12月30日消息，F(xiàn)5亞太地區(qū)、中國和日本銷售高級副總裁Adam Judd發(fā)表blog，介紹了2025年亞太地區(qū)企業(yè)AI應用呈現(xiàn)五大趨勢。
他表示，展望2025年，亞太地區(qū)有望成為全球AI驅(qū)動創(chuàng)新的引領者。然而，這一轉(zhuǎn)型之路并非坦途。2025年將成為亞太地區(qū)企業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)折點。在這一年，企業(yè)的AI部署將從試點性探索邁向全面部署，重點聚焦于三個核心領域：智能擴展、安全性保障和信任的建立。
2025年亞太地區(qū)企業(yè)AI應用五大趨勢包括：
一、不斷擴展的AI基礎設施
在與眾多首席信息官（CIO）和首席信息安全官（CISO）的交流中，我聽到最多的共同挑戰(zhàn)是：當前的基礎設施尚未準備好應對AI時代的需求。
AI驅(qū)動應用的快速增長帶來了應用程序接口（API）流量的激增，這為網(wǎng)絡和系統(tǒng)施加了前所未有的壓力。這一趨勢預計在2025年將愈加顯著，使得可擴展的基礎設施成為企業(yè)成功的戰(zhàn)略必需品。如果缺乏足夠的可擴展性，企業(yè)可能面臨嚴重的運行瓶頸，導致系統(tǒng)效率下降、用戶體驗受挫，甚至影響品牌信任度。
幸運的是，更智能的工具正在幫助企業(yè)應對這些挑戰(zhàn)。例如，智能緩存和動態(tài)流量路由技術正在減少延遲并有效管理流量增長。在亞太地區(qū)，越來越多的企業(yè)正在采用統(tǒng)一的流量管理平臺，以簡化工作流程、優(yōu)化資源分配，并提升系統(tǒng)的可擴展性。在AI驅(qū)動的未來，構建具備彈性與高適應性的基礎設施，將成為企業(yè)實現(xiàn)持續(xù)增長的核心動力。
以中國市場為例，預計到2028年，中國AI基礎數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模將達到170億元，未來五年的復合增長率高達30.4%。這一迅猛增長反映出，中國企業(yè)正在加速布局AI基礎設施，以應對快速增長的技術需求，并力爭在全球競爭中占據(jù)領先地位。
二、AI驅(qū)動的治理與安全
到2025年，擴大AI規(guī)模將與確保其安全性齊頭并進。在亞太地區(qū)，企業(yè)領導者正面臨雙重挑戰(zhàn)：一方面是日益復雜的網(wǎng)絡威脅，另一方面是不斷變化的法規(guī)要求。這些挑戰(zhàn)使企業(yè)從“是否應對”轉(zhuǎn)向“如何快速適應”，從而在競爭中占據(jù)主動地位。
當前，大型語言模型（LLM）正推動各行業(yè)變革，但也逐漸成為網(wǎng)絡攻擊的主要目標。例如，提示注入漏洞讓曾被廣泛信任的AI聊天機器人成為潛在風險，嚴重削弱了客戶信心。同樣，作為現(xiàn)代系統(tǒng)核心的API也頻頻成為攻擊者的突破口，進一步放大了安全隱患。
為應對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)正積極采用主動威脅檢測與自動合規(guī)工具，構建強大的防御體系。當前，越來越多的領導者正在將治理深度嵌入日常運營，通過實時調(diào)整來應對法規(guī)的動態(tài)變化。這種前瞻性思維正在逐步成為安全戰(zhàn)略的核心支柱，幫助企業(yè)在保障信任的同時加速創(chuàng)新。
三、少花錢多辦事的成本優(yōu)化策略
AI帶來了巨大的潛力，但隨之而來的資源需求同樣龐大。隨著企業(yè)在2025年進一步擴大 AI 應用規(guī)模，對計算能力（尤其是圖形處理器 GPU）的需求正快速增長，為許多企業(yè)帶來了運營壓力。然而，好消息是：成本優(yōu)化策略正在快速演進，幫助企業(yè)以更少的資源實現(xiàn)更多目標。
語義緩存是一項能顯著提升效率的創(chuàng)新。在印度班加羅爾的一家AI創(chuàng)新中心，我親眼見證了這一技術的實際應用：通過存儲常用數(shù)據(jù)，語義緩存能夠減少低效操作，加快數(shù)據(jù)分析速度，并提供更快、更具成本效益的解決方案。這項技術看似簡單，卻極其強大。
更智能的GPU分配也是目前的關鍵趨勢之一。企業(yè)通過優(yōu)化資源分配，將計算能力集中用于最關鍵的任務，不僅減少了浪費，還顯著提高了資源利用效率和投資回報率。這些策略不僅是技術層面的革新，更為實現(xiàn)可持續(xù)、可擴展的AI應用奠定了堅實基礎，助力企業(yè)在AI驅(qū)動的未來中占據(jù)優(yōu)勢地位。
四、人機協(xié)作的前沿探索
在亞太地區(qū)的企業(yè)領導者中，有一個核心共識愈發(fā)明確：AI的目標不是取代人類，而是增強人類的能力。AI的真正價值體現(xiàn)在它如何幫助人類做出更明智的決策、自動完成重復性任務并挖掘新的洞察。
在醫(yī)療保健領域，AI正在協(xié)助醫(yī)生更快、更準確地進行診斷；在金融領域，AI改變了傳統(tǒng)的欺詐檢測方式，能夠發(fā)現(xiàn)人類分析師容易忽略的復雜模式。更讓我深受啟發(fā)的是，許多領導者正在優(yōu)先構建能讓員工與AI高效協(xié)作的系統(tǒng)。這種投入不僅提高了信任，也激發(fā)了創(chuàng)新活力。
展望2025年，可訪問AI的平臺將受到廣泛關注。通過消除技術壁壘，這些平臺將幫助團隊更快速、更高效地實現(xiàn)創(chuàng)新，徹底重塑協(xié)作與創(chuàng)造的方式。
五、AI與新興技術的深度融合
2025年的AI不再是孤立的技術。當AI與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、邊緣計算和云原生架構等技術深度融合時，其真正的潛力將得以全面釋放。亞太地區(qū)在引領這一融合趨勢方面展現(xiàn)出獨特的優(yōu)勢。
而我在F5的工作中，正親眼目睹這些變化的發(fā)生：在零售業(yè)，AI推動的推薦引擎正在提供高度定制化的客戶體驗，同時預測分析技術正在優(yōu)化庫存管理，確保產(chǎn)品在關鍵時刻的可用性，同時最大限度地減少浪費；在電信行業(yè)，AI正通過實時問題解決和預測帶寬管理顯著提升網(wǎng)絡性能。這些創(chuàng)新不僅推動了無縫連接，也帶來了更具個性化的用戶體驗。
這些案例凸顯了一個共同的主題，那就是構建開放且可擴展的生態(tài)系統(tǒng)，以應對不斷變化的需求，是企業(yè)實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新的關鍵所在。（宜月）
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