12月30日消息，AI在處理海量數(shù)據(jù)集方面表現(xiàn)卓越，能夠識別出人類難以察覺的攻擊模式。近日，Aruba中國區(qū)技術銷售總監(jiān)俞世丹介紹了AI如何借助這些優(yōu)勢，賦能零信任安全體系，為構建更加堅固的網(wǎng)絡防御提供新思路。
這些方式包括，AI不僅局限于簡單的權限級別，它能夠分析用戶行為、位置、設備狀態(tài)等關鍵上下文因素?；谶@種實時風險評估，AI可動態(tài)調(diào)整訪問策略，例如對來自未知位置的高風險登錄嘗試觸發(fā)多因素身份驗證，同時授予用戶僅能獲得執(zhí)行任務所需的最低訪問權限，從而實現(xiàn)零信任的核心原則——最小權限原則。
零信任依賴于對網(wǎng)絡活動的持續(xù)監(jiān)控。AI能夠分析用戶行為模式和威脅情報反饋，以識別網(wǎng)絡中諸如惡意軟件部署或橫向移動等可疑活動。通過分析海量數(shù)據(jù)，AI能夠發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)安全工具可能忽略的細微異常，從而加快響應速度，并防止?jié)撛诼┒瓷墶?/p>
當AI檢測到威脅時，它可以觸發(fā)預定義自動化響應。這可能包括隔離受感染設備、阻斷惡意流量，甚至暫時凍結(jié)用戶賬戶。這種迅速反應能夠大幅降低損失，并簡化安全運營流程，使安全團隊將更多精力專注于更復雜的威脅分析。
零信任安全的核心在于微分段技術，通過將關鍵資源劃分成更小、更安全的區(qū)域，實現(xiàn)資源有效隔離。AI能夠自動創(chuàng)建和執(zhí)行這些分段策略，并能根據(jù)實時風險評估進行動態(tài)調(diào)整，確保只有授權用戶和設備能訪問特定資源，從而進一步增強整體安全態(tài)勢。
俞世丹認為，在日益復雜的網(wǎng)絡安全威脅面前，AI與零信任的結(jié)合為企業(yè)帶來了前所未有的安全保障。通過AI的強大算力和機器學習能力，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)更動態(tài)、更智能的零信任安全態(tài)勢，并為零信任帶來減輕安全負擔、改善用戶體驗、增強安全有效性等顯著價值。（宜月）
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。 ）
