中國北京，2020 年5月6 日—— MathWorks今天推出了R2020a 版本，擴展了深度學習方面的 AI 功能。工程師們現(xiàn)在可以在更新的 Deep Network Designer 應(yīng)用程序中訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在全新的 Experiment Manager 應(yīng)用程序中管理多個深度學習試驗，從更多網(wǎng)絡(luò)選項中選擇生成深度學習代碼的方法。R2020a 不僅為所有 MATLAB 和 Simulink 用戶推出了數(shù)百個全新和更新的功能，還推出了專門面向汽車和無線電工程師的新功能。
AI 和深度學習
“MathWorks 為構(gòu)建 AI 驅(qū)動的系統(tǒng)提供了一個綜合平臺?！盡ATLAB 營銷總監(jiān) David Rich 說，“我們積累了三十多年的產(chǎn)品、咨詢和支持經(jīng)驗并將其應(yīng)用于 AI 工作流程，使工程師和科學家能夠清理數(shù)據(jù)、構(gòu)建模型，并在生產(chǎn)環(huán)境 IT 或嵌入式系統(tǒng)中部署這些數(shù)據(jù)和模型?！?/p>
新版本引入了增強的 Deep Learning Toolbox，可幫助用戶：
使用全新的 Experiment Manager 應(yīng)用程序來管理多個深度學習實驗、跟蹤訓(xùn)練參數(shù)，分析并比較結(jié)果和代碼。
使用 Deep Network Designer 應(yīng)用程序交互式訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)以進行圖像分類、生成用于訓(xùn)練的 MATLAB 代碼并訪問預(yù)訓(xùn)練的模型。
此外，GPU Coder 現(xiàn)在提供了一組更廣泛的網(wǎng)絡(luò)，以便在云和邊緣設(shè)備上實現(xiàn) AI 系統(tǒng)，這些網(wǎng)絡(luò)包括 Darknet－19、Darknet－53、Inception－ResNet－v2、NASNet－Large 和 NASNet－Mobile。
新產(chǎn)品、重要更新和增強的產(chǎn)品功能
R2020a 包括三款新產(chǎn)品：
Motor Control Blockset 包含針對生成緊湊型代碼專門做了優(yōu)化的電機控制算法庫，并且為多個電機控制硬件套件提供現(xiàn)成支持。
Simulink Compiler 讓工程師們能從 Simulink 模型生成獨立應(yīng)用程序、Web 應(yīng)用程序和軟件組件，無需安裝 Simulink 就能運行仿真。
MATLAB Web App Server 讓用戶能夠通過瀏覽器實現(xiàn)對整個組織范圍內(nèi)部署的 MATLAB Web 應(yīng)用程序的受控訪問。
新版本還包括以下重要更新：
汽車工程師可以更輕松地使用從高清地理地圖導(dǎo)入的道路數(shù)據(jù)創(chuàng)建駕駛場景，并優(yōu)化換擋規(guī)律，以便進行性能、燃油經(jīng)濟性以及排放分析。
對于無線電工程師，MATLAB 對 5G 和 WiFi－6 技術(shù)的支持已經(jīng)擴展，增加了對波形生成和蜂窩小區(qū)檢測的支持。
用戶可以從 MATLAB 類生成 C＋＋ 類，并且新版本引入了面向服務(wù)功能和可重用子系統(tǒng)的基于消息的通信。
R2020a 包含 MATLAB 和 Simulink 產(chǎn)品系列的數(shù)百個其他增強功能，其中包括：
MATLAB 現(xiàn)在改進了對采用默認 UTF－8 編碼的非 ASCII 字符集的支持，提供用于可視化數(shù)據(jù)的新圖形定制功能和新圖表類型，以及用于交互式重新計時或者同步時間表和堆棧或非堆棧表變量的實時編輯器任務(wù)。
Simulink 用戶現(xiàn)在可以直接將 C 代碼編寫到他們的模型中以集成外部算法，使用新的 C 函數(shù)模塊輕松添加預(yù)處理或后處理的預(yù)配置 C 函數(shù)，并且為仿真和代碼生成指定不同的代碼。
R2020a 現(xiàn)已全球上市。有關(guān) MATLAB 和 Simulink 產(chǎn)品系列的所有新產(chǎn)品、增強功能和 Bug 修復(fù)的信息，請訪問 R2020a 版本亮點頁面。
圖示：MathWorks的R2020a幫助工程師交互式地訓(xùn)練一個圖像網(wǎng)絡(luò)
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