3月18日消息，在瀾舟科技大模型技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)布會上，瀾舟科技創(chuàng)始人&CEO周明博士發(fā)表了《大模型技術(shù)和應(yīng)用雙輪驅(qū)動加速創(chuàng)新》主題演講。他回顧了瀾舟科技的發(fā)展歷程，總結(jié)出大模型創(chuàng)業(yè)在企業(yè)級客戶中落地的“九字訣”，并展望了瀾舟科技未來的發(fā)展方向。
瀾舟科技創(chuàng)始人&CEO周明博士
瀾舟科技于2021年6月正式成立， 致力于自主研發(fā)大模型技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用，在去年3月發(fā)布了孟子GPT V1（MChat）大模型，今年1月孟子大模型GPT V2（含孟子大模型-標(biāo)準(zhǔn)、孟子大模型-輕量、孟子大模型-金融、孟子大模型-編碼）對公眾開放。
公開資料顯示，瀾舟科技創(chuàng)始人&CEO周明是世界頂級的AI科學(xué)家，自然語言處理領(lǐng)域的代表性人物。曾任微軟亞洲研究院副院長、國際計(jì)算語言學(xué)協(xié)會（ACL）主席?，F(xiàn)任中國計(jì)算機(jī)學(xué)會副理事長、中國中文信息學(xué)會常務(wù)理事。
2024年是大模型落地元年
周明回顧了過去一年來大模型在六個領(lǐng)域的迅速發(fā)展：
? 大模型的能力得到快速提升：在更長的上下文處理能力、數(shù)學(xué)能力和推理能力、安全對齊等方面得到大幅度增強(qiáng)。
? RAG（檢索增強(qiáng)生成）：通過結(jié)合搜索相關(guān)數(shù)據(jù)庫的結(jié)果與用戶指令進(jìn)行生成，可有效改善模型幻象、實(shí)時性、數(shù)據(jù)安全等問題。
? GPTs：用戶基于大模型的超強(qiáng)能力方便地搭建自定義的GPT。
? 多模態(tài)大模型：SORA突破了4秒鐘限制，可以生成60秒的視頻，而且生成的視頻質(zhì)量大幅度提升。
? 大模型原生應(yīng)用方面略現(xiàn)端倪：譬如，利用大模型構(gòu)建AI搜索、角色扮演聊天、數(shù)字人等。
? 大模型開源：LLaMA等開源模型有力地推動大模型的普及和發(fā)展，也顯著地改變了大模型的競爭格局。
周明強(qiáng)調(diào)2024年將是大模型落地元年，如何利用大模型技術(shù)助力企業(yè)成長已成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。政府工作報告新鮮出爐，特別強(qiáng)調(diào)以人工智能+，驅(qū)動各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。周明認(rèn)為要把握好這個歷史契機(jī)，通過落地，創(chuàng)造價值，拉動創(chuàng)新。
周明強(qiáng)調(diào)，瀾舟科技注重“技術(shù)創(chuàng)新和落地應(yīng)用”雙輪驅(qū)動。在積極研究和掌握前沿技術(shù)的同時，公司也致力于確保這些技術(shù)的有效應(yīng)用。
大模型落地九字法則
而談及如何做好大模型落地應(yīng)用，周明表示，雷軍所說的互聯(lián)網(wǎng)的七字法則“專注、極致、口碑和快”仍然適用，還要再加上“成本”，大模型創(chuàng)業(yè)不能不在意成本，一定要有造血的能力，形成大模型落地九字法則：“專注、極致、口碑、快、成本”。
周明稱，這“九字訣”融會貫通在瀾舟的一切行動之中：
首先，瀾舟科技定位非常清楚，就是做大模型技術(shù)+企業(yè)場景應(yīng)用的一個綜合公司。
企業(yè)定位做2B、做技術(shù)和服務(wù)，需要明白克服什么挑戰(zhàn)，不能盲目地天天練大模型，發(fā)布了、開源了就可以了，不是這樣的。
通過過去兩年多的積攢調(diào)研客戶，瀾舟科技發(fā)現(xiàn)了四大問題，如果解決不好，大模型基本上就是泡影。
這四大問題：一是訓(xùn)練和部署的成本問題。動輒上千萬的模型銷售，用戶是不能接受的；二是行業(yè)的適配，很多人說大模型做出來之后千行百業(yè)隨便用，肯定好使，沒有這種好事；三是幻象問題，很多大模型生成的解決內(nèi)行人看起來像外行，外行的人看起來像內(nèi)行，這樣似是而非的東西企業(yè)不敢用；四是數(shù)據(jù)安全的問題，企業(yè)的數(shù)據(jù)不愿意拿出來，怎么樣解決企業(yè)的擔(dān)心。
針對大模型訓(xùn)練和部署的成本高的問題，瀾舟科技專注把ToB場景使用最多的LLM模型（參數(shù)量7B、13B、40B最高到100B）做到最佳并大幅度提升大模型的推理效率。
針對大模型的行業(yè)落地適配問題，瀾舟科技提出了L1-L2-L3-L4的層次化分級服務(wù)體系， 基于L1-通用大模型，在此基礎(chǔ)上加入行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練出L2-行業(yè)/垂直大模型，如金融、編程大模型。
針對大模型的幻象問題和用戶數(shù)據(jù)安全問題，孟子大模型提出了改進(jìn)的RAG能力。通過孟子大模型理解用戶意圖，可分別經(jīng)過大模型自身，或者通過RAG查找用戶知識庫，甚至通過Web搜索，最后多路召回搜索結(jié)果，經(jīng)過排序輸出最可信結(jié)果。
目前，瀾舟科技已經(jīng)形成了從預(yù)訓(xùn)練，到SFT，到強(qiáng)化學(xué)習(xí)，安全，降低幻覺的完備的孟子大模型訓(xùn)練體系，并提出了“一橫N縱”的發(fā)展體系。
其中“一橫”即為孟子大模型技術(shù)，而“N縱”是基于孟子大模型的面向ToB應(yīng)用最重要的技術(shù)和產(chǎn)品。“N縱”的應(yīng)用能力型產(chǎn)品，包括AI文檔理解、文檔問答、文檔輔助寫作、機(jī)器翻譯、瀾舟智會、AI搜索等。
希望通過“一橫N縱”，徹底貫徹大模型落地九字法則：專注、極致、口碑、快、成本。
周明強(qiáng)調(diào)，瀾舟一方面聚焦自己擅長的能力和場景，另外一方面會注重與開源社區(qū)、與客戶和合作伙伴攜手共進(jìn)，共同拓展更廣闊的市場空間，實(shí)現(xiàn)互惠共贏的局面。
據(jù)悉，瀾舟科技已經(jīng)攜手客戶及合作伙伴，如傳神、數(shù)說故事、華為云、華夏基金、同花順、中金公司等，共同開展深入合作。（宜月）
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