極管網(wǎng)·極客觀察9月19日 摩根士丹利不久前發(fā)布報告稱,特斯拉開發(fā)的Dojo超級電腦將讓公司市值增加5000億美元。
特斯拉將用Dojo開發(fā)自動駕駛技術(shù),未來無論是制造汽車、開發(fā)機器人的士、向其它企業(yè)銷售軟件,Dojo都能給特斯拉帶來優(yōu)勢。
受報告影響,特斯拉市值大漲700億美元,漲幅約為6%。700億美元是什么概念?約等于寶馬的市值。
Dojo將給特斯拉帶來“不對等”優(yōu)勢?
即使將更多算力、更多數(shù)據(jù)丟進機器學(xué)習(xí),也并不一定就能推動AI取得進一步突破。不過如果將幾大要素組合在一起,到了某個時間點,往往能帶來一些特殊進步。
為了運行機器學(xué)習(xí)算法,特斯拉專門開發(fā)定制處理器Dojo。目前有許多特斯拉汽車正在路面上行駛,它們收集海量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)需要處理。
摩根士丹利分析師認為,未來Dojo將給特斯拉帶來突破,在無人駕駛、產(chǎn)品研發(fā)方面,特斯拉在其它汽車制造商面前將擁有“不對等”優(yōu)勢。
報告甚至認為,有了Dojo超級計算機,特斯拉可以殺入一些注重計算機視覺的特殊行業(yè),比如健康護理、安全、航空。
聽起來是不是有些夸張?可能是,但也不能說摩根士丹利毫無根據(jù)。在AI大紅大紫的眼下,特斯拉的Dojo戰(zhàn)略看起來符合潮流。
馬斯克期待Dojo為自家FSD迎來“ChatGPT 時刻”
ChatGPT似乎已經(jīng)向行業(yè)證明了一個公式的正確性:更多算力乘以更多數(shù)據(jù)等于更聰明。
OpenAI早已明白,摩爾定律走到了盡頭,所以它押下聲譽和金錢,認為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施將會帶來突破。
在OpenAI成立之前,圖像識別領(lǐng)域曾經(jīng)發(fā)生過同樣的事,因為擁有更大的數(shù)據(jù)庫、更強的計算機,計算機圖像識別能力突飛猛進。
在最新的馬斯克傳記中,作者談到了FSD軟件,未來它將引導(dǎo)汽車穿越鬧市,更加依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會幫助算法模擬人類駕駛習(xí)慣。
這聽起來是不是和ChatGPT的運行機制有些相似?馬斯克也認為,在明年或者之后的幾年,特斯拉FSD將會迎來“ChatGPT 時刻”。
當(dāng)然,馬斯克的話不能盡信,畢竟“馬大嘴”的名號不是白叫的。早前他就曾夸下海口,說到了2020年年底時將有100萬輛特斯拉機器人的士在路上行駛,不過這并沒有實現(xiàn)。
FSD和ChatGPT有著本質(zhì)區(qū)別
開發(fā)FSD需要訓(xùn)練AI系統(tǒng),有了Dojo,特斯拉訓(xùn)練時可以節(jié)省成本。特斯拉利用汽車收集來自真實世界的數(shù)據(jù),在Dojo的加持下,它可以優(yōu)化駕駛算法。但這些優(yōu)化能否為計算機視覺帶來突破,進而引爆無人駕駛革命?沒有人知道,也無法預(yù)測。
當(dāng)然,F(xiàn)SD和ChatGPT也有本質(zhì)區(qū)別,去年特斯拉工程師就曾解釋過。FSD背后有多個項目、多套機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)支持,它們分別處理不同的路面任務(wù),比如轉(zhuǎn)向、解析路面標(biāo)志。有了更多數(shù)據(jù)、有了更強算力,F(xiàn)SD應(yīng)該能取得一些進步,但如果想有大突破,還要改進子系統(tǒng)。
ChatGPT不太一樣,它之所以功能強大,主要是靠優(yōu)化一個子系統(tǒng)來實現(xiàn)的,也就是解析文本的算法。
特斯拉還有一個問題需要解決,從本質(zhì)上講,視頻(傳感器數(shù)據(jù))和文本有著本質(zhì)不同。
很多機器人專家都在思考一個問題,幫ChatGPT解鎖新功能的模式是否可以用來優(yōu)化機器人感知、導(dǎo)航、推理能力?
的確,企業(yè)可以搭建超級電腦,用來解決上述問題。但是相比于文本處理,處理視頻數(shù)據(jù)需要更多算力,如果想取得突破,需要的算力可能更是要多得多。
想在機器人領(lǐng)域取得突破,到底需要多少數(shù)據(jù)?需要多強的超級計算機?特斯拉不知道,摩根士丹利也不知道。
小結(jié):
摩根士丹利之所以吹捧Dojo超級計算機,主要是因為它認為無人駕駛一旦取得突破,這些突破性技術(shù)也可以用來解決其它問題。不過汽車駕駛沒有那么簡單,系統(tǒng)要深入理解現(xiàn)實世界,在高速公路上實現(xiàn)自動駕駛是一回事,到了其它地方又是另一回事。
斯坦福大學(xué)汽車研究中心學(xué)者Christian Gerdes說,他們相信數(shù)據(jù)多了、算力強了,無人駕駛會有進步,但不知道能夠走多遠。
Christian Gerdes還說:“我們有相對簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它可以學(xué)習(xí)賽車物理學(xué)。結(jié)果不錯,有趣的是,數(shù)據(jù)越多,系統(tǒng)并非總是會變得更好?!?/p>
摩根士丹利認為,在2024年年初的特斯拉AI Day上,它將會推出下一代FSD,并告訴公眾因為有了Dojo,特斯拉無人駕駛已經(jīng)取得重大突破。
這也許有可能,但是考慮到特斯拉之前吹過不少牛,摩根士丹利的斷言也值得懷疑。(小刀)
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