Nvidia認(rèn)為，人工智能已經(jīng)發(fā)展到可以可靠地用于幫助診斷疾病和發(fā)現(xiàn)新藥。
為了實現(xiàn)這些目標(biāo)，Nvidia今天宣布將與兩個團(tuán)隊展開合作，包括與美國放射學(xué)會（American College of Radiology）合作研究一種開放式AI架構(gòu)和參考實施，以及與加速醫(yī)學(xué)治療研發(fā)計劃（Accelerating Therapeutics for Opportunities in Medicine，ATOM）聯(lián)盟合作研究一種新型超級計算機平臺。
與美國放射學(xué)會合作研究的開放式AI架構(gòu)和參考實施是針對放射科醫(yī)生群體的，他們擅長使用醫(yī)學(xué)成像來診斷和治療疾病，這個參考實施采用了Nvidia Clara AI工具包，提供了三項關(guān)鍵的AI功能包括AI輔助注釋、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)和聯(lián)合學(xué)習(xí)。放射科醫(yī)生可以創(chuàng)建新的算法、驗證這些算法、與同事共享這些算法、使算法可用于各種診斷目的，同時確保訓(xùn)練這些算法所使用的數(shù)據(jù)是安全的。
Nvidia將Nvidia Clara AI工具包打包在新的ACR AI－LAB軟件平臺中，放射科醫(yī)生可以免費使用該平臺，并根據(jù)自己的患者數(shù)據(jù)開發(fā)AI算法。美國放射學(xué)會數(shù)據(jù)科學(xué)研究所首席醫(yī)療官Bibb Allen Jr．表示：“這標(biāo)志著美國放射學(xué)會數(shù)據(jù)科學(xué)研究所這個意義非凡的項目進(jìn)入了初始階段，該項目為放射科醫(yī)生提供了在任何實踐環(huán)境中參與他們所在機構(gòu)的人工智能開發(fā)項目中的機會，利用他們自己的患者數(shù)據(jù)，來滿足他們自己的臨床需求?！?/p>
這種參考實施與此前項目的關(guān)鍵區(qū)別之一在于，AI模型被帶入患者數(shù)據(jù)，而不是數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)移到模型中，這么做的好處是所使用的任何數(shù)據(jù)都是保密的。Nvidia稱，這還有助于改善人工智能訓(xùn)練的多樣性、改進(jìn)對算法的驗證、有助于告訴放射科醫(yī)生如何根據(jù)他們的特定臨床需求調(diào)整AI模型。
在俄亥俄州立大學(xué)的另一個試點項目中，放射科醫(yī)生采用了一種最初由馬薩諸塞州總醫(yī)院和布萊根婦女醫(yī)院“臨床數(shù)據(jù)科學(xué)中心”醫(yī)生打造的AI模型。俄亥俄州立大學(xué)的醫(yī)生們將他們自己的數(shù)據(jù)添加到該模型中，以改進(jìn)原始的算法。之后，醫(yī)生們創(chuàng)建了一種非常準(zhǔn)確的“心臟計算機斷層掃描血管造影模型”，可用于診斷心臟病。
而且，該模型是由沒有任何編程經(jīng)驗的放射科醫(yī)生創(chuàng)建的，不涉及任何機密數(shù)據(jù)的共享。
“放射科醫(yī)生希望參與其中，他們希望打造能夠滿足他們需求的算法，”Nvidia醫(yī)療副總裁Kimberly Powell這樣表示。
此外，俄亥俄州立大學(xué)韋克斯納醫(yī)學(xué)中心放射學(xué)和醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)系主任Richard White說，“在不同的醫(yī)院之間構(gòu)建人工智能網(wǎng)絡(luò)，將創(chuàng)造出更強大的算法，帶來更高的效率，這些對于患者來說可能意味著更好的結(jié)果?！?/p>
Nvidia還希望通過發(fā)現(xiàn)新藥來幫助實現(xiàn)更好的患者治療效果。為此，Nvidia與ATOM聯(lián)盟合作開發(fā)了一個基于AI的新平臺，旨在加速這一過程。
ATOM聯(lián)盟成立于2017年，旨在加快研制新藥這一漫長的過程。Nvidia表示，該平臺可以處理各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)，包括物理化學(xué)特性、體外測定結(jié)果和匿名人體臨床數(shù)據(jù)。有了這個平臺，醫(yī)生就可以使用數(shù)據(jù)驅(qū)動模型和生成分子設(shè)計來設(shè)計新藥，然后在計算機環(huán)境中模擬新藥的效果。
ATOM的平臺運行在基于Nvidia GPU的超級計算機上，ATOM表示，將向醫(yī)學(xué)研究界提供這一功能以幫助加快新藥的問世。ATOM理事會成員、加州大學(xué)舊金山分校商業(yè)發(fā)展、創(chuàng)新和合作伙伴關(guān)系副校長Barry Selick表示：“我們通過與Nvidia合作，將推進(jìn)計算能力在藥物設(shè)計中發(fā)揮的作用，減少實驗瓶頸，加速藥物發(fā)現(xiàn)?！?/p>
Constellation Research分析師Holger Mueller表示，Nvidia正在努力推動人工智進(jìn)入下一個發(fā)展階段：聚焦行業(yè)。
Mueller說：“很高興看到Nvidia致力于讓構(gòu)建AI應(yīng)用變得更容易，特別是在醫(yī)療領(lǐng)域，由于涉及到專業(yè)知識和患者隱私，醫(yī)務(wù)人員自己去構(gòu)建這種應(yīng)用是很重要的。同時與像ATOM這樣具有前瞻思維的機構(gòu)合作，更有助于驗證和傳播新的最佳實踐?！?/p>
他補充說，關(guān)鍵問題在于一些特定行業(yè)是否需要自己專有的硬件。
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