在這個追求高清畫質(zhì)的時代，我們對渣畫質(zhì)的容忍度越來越低。在知乎上搜索「低分辨率」、「渣畫質(zhì)」，會看到一大片諸如「如何補救清晰度低的照片」、「如何拯救渣畫質(zhì)」之類的問題。那么，將渣到馬賽克級別的畫面秒變高清，是一種怎樣的體驗？近日，杜克大學的研究人員就用AI算法成功研究出了讓渣畫質(zhì)變清晰的方法，相關(guān)報道一出，就引發(fā)熱烈討論，今天我們就和蘭博一起來了解一下這個驚艷四座的AI算法吧。
史無前例，馬賽克瞬間變清晰
世界名校杜克大學的研究人員提出了一種AI算法，稱之為PULSE（PhotoUpsamplingviaLatentSpaceExploration，通過潛在空間探索的照片上采樣）。該算法可以將模糊、無法識別的人臉圖像轉(zhuǎn)換成計算機生成的圖像，其細節(jié)比之前任何時候都更加精細、逼真。通俗來講，就是根據(jù)輸入的低分辨率圖片，系統(tǒng)會生成一系列高清圖像。
如果用以前的方法，想要把一張模糊的「大頭照」變清晰，最多只能將這張照片縮放到原始分辨率的八倍。但是杜克大學的團隊提出了一種新的方法，僅在幾秒鐘內(nèi)，就可以把16x16像素的低分辨率（Low Resolution，以下簡稱 LR）小圖，放大64倍，變成1024 x 1024像素的高分辨率（High Resolution，以下簡稱HR）圖像。并且他們的 AI 工具會「想象」出一些原本不存在的特征，即使是原本 LR 照片中無法看到的細節(jié)，比如毛孔、細紋、睫毛、頭發(fā)和胡茬等，經(jīng)過其算法處理后，都能看得一清二楚。我們來看一個具體示例：
領(lǐng)導該團隊的杜克大學計算機科學家辛西婭·魯?。–ynthia Rudin）說：「以前從來沒有像現(xiàn)在這樣，能用這么少的像素，就創(chuàng)造出擁有大量細節(jié)的超分辨率圖像。」在實際應(yīng)用方向上，論文的共同作者Sachit Menon介紹稱：「在這些實踐研究中，我們只是用面部作為概念驗證。但從理論上講，該技術(shù)是通用的，從醫(yī)學、顯微鏡學到天文學和衛(wèi)星圖像，都可以通過該技術(shù)改善畫質(zhì)?！剐【幰财诖隧桝I技術(shù)可以在更多領(lǐng)域有所應(yīng)用和發(fā)展。
12下一頁>（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
