9月8日消息，iPhone的誕生開啟了移動互聯(lián)網(wǎng)的黃金15年。大模型的應(yīng)用突破，也意味著產(chǎn)業(yè)變革再次來到了“人工智能”的iPhone時刻。9月7日，2023外灘大會首日，生成式AI和大模型成為熱議話題。多位“兩院”院士、諾貝爾獎和圖靈獎得主等專家學(xué)者以及科技領(lǐng)軍企業(yè)分享了他們在AI領(lǐng)域的觀察和思考。
生成式AI有望開啟萬億美元新賽道
今年以來AI熱度持續(xù)攀升，近半年內(nèi)全球近百家公司、機構(gòu)相繼發(fā)布大語言模型相關(guān)產(chǎn)品。國內(nèi)也正面臨著“百模大戰(zhàn)”，有數(shù)據(jù)顯示，全國有至少130家公司研究大模型產(chǎn)品，其中做通用大模型的有78家。
但專家普遍認(rèn)為，這一技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)紅利才剛剛開始。麥肯錫中國區(qū)主席、全球資深董事合伙人倪以理在外灘現(xiàn)場預(yù)測，生成式AI的技術(shù)風(fēng)暴有望開啟一場關(guān)系到未來8-10年的新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革。
“AI對全球經(jīng)濟的潛在收益將達到25萬億美元，是當(dāng)前所有企業(yè)最重要的賽道之一，但這個時代剛剛開始?！彼e例說道，在高科技行業(yè)，該技術(shù)每年可以額外創(chuàng)造2400億至4600億美元價值；在零售和消費品領(lǐng)域，每年可達2400億至3900億美元；在整個銀行業(yè)，每年可達2000億至3400億美元。與此同時，他指出，生成式AI可能大幅促進生產(chǎn)力提升，并提供新的就業(yè)機會。
金沙江創(chuàng)投主管合伙人張予彤的觀察也印證了上述觀點。當(dāng)前生成式人工智能創(chuàng)業(yè)與投資爆發(fā)，今年上半年投資額已超過去年全年水平。
張予彤預(yù)測，AIGC在企業(yè)的關(guān)鍵職能中將釋放巨大價值潛力，影響集中在四個職能：客戶運營、營銷和銷售、軟件工程、產(chǎn)品研發(fā)。以游戲行業(yè)為例，AIGC首先將優(yōu)化內(nèi)部效率，隨后重塑開發(fā)流程并引領(lǐng)游戲玩法創(chuàng)新。
螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟引用電影《奧本海默》的一句臺詞說，“this is not a new weapon.this is a new world”，他認(rèn)為大模型不只是一個新技術(shù)，而是一個新世界，會引發(fā)全面的變革。他透露，螞蟻自研大模型以全棧布局、長線發(fā)展為原則，以創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價值為目標(biāo)，將在外灘大會期間發(fā)布最新落地進展。
高效產(chǎn)業(yè)協(xié)作是抓住技術(shù)變革機遇的關(guān)鍵
中國科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)副校長張人禾認(rèn)為，面對“AI時代”的來臨，“單打獨斗”已不適應(yīng)大科學(xué)時代的科技創(chuàng)新，要進行“有組織科研”，最大的優(yōu)勢在于布局建設(shè)大平臺。
而產(chǎn)業(yè)變革也更急需走向高效協(xié)作。但因為很多產(chǎn)業(yè)比如跨境貿(mào)易從時間和空間上都有很長的鏈路，產(chǎn)業(yè)協(xié)作涉及多個參與方，環(huán)節(jié)眾多、流程復(fù)雜，很容易因為缺乏信任造成協(xié)作不暢。
螞蟻集團資深副總裁、數(shù)字科技事業(yè)群總裁蔣國飛指出，“信任問題是產(chǎn)業(yè)高效協(xié)作的最大障礙?！彼J(rèn)為，在物理世界產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的背后，需要用數(shù)字科技構(gòu)建一個圍繞數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。比如，在數(shù)據(jù)生成環(huán)節(jié)，物聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)源頭可信；在數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)，區(qū)塊鏈技術(shù)可以進行數(shù)據(jù)確權(quán)，防篡改；隱私計算技術(shù)確保數(shù)據(jù)在流通與融合過程中“可用不可見、可算不可識”；在數(shù)據(jù)價值的挖掘環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)與場景結(jié)合，能夠讓數(shù)據(jù)價值釋放出巨大潛力。
在專家們看來，AI、區(qū)塊鏈、隱私計算、數(shù)字人民幣等新技術(shù)、新場景的應(yīng)用，會在實體領(lǐng)域創(chuàng)造很大價值。北京智源人工智能研究院顧問、美國國家工程院外籍院士張宏江說，AI、區(qū)塊鏈和數(shù)字人民幣的結(jié)合，會帶來未來更加自動化、更加可信、更加有效的金融服務(wù)體系。
井賢棟說，隱私計算的突破，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)價值的交換，而非數(shù)據(jù)本身去交換，意義極其巨大。螞蟻在重點投入，希望未來有一天加密計算的成本和效率做到今天的明文計算一樣，那個時代會真正迎來數(shù)據(jù)時代的大爆炸。聯(lián)合國開發(fā)計劃署可持續(xù)金融中心高級顧問邁克爾·舍倫則指出，新技術(shù)的應(yīng)用，可以促進綠色融資，并降低融資成本，幫助我們創(chuàng)造一個更可持續(xù)的世界。
應(yīng)對大模型安全問題需設(shè)好“緊箍咒”
模型的通用能力讓其能夠應(yīng)用到人類生產(chǎn)生活的各個場景中，可謂“無孔不入”。AI的發(fā)展因此帶來了新的安全隱私問題，如何解決這一隱患？中國科學(xué)院院士何積豐開出了他的“藥方”：利用對齊技術(shù)為大模型戴上緊箍咒。
何積豐院士認(rèn)為，大模型的安全問題主要是在未經(jīng)同意的情況下，收集、使用和泄露個人信息。隱私問題既可能發(fā)生在訓(xùn)練過程，也可能發(fā)生在使用過程中，而大模型的生成能力則讓“隱私泄露”的方式變得多樣化，造成隱私保護更加困難。
“為了應(yīng)對這些問題，我們需要大模型對齊技術(shù)。”何積豐說，“對齊（alignment）”是指系統(tǒng)的目標(biāo)和人類價值觀一致，使其符合設(shè)計者的利益和預(yù)期，不會產(chǎn)生意外的有害后果?！叭绻讶斯ぶ悄芸醋魑饔斡浝锏膶O悟空，’對齊’就是唐僧的緊箍咒。有了緊箍咒，就可以保證技術(shù)不會任意使用能力胡作非為。”
不過，對齊技術(shù)同樣面臨挑戰(zhàn)。首先，對齊的基礎(chǔ)，人類的價值觀是多元且動態(tài)變化的，需要保證大模型為人服務(wù)、與人為善；其次，大模型的有用性與無害性之間目標(biāo)也不完全一致。如何對錯誤進行有效糾正，設(shè)好大模型的“緊箍咒”也是挑戰(zhàn)。
因此，對齊技術(shù)已經(jīng)成為了一項令人眼花繚亂的跨學(xué)科研究，不僅考驗技術(shù)，也審視文化。
何積豐介紹，反饋強化學(xué)習(xí)是實現(xiàn)對齊的技術(shù)途徑，目前有兩種方式，一種方式是通過人工反饋給模型不同的獎勵信號，引導(dǎo)模型的高質(zhì)量輸出；另一種方式，事先給大模型提供明確的原則，系統(tǒng)自動訓(xùn)練模型對所有生成的輸出結(jié)果提供初始排序?！斑@意味著，不僅智能系統(tǒng)需要向人類價值觀對齊，人類的訓(xùn)練方法也要向價值觀對齊。”何積豐說。
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