1知識圖譜的幾種典型應用方式
基于知識圖譜的應用可以分為幾種典型的類型，這幾種應用使用的場景各有不同，在使用技術上也各有側重，我們希望能夠根據(jù)不同類型，總結出一些通用的場景，指導應用建設：
1）知識推理類型就是通過已知的知識，推理出未知的知識，這在知識圖譜應用的建設中，具備非常大的誘惑力，例如大型裝備的故障診斷，當裝備發(fā)生故障的時候，會接到很多的故障報警信息，利用知識推理可以快速定位故障的原因，提高故障定位的速度，減少對人的依賴；
2）知識呈現(xiàn)類是將各種實體關系進行處理，用一定的方式呈現(xiàn)出來，幫助使用者理解復雜的事物，找出規(guī)律或者答案。例如在公共安全領域用“數(shù)據(jù)對碰”的方式找出嫌疑人與案件之間的關聯(lián)， Palantir、i2 等公司都有這種知識可視化呈現(xiàn)的工具；
3）知識問答類應用根據(jù)提問者語音或者文字的輸入，找到相關的知識，完成與提問者之間的互動，通常語音客服、員工助手等應用都屬于這一類型。一般來說問答類應用分為聽清、聽懂、能做三個部分，聽清可以基于目前百度、騰訊、科大訊飛等組件完成。由于這些應用往往面向特定的專業(yè)領域， 聽懂和會做就可以采用領域知識圖譜技術，通過交互得到 5W1H （Why、What、When、Where、Who、How）幾個方面信息，讓計算機按提問者要求完成工作。
4）知識共享類應用主要解決在不同機構之間知識共享。很多機構之間，由于法律法規(guī)等原因，無法直接獲取對方數(shù)據(jù)，只能在相互之間通過知識圖譜進行溝通，例如某市大數(shù)據(jù)中心有稅務數(shù)據(jù)，公安偵查需要稅務數(shù)據(jù)，但是根據(jù)法律不能直接調用具體的稅務數(shù)據(jù)進行偵查，除非對具體主體立案。這種情況下，公安部門可以提供主體的一些典型特征，大數(shù)據(jù)中心根據(jù)特征提供相關主體的列表，公安部門根據(jù)列表縮小范圍，繼續(xù)偵查，得到新特征，再調取列表。經過幾次知識的碰撞，確定相關嫌疑人，再進行立案調查。
2基于相關矩陣的知識推理類應用：大型裝備故障自動診斷
知識推理的方法比較多，如果看理論文獻，有自上而下的演繹法，在給定一個或者多個前提的基礎上，推斷出一個必定成立的過程。也有自下而上的歸納法，基于已觀察的結果，得出一個結論，歸納法又分成溯因推理和類比推理。不過這些太理論化了。
領域知識圖譜應用中，最常見的推理就是基于規(guī)則的推理。在建設知識圖譜的過程中，會產生很多規(guī)則，這些規(guī)則有可能依附于概念之間的關系，也可能是事件、處置的描述方式，用規(guī)則的方式來表述知識，是一種最常見的方式。規(guī)則包括條件規(guī)則、規(guī)則樹、規(guī)則矩陣、規(guī)則流等多種方式，這里我們介紹一種以相關矩陣做為規(guī)則的實際應用情況。
前面提到，在大型裝備出現(xiàn)故障時，往往接收到大量的故障信號，如何判定故障發(fā)生的具體原因，是一個比較復雜的問題，這里就是介紹解決這個問題的（寫這個段落時，我比較猶豫，因為這里會涉及到具體的裝備制造業(yè)務，最后還是咬咬牙寫下來，畢竟知識圖譜建設中，關鍵是業(yè)務的理解，實際上我們的方法也有助于快速的理解業(yè)務。當然，我會盡可能寫的簡單一些）。我們以某飛機舵控系統(tǒng)為例，簡單化的方式我們把它分為電源、核心電路板、接口電路板、控制器、電機 5 個部分，每個部分的故障分別為斷路、CPU損壞、接口線路斷路、控制器燒毀、電機卡死 5 個故障，已有故障現(xiàn)象的知識為當電機轉角異常時電機卡死，當電機轉角異常、控制器輸出信號異常時控制器燒毀，當電機轉角異常、控制器輸出異常、控制計算機輸出異常時控制芯片損壞，當電機轉角異常、控制器輸出異常、控制計算機輸出異常時接口線路斷路，當電機轉角異常、控制器輸出異常、控制計算機輸出異常、電源電壓異常時電源斷路，如下圖所示：
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