7月29日，中國計算機科學(xué)領(lǐng)域的旗艦學(xué)術(shù)會議2023 ACM中國圖靈大會在武漢成功舉辦，包括姚期智、John Hopcroft等圖靈獎獲獎?wù)咴趦?nèi)的數(shù)十位全球頂級學(xué)者，分享了對尖端技術(shù)和人工智能的看法。
2023 ACM中國圖靈大會在武漢順利開幕
阿里巴巴副總裁葉杰平在大會發(fā)表演講并表示，促進中國大模型生態(tài)繁榮是阿里云的首要目標，目前魔搭社區(qū)已經(jīng)吸引了超過200萬AI開發(fā)者，模型累計下載超過4500萬次，與清華、北大、浙大等20多所國內(nèi)頂級高校展開學(xué)術(shù)合作，為廣大開發(fā)者貢獻了眾多優(yōu)質(zhì)模型和算力，打造以MaaS為核心的AI開發(fā)新范式。
為了紀念著名的計算機科學(xué)家艾倫·麥席森·圖靈，國際計算機協(xié)會ACM在1966年設(shè)立了計算機界最權(quán)威、最崇高的獎項——圖靈獎，截至目前已經(jīng)57屆了。ACM中國圖靈大會已在中國成功舉辦五屆年會，今年由互聯(lián)網(wǎng)之父文頓·瑟夫和中國計算機學(xué)會理事長、中國科學(xué)院院士梅宏擔(dān)任學(xué)術(shù)指導(dǎo)委員會主席。
本屆圖靈大會圍繞AI大模型從科研到落地進行了激烈的討論。為了向科研人員和機構(gòu)提供更好的AI算力和開發(fā)環(huán)境，葉杰平表示，阿里云以MaaS（Model as a Service，模型即服務(wù)）理念，積累了豐富的開發(fā)經(jīng)驗、工具和平臺，這套能力已向科研機構(gòu)、初創(chuàng)企業(yè)和開發(fā)者開放，提供包括模型訓(xùn)練、推理、部署、精調(diào)、測評、產(chǎn)品化落地等在內(nèi)的全方位服務(wù)。
阿里巴巴副總裁葉杰平介紹MaaS平臺
以阿里云發(fā)起的魔搭社區(qū)為例，目前已集聚了1000多款A(yù)I模型和200多萬AI開發(fā)者，其中有50萬開發(fā)者來自高校，各類模型累計下載超過4500萬次，是國內(nèi)最受大學(xué)生歡迎的AI開發(fā)者社區(qū)之一。社區(qū)里既有大模型使用者也有大模型貢獻者，超過20家頂尖人工智能機構(gòu)為社區(qū)貢獻了眾多優(yōu)質(zhì)模型，包括清華和智譜共同研發(fā)的ChatGLM系列模型、清華大學(xué)人工智能創(chuàng)新團隊 TSAIL 研發(fā)的Unidiffuser系列模型、IDEA研究院封神榜姜子牙系列模型、浙江大學(xué)NLP和知識圖譜團隊研發(fā)的智析模型等。
魔搭社區(qū)還積極與海內(nèi)外高校開展合作，先后與清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科技大學(xué)等20多所頂級院校開展學(xué)術(shù)合作；通過舉辦高校巡回沙龍，魔搭社區(qū)與高校聯(lián)合開發(fā)課程，協(xié)助高校搭建教育平臺等方式，在不同層面支持高校學(xué)子對AI大模型等前沿技術(shù)的探索。
隨著越來越多開發(fā)者涌向大模型領(lǐng)域，高校和科研機構(gòu)也在不斷提升算力滿足爆炸性增長的算力需求。今年6月，復(fù)旦大學(xué)就上線了中國高校最大云上科研智算平臺，這臺為發(fā)現(xiàn)和解決復(fù)雜科學(xué)問題而建的科研“超級計算機”由復(fù)旦大學(xué)與阿里云、中國電信共同打造，以先進的公共云模式提供超千卡并行智能計算，支持千億參數(shù)的大模型訓(xùn)練——這在國內(nèi)高校中尚屬首例，也領(lǐng)先于斯坦福大學(xué)等國際知名高校。
大模型的開發(fā)離不開底層算力的支持，擁有國內(nèi)最強智能算力儲備的阿里云可提供單集群最大一萬GPU卡規(guī)模，承載多個萬億參數(shù)大模型同時在線訓(xùn)練，為大規(guī)模AI集群提供無擁塞通訊的自研RDMA網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和低成本高可靠的高性能存儲CPFS，線性擴展效率達到92%，AI訓(xùn)練效率可提升10倍，推理效率可提升6倍。
除了為第三方大模型提供強勁的算力和完善的工具之外，阿里云自研的通義大模型也進展迅速，目前已匯集通義千問、通義萬相、通義聽悟等多款生成式AI大模型，具備處理或生成文本、語音和圖片等模態(tài)的能力。在IDC 發(fā)布的《2023 AI大模型技術(shù)能力評估報告》中，阿里云拿到了通用能力、服務(wù)能力、生態(tài)合作等6大領(lǐng)域的滿分，是唯一一家“服務(wù)能力”滿分廠商。
此外，阿里云還擔(dān)任國家人工智能標準化總體組大模型專題組聯(lián)合組長，積極參與工作組工作，發(fā)揮自身實踐和經(jīng)驗優(yōu)勢，推動大模型技術(shù)和標準化的實踐結(jié)合，促進人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。
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