重點應該在軟件上，很多人因此以為百度不打算做芯片硬件，實則不然，百度在芯片上布局很早，且已經(jīng)做得很深入，只不過百度更多在云端布局，大眾化不熟知。

不蹭熱點的百度

事實上，百度很早就對中國缺乏核心芯片技術有所警覺，并不是近期因為中興的事件才有這樣的覺悟，比如關于芯片危機，李彥宏在今年3月就公開表達過，他在兩會上呼吁國家應該出臺更好的機制促進企業(yè)開展基礎研究，他認為，企業(yè)參與基礎研究有自己的優(yōu)勢：“企業(yè)對市場的需求把握得更好，研究成果更有針對性，可以盡早地進入市場運作?！倍e的例子，正是芯片：

“中國對芯片研究的投入程度還不夠，而芯片在人工智能和網(wǎng)絡安全中的作用舉足輕重。這需要很多基礎性的研究、長期的投入，無論是科研院所、大型國企還是民企都需要一個更好的支持機制來實現(xiàn)突破?！?/p>

百度也不是“只說不做”，多年來一直在親自實踐。

第一，百度在去年就率先發(fā)布了自己的芯片，是第一家發(fā)布自有芯片的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，2017年9月，在百度云智峰會上，百度發(fā)布了XPU（云計算加速芯片），其基于FPGA的云計算加速芯片，采用百度設計的新一代AI處理架構，擁有專用計算單元和數(shù)百個處理器，具備GPU的通用性和FPGA的高效率，同時針對PaddlePaddle深度學習平臺進行了優(yōu)化，因為是用在AI、數(shù)據(jù)分析、云計算和無人駕駛專業(yè)領域的高性能計算芯片，因此并未被大眾熟知，不過此舉在云計算行業(yè)有不小的影響。

第二，百度在技術層面一直在做技術儲備。相對于一般信息產(chǎn)業(yè)的軟硬件技術而言，芯片有三大特別的特征：周期長、投入高、普及難，李彥宏對此也有認知：需要長期投入和大量基礎研究。芯片技術不只是硅技術或者說半導體技術，而是材料、半導體、電子工業(yè)、軟件算法諸多技術的合集，可以說是信息技術這頂王冠上的那顆明珠，百度此前一直在積極儲備芯片相關技術，它是中國最早部署GPU／FPGA集群的互聯(lián)網(wǎng)公司，早在2011年，就將GPU和FPGA應用于搜索、語音、圖像等核心業(yè)務，雖然不是自己做芯片，不過卻積累了許多芯片技術，而在國際高性能微處理器研討會hotchips，中國歷史上總共發(fā)了8篇，百度占了3篇。

第三，百度積極與大小芯片公司合作，它投資了Lightelligence，專注于光學芯片，與華為、ARM、英偉達等合作，比如今年1月CES上，英偉達就宣布，百度“阿波羅”(Apollo)自動駕駛平臺將應用英偉達的Drive Xavier自動駕駛計算平臺。

可以看到，百度不只是中國最早發(fā)布自有芯片的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，同時在技術儲備和生態(tài)布局上都有不少動作，只不過在“中國芯”被討論的當口，百度并沒有去蹭熱點而已，在我看來，百度未來大概率會將芯片作為其戰(zhàn)略級技術。

百度是互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭，同時也是最具技術屬性的科技巨頭，被國家寄予厚望，比如去年發(fā)改委就明確了由百度牽頭組建深度學習國家級實驗室，百度Apollo自動駕駛平臺也是科技部首批國家開放創(chuàng)新平臺。如果國家從頂層設計上來抓“中國芯”，互聯(lián)網(wǎng)巨頭應該會是重要參與者，有芯片技術儲備和生態(tài)布局的百度自然不會缺席。

誰將拔得頭籌？

如今，中國科技巨頭正摩拳擦掌，希望在芯片上可以打一場翻身仗。從梁寧等半導體產(chǎn)業(yè)資深人士的復盤來看，我們國家一直都有強化自主芯片的想法，也有不少企業(yè)為此付出了有目共睹的貢獻，事倍功半正是因為有研發(fā)機制、生態(tài)壁壘、起步時間諸多牽絆。此前的經(jīng)驗值得汲取，不過時過境遷，過去做不好的事情，并不意味著今天做不好。

現(xiàn)在看來，中國芯片布局上，最有看點的科技巨頭有三家：華為、百度和阿里。

國外芯片巨頭數(shù)年來都在進行巨額投入和日積月累，在技術上精益求精，如果說中國繼續(xù)采取“跟隨戰(zhàn)略”，在CPU、GPU這些傳統(tǒng)芯片領域去布局，想要趕超海外巨頭可以說是天方夜譚。當然從華為麒麟系列CPU的成功來看，要做好自有芯片不是沒有可能。

目前看來，在通信和通用計算機芯片領域最有機會趕超美國的玩家應該是華為，事實上，海思麒麟970從跑分來看已經(jīng)不輸高通曉龍835，兩者在制程、架構和參數(shù)上差不多，而在通信芯片領域華為實現(xiàn)部分國產(chǎn)化，2017年，集成電路的國產(chǎn)芯片占有率，除了通信裝備，其他的基本都是個位數(shù)或者0，通信裝備的通信處理器、應用處理器和NPU，國產(chǎn)率分別為22%、18%和15%，華為功不可沒。華為能夠做好是因為它布局芯片相對較早，海思半導體成立于2004年10月，前身是創(chuàng)建于1991年的華為集成電路設計中心，同時，華為有大量的通信和手機設備可以應用海思芯片，進而反過來促進芯片技術不斷升級換代。

不過，中國真正有機會趕超的芯片，應該是專業(yè)領域的芯片，特別是AI芯片。CPU/GPU等傳統(tǒng)芯片領域，中國奮起直追頂多可以找到替代品，每一類芯片出現(xiàn)都會經(jīng)歷一波摩爾定律，如今PC、手機等領域的芯片已經(jīng)趨于成熟，而AI芯片卻還處于初級階段，在AI芯片上也會出現(xiàn)摩爾定律，即每18個月性能翻一番，目前已有布局的各家都處于差不多的起跑線上。通過“做另一個、而不是下一個”的思維，中國AI芯片就有機會彎道超車。高通抓住移動設備爆發(fā)的機會，專注于更加低功耗的ARM架構，進而從Intel手中搶走了蛋糕，AI芯片領域同樣有可能出現(xiàn)高通。

而在AI芯片上，目前寒武紀這樣的創(chuàng)業(yè)型公司是一類，互聯(lián)網(wǎng)巨頭是一類。在國外則有谷歌TPU、微軟則為其AR設備Hololens開發(fā)專有AI芯片；國內(nèi)，阿里剛宣布將自主研發(fā)AI通用芯片Ali-NPU，百度也在進行AI芯片的研發(fā)，大家都處于同一起跑線上。

阿里的優(yōu)勢是云計算積累的大量的計算場景，特別是產(chǎn)業(yè)AI計算場景，比如ET城市大腦等等，未來都可以率先應用到AI芯片，阿里云此前已經(jīng)成功實現(xiàn)去IOE（IBM\Oracle\EMC），擁有了自主研發(fā)的大規(guī)模通用集群計算系統(tǒng)飛天，自主數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)OceanBase、X-DB和Polar-DB，現(xiàn)在強化芯片布局也是水到渠成的事情。

前幾天百度副總裁、AI技術平臺體系（AIG）負責人王海峰在談到中興事件時也指出：“芯片領域的下一步發(fā)展，會越來越多和人工智能技術結(jié)合，基于人工智能技術轉(zhuǎn)化應用?，F(xiàn)在，我們正處在人工智能芯片開始發(fā)展的時期，這是一個難得的歷史機遇。我們要抓住機遇，做出領先的深度學習技術和人工智能芯片?！庇纱丝梢姲俣热绻鲂酒攸c肯定會在AI芯片上，百度的優(yōu)勢有兩個。

一個是一體化整合的技術條件。芯片不只是半導體硅技術，而是多個技術的整合。百度可讓AI芯片與百度大腦算法、PaddlePaddle AI基礎框架（中國唯一）和DuerOS（系統(tǒng)）深度整合，實現(xiàn)全棧技術布局，進而在AI上保持技術的一體化整合優(yōu)勢。就如蘋果自主研發(fā)的A11芯片與其算法和系統(tǒng)深度結(jié)合，進而實現(xiàn)類似于Face-ID這樣的殺手級功能，同時系統(tǒng)整體更加流暢，體現(xiàn)出一體化整合的優(yōu)勢。

另一個是十分豐富的AI應用場景。芯片的性能一定要有軟件系統(tǒng)算法來吃掉，摩爾定律要生效就要有市場需求來驅(qū)動，有些芯片性能不再遵循摩爾定律不是技術天花板到了，而是對于市場而言，已性能過剩。

芯片性能被吃掉，有兩種方式。

一種是生態(tài)，Intel可以是因為WinTel陣營的形成，當時Intel CEO安迪·格魯夫不斷讓芯片性能升級，被微軟CEO比爾·蓋茨不斷龐大的Windows等系統(tǒng)軟件給吃掉，這被稱為安迪比爾定律，兩家的陣營就是WinTel，這個聯(lián)盟讓Intel芯片不斷進步的同時，限制了其他芯片的發(fā)展；高通與Android同樣形成了類似的聯(lián)盟。

另一種是自產(chǎn)自銷，如蘋果之于A處理器，華為之于海思。百度AI芯片可以走第一種路線，百度有自己的AI生態(tài)，有大量的伙伴的應用來吃掉性能，特別是在DuerOS、Apollo和百度云三個平臺上，生態(tài)已經(jīng)成型，其中DuerOS合作伙伴數(shù)量超過130位，包括TCL、創(chuàng)維、海爾、美的等巨頭；Apollo陣營也有100多個合作伙伴以及10000名率先嘗試智能駕駛的開發(fā)者，且這兩個生態(tài)都還在壯大中。

當然，整體來說，我認為中國芯片要崛起，絕對不是任何一家企業(yè)，憑借一己之力就可以辦到的，因為芯片不是一個技術問題，而是一個產(chǎn)業(yè)問題，只有上下游廠商一起發(fā)力、各司其職才能讓“中國芯”從今天科技產(chǎn)業(yè)的夙愿成為現(xiàn)實，而華為、百度、阿里三大巨頭的競爭可以加速這個過程，我們期待早日看到好的結(jié)果。

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