——助力無人機(jī)巡檢領(lǐng)域數(shù)智化升級
近日，在江蘇鯤鵬·昇騰生態(tài)創(chuàng)新中心、南京鯤鵬·昇騰人工智能計(jì)算中心的支撐下，大翼航空正式加入昇騰萬里伙伴計(jì)劃，并完成風(fēng)箏線無人機(jī)管理系統(tǒng)與Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器、全場景AI框架昇思MindSpore的兼容性測試。
?翼航空作為全球泛低空智聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的先導(dǎo)者，憑借無人機(jī)SDK、GIS系統(tǒng)等豐富的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，整合物聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)和行業(yè)數(shù)據(jù)信息，為無人機(jī)用戶、生產(chǎn)廠家構(gòu)建低空??系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理平臺，形成了以無人機(jī)為核心的“軟、硬、培、服”完整產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展模式。
無人機(jī)巡檢相比普通攝像頭監(jiān)測視角更高、移動性更強(qiáng)，是消防救援、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、公共安全和城市管理及農(nóng)業(yè)自然資源普查等行業(yè)應(yīng)用的理想選擇。然而，更高視角帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)是，無人機(jī)拍攝的視頻更容易受到飛行高度、光線、云層等多種因素的影響，導(dǎo)致視頻質(zhì)量不穩(wěn)定，出現(xiàn)圖像模糊、噪點(diǎn)、失真等問題；更強(qiáng)移動性帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)是，無人機(jī)在巡檢大面積區(qū)域時(shí)，數(shù)據(jù)量非常龐大，需要針對性地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和存儲。
基于昇騰AI，大翼航空的研發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了無人機(jī)視頻分析核心算法的自主研發(fā)，推出風(fēng)箏線無人機(jī)管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠滿足無人機(jī)在不同業(yè)務(wù)場景下的差異化需求，同時(shí)解決無人機(jī)視頻小樣本、多角度多模態(tài)、遷移學(xué)習(xí)等難題。
風(fēng)箏線無人機(jī)管理系統(tǒng)具有豐富的行業(yè)應(yīng)用場景：
· 消防救援：無人機(jī)的高空俯瞰和機(jī)動性可以幫助消防隊(duì)員更好地了解火災(zāi)現(xiàn)場情況，而加入AI算法可以使得無人機(jī)更加精準(zhǔn)地識別和定位火源，提高消防救援的效率和安全性。
例如，無人機(jī)可以通過深度學(xué)習(xí)算法識別火災(zāi)中的煙霧，提供更加準(zhǔn)確的火源定位和火勢評估；也可以搭載其他傳感器和設(shè)備，如熱成像儀、氣體檢測儀等進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，更加精準(zhǔn)地判斷火災(zāi)情況，提高滅火效率和成功率。
· 生態(tài)環(huán)境保護(hù)：無人機(jī)可以快速準(zhǔn)確地采集環(huán)境數(shù)據(jù)，而加入AI算法可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)分析和管理的能力。
例如，無人機(jī)可以搭載高分辨率相機(jī)和多光譜成像儀，結(jié)合深度學(xué)習(xí)和圖像識別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對植被、土壤、水體等指標(biāo)的快速準(zhǔn)確識別和監(jiān)測；通過將傳感器數(shù)據(jù)和AI算法結(jié)合，還可以實(shí)現(xiàn)對環(huán)境數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和預(yù)測，更加精準(zhǔn)地預(yù)測和識別環(huán)境問題，從而提高環(huán)境監(jiān)測和管理的能力和效率。
· 公共安全和城市管理：通過無人機(jī)AI智能化搜索和定位技術(shù)快速響應(yīng)緊急事件，通過目標(biāo)識別和分析，在防恐和安保方面發(fā)揮重要作用。
例如，通過無人機(jī)攝像頭采集的各類信息，實(shí)現(xiàn)人員聚集、區(qū)域入侵、安全帽檢測、煙火檢測、區(qū)域進(jìn)出、徘徊檢測等場景行為的智能分析。既提升相關(guān)行業(yè)應(yīng)急突發(fā)處置能力，又可將識別的報(bào)警信息推送至相關(guān)業(yè)務(wù)平臺，便于管理人員對應(yīng)急事件進(jìn)行快速的聯(lián)動。
在大翼航空等合作伙伴、開發(fā)者的共同努力下，昇騰AI已發(fā)展成為蓬勃向上的力量。昇騰AI將不斷探索科技前沿、不斷突破創(chuàng)新邊界，加速打通AI落地各行各業(yè)的“最后一公里”，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供源源不斷的動力。
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