在企業(yè)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程中，BI是重要的組成部分。而國(guó)內(nèi)不少BI廠商都提供從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到報(bào)表的一站式解決方案，能夠提供數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)某種程度上體現(xiàn)了廠商的技術(shù)實(shí)力。不少企業(yè)也選擇搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集方便企業(yè)更好調(diào)用數(shù)據(jù)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，但數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施周期長(zhǎng)投入高的特點(diǎn)也讓一些企業(yè)望而卻步，那么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的必須嗎？
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)非企業(yè)所必須
帆軟是國(guó)內(nèi)知名的BI廠商，專注BI十四年，可以提供從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到報(bào)表、大屏可視化的一站式BI解決方案。帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院院長(zhǎng)楊揚(yáng)介紹在帆軟合作的客戶中，包括大的企事業(yè)單位在內(nèi)的大部分客戶都沒(méi)有搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)比較重，而且實(shí)施周期長(zhǎng)，在長(zhǎng)實(shí)施周期內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)不易發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)日常經(jīng)營(yíng)管理帶來(lái)的價(jià)值。很多企業(yè)會(huì)選擇搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的ODS層、主數(shù)據(jù)或者中間庫(kù)，結(jié)合前端業(yè)務(wù)一個(gè)小版塊比如財(cái)務(wù)先用起來(lái)，有效果再逐步拓展到其它業(yè)務(wù)。
“當(dāng)前的這種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，很多時(shí)候還面臨一個(gè)比較大的問(wèn)題，就是會(huì)被各個(gè)業(yè)務(wù)條線的績(jī)效考核牽引，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面臨大量的調(diào)整，所以說(shuō)是不是要建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)我們可以做一個(gè)保留，但是做數(shù)據(jù)加工整理、聚合整理是有必要的?！睏顡P(yáng)強(qiáng)調(diào)，面向主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)本身是冗余的，大量的調(diào)整容易會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)口徑出錯(cuò)，影響數(shù)據(jù)使用，所以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)該拒絕前端交互行為，都是通過(guò)ETL抽取數(shù)據(jù)。比如有些企業(yè)會(huì)想要通過(guò)帆軟的填報(bào)修改數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)，其實(shí)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量帶來(lái)很多的挑戰(zhàn)，
若企業(yè)不搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，有的會(huì)選擇某個(gè)業(yè)務(wù)板塊或者主題建中間庫(kù)等，楊揚(yáng)介紹選主題容易走入誤區(qū)，有的企業(yè)做了一堆主題分析，結(jié)果這個(gè)主題分析對(duì)業(yè)務(wù)或者對(duì)企業(yè)的管理經(jīng)營(yíng)沒(méi)什么太大幫助，這樣反而造成負(fù)擔(dān)。如果企業(yè)選主題分析可以從以下兩點(diǎn)考慮選?。?/p>
一是從上向下做，選擇高層關(guān)注的主題，需要選主題分析的企業(yè)一般想在投入產(chǎn)出上快速看到效果，所以第一個(gè)考慮滿足企業(yè)高層的需求，選擇企業(yè)內(nèi)部比較關(guān)注的點(diǎn)。比如零售企業(yè)會(huì)選門(mén)店盤(pán)點(diǎn)，銀行會(huì)做一些存款產(chǎn)品的分析等，這樣高層可能會(huì)持續(xù)地推動(dòng)項(xiàng)目，使之不斷迭代完善。
二是從下向上做，要把一線基層的KPI以可視化的方式能夠讓讓一線員工能看到，這樣員工也會(huì)去推動(dòng)項(xiàng)目不斷完善。
不少人認(rèn)為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)底子薄弱體現(xiàn)在數(shù)據(jù)積累參差不齊，有從業(yè)者會(huì)指出“都沒(méi)有建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”來(lái)表達(dá)這種薄弱，與國(guó)外相比國(guó)內(nèi)企業(yè)的整體數(shù)字化程度確實(shí)存在差距，而適合國(guó)情的產(chǎn)品和解決方案才最合適。
楊揚(yáng)認(rèn)為對(duì)于國(guó)內(nèi)BI廠商來(lái)說(shuō)，國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程還會(huì)面臨諸多難題和挑戰(zhàn)。首先大數(shù)據(jù)方面的標(biāo)準(zhǔn)參差不齊，國(guó)內(nèi)廠商在做產(chǎn)品規(guī)劃時(shí)沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的導(dǎo)向和標(biāo)準(zhǔn)。其次，雖然國(guó)內(nèi)產(chǎn)品可以滿足大部分的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用需求，但是一些前沿技術(shù)，比如AI＋BI、數(shù)據(jù)挖掘等，還處于理論或者不成熟階段。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)參差不齊
數(shù)據(jù)的價(jià)值正在日益凸顯，而市場(chǎng)進(jìn)入數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的標(biāo)志是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的大規(guī)模建立。多位大數(shù)據(jù)／BI專家認(rèn)為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建立是企業(yè)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵，也是當(dāng)下國(guó)內(nèi)的一個(gè)亟待解決的難點(diǎn)。
實(shí)際上企業(yè)有痛點(diǎn)和訴求，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的工作一直在進(jìn)行著，如果數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑不一樣，在前端查看同樣的指標(biāo)，在不同系統(tǒng)會(huì)看到不同的結(jié)果。就如同有的叫“男人”，有的叫“man”，類似這樣的差異可能不利于企業(yè)做查詢分析、營(yíng)收測(cè)算?！皵?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不一樣，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更多的時(shí)候是在做數(shù)據(jù)的集合，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)更多的是在做數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定。比如編碼規(guī)則、命名規(guī)則或者劃分、分享，做什么接口等?！睏顡P(yáng)指出。
不同行業(yè)制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有自己的原則，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定的時(shí)候并不會(huì)考慮所有的數(shù)據(jù)，更多時(shí)候是把一些主數(shù)據(jù)或者很多系統(tǒng)都會(huì)用到的數(shù)據(jù)，比如客戶信息或者做分析衡量都會(huì)用到的數(shù)據(jù)，去制定一些對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。其中，金融業(yè)會(huì)把數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以其核心系統(tǒng)為準(zhǔn)，然后其它邊緣系統(tǒng)按照各自的業(yè)務(wù)主題來(lái)定。
其實(shí)很多大的企業(yè)會(huì)有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理委員會(huì)這樣的部門(mén)，負(fù)責(zé)制定標(biāo)準(zhǔn)、搭建管理平臺(tái)和制定行政管理規(guī)范?！皬臉?biāo)準(zhǔn)到管理平臺(tái)做到管理規(guī)范這樣一系列操作，它其實(shí)就相當(dāng)于是在制定整個(gè)的一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?！睏顡P(yáng)指出，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的核心點(diǎn)在于一套標(biāo)準(zhǔn)要用在多個(gè)板塊上面，所以要有聯(lián)通的板塊一起進(jìn)行設(shè)計(jì)，沒(méi)必要追求一套標(biāo)準(zhǔn)適用所有，因?yàn)楦鱾€(gè)行業(yè)都有自身通用的一些標(biāo)準(zhǔn)，而這些通用標(biāo)準(zhǔn)只能解決最簡(jiǎn)單基礎(chǔ)問(wèn)題。
但是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范有時(shí)候也會(huì)受到業(yè)務(wù)排斥，比如指標(biāo)分為基礎(chǔ)指標(biāo)和派生指標(biāo)。在實(shí)際運(yùn)作過(guò)程中，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)信息可能并不能解決業(yè)務(wù)的問(wèn)題。所以有的時(shí)候業(yè)務(wù)部門(mén)還是比較抵觸排斥梳理好的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
可見(jiàn)企業(yè)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并非易事，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)可以從企業(yè)內(nèi)部外延到企業(yè)外的行業(yè)、政府等，大數(shù)據(jù)時(shí)代更多維全面的數(shù)據(jù)連接打通流轉(zhuǎn)才能有全局的視角，釋放數(shù)據(jù)更大的價(jià)值。有業(yè)內(nèi)從業(yè)者指出企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)整合打通比較容易，而外部數(shù)據(jù)由于標(biāo)準(zhǔn)不一等問(wèn)題難以有真實(shí)性和健康度的保障。楊揚(yáng)認(rèn)為不論什么規(guī)模的企業(yè)，目前大部分企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)都沒(méi)有做到很好掌控，比如即使部署了很多IT系統(tǒng)，還是有很多數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)在Excel里?！皟?nèi)部的數(shù)據(jù)相對(duì)好掌握可能更多是從數(shù)據(jù)獲取的角度以及在這個(gè)具體的某個(gè)特定板塊下用這個(gè)數(shù)據(jù)的角度看，企業(yè)整體把數(shù)據(jù)給管控起來(lái)還是比較困難的?！?/p> 12下一頁(yè)>
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