雖然尚存在隱私難題，但人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)能夠幫助人們完成診療預(yù)約與度假登記。
▲ 皇家加勒比渡輪公司實(shí)行人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行乘客安檢與身份驗(yàn)證，效率更高
想象一下，你和家人正站在碼頭，等待登上巨型渡輪，開始一段陽光沙灘海浪仙人掌的舒適假期，然而，回到現(xiàn)實(shí)，視野中出現(xiàn)的是等待安檢、拖運(yùn)以及對(duì)照身份的長隊(duì)。乘客通常需要 75 分鐘的等候才能完成登船手續(xù)，加上迫切心情，近在咫尺的甲板變得如天涯般遙不可及。
皇家加勒比游輪公司認(rèn)為，有必要進(jìn)一步加快乘客的檢查速度，而其中的關(guān)鍵，就是AI人臉識(shí)別技術(shù)。
去年12月，該公司組織了一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目，讓乘客們搭上一艘前往佛羅里達(dá)州勞德代爾堡的郵輪。乘客們首先利用該公司提供的應(yīng)用程序進(jìn)行自拍，然后在港口位置由AI數(shù)據(jù)庫對(duì)真人相貌進(jìn)行匹配，經(jīng)過快速復(fù)核，快速進(jìn)入了自己的船艙。
結(jié)果是：客戶滿意度得到顯著提升。
皇家加勒比游輪公司邁阿密分部數(shù)字運(yùn)營負(fù)責(zé)人 Jay Schneider 表示，“我們希望將原本冷冰冰的檢查變成一場熱烈的歡迎儀式?！彼麄兊哪繕?biāo)，是確保乘客“在10分鐘內(nèi)從車?yán)镞M(jìn)入酒吧。”
皇家加勒比游輪公司并不是這場實(shí)驗(yàn)性嘗試中的唯一一員。事實(shí)上，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被Facebook用于尋找好友，被蘋果公司用于解鎖iPhone，被用于各地機(jī)場、收銀機(jī)以及家庭安全系統(tǒng)等場景。換言之，人臉識(shí)別有可能很快充斥我們生活的各個(gè)角落。
我們生活在一個(gè)AI能力有望超越人類大腦的時(shí)代下。
人臉識(shí)別系統(tǒng)的普及，可謂人工智能技術(shù)的一場巨大飛躍。這種技術(shù)旨在為計(jì)算機(jī)提供一部分與人類思維相似的能力、功能性甚至是創(chuàng)造力。其中的最大改進(jìn)，源自AI中的一個(gè)特定領(lǐng)域，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這一概念受到人腦細(xì)胞具體運(yùn)作方式的啟發(fā)。另外，硬件與軟件層面的改進(jìn)還實(shí)現(xiàn)了一種被稱為深度學(xué)習(xí)的具體方法——通過多層數(shù)字神經(jīng)元，深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)能夠提供越來越精細(xì)的圖像分析結(jié)果。
總體而言，這代表著一場深刻的變化。認(rèn)識(shí)與解釋人臉對(duì)我們來說非常重要，我們?nèi)祟惖拇竽X也把相當(dāng)一部分時(shí)間與精力投入到這項(xiàng)工作當(dāng)中。當(dāng)我們向計(jì)算機(jī)傳授這項(xiàng)技能時(shí)，我們將能夠與機(jī)器完成更為便捷的交互——這就像是對(duì)原有數(shù)據(jù)庫命令提交方法的一場進(jìn)化。但另一方面，人臉識(shí)別也會(huì)影響到我們的匿名性水平，最終嚴(yán)重削弱每一個(gè)人保障隱私權(quán)的能力。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理
在訓(xùn)練階段，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)認(rèn)真檢查大量人臉圖像，并自行學(xué)習(xí)識(shí)別過程中的重要訣竅。相較于由程序員負(fù)責(zé)對(duì)眼睛、鼻子以及嘴巴的形狀進(jìn)行描述的舊有方式，這種新技術(shù)的準(zhǔn)確度可以說不知道高到哪里去了。
加州大學(xué)河濱分校電氣與計(jì)算機(jī)工程系主任Amit Roy－Chowdhury表示，“其中一些層能夠捕捉顏色、紋理與漸變。當(dāng)神經(jīng)層深度增加時(shí)，其會(huì)進(jìn)一步捕捉物體上不同部分的形狀，并最終勾勒出目標(biāo)物體的整體形態(tài)?！?/p>
經(jīng)過訓(xùn)練之后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將為每張人臉創(chuàng)建一種精簡的數(shù)學(xué)表示。該表示可以與其它人臉的表示進(jìn)行快速比較，從而由人臉識(shí)別系統(tǒng)判斷進(jìn)入辦公室的家伙到底在不在擁有授權(quán)的員工名單內(nèi)。而如果出現(xiàn)的人與警察逮捕記錄信息匹配，那么系統(tǒng)即可針對(duì)這位潛在的盜竊犯發(fā)出警報(bào)。
為了更好地工作，人臉識(shí)別系統(tǒng)需要獲得光照良好且效果清晰的人臉圖像，用以為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供詳細(xì)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。正因?yàn)槿绱?，護(hù)照照片才要求必須光照均勻、背景簡單、表情自然且拍攝對(duì)象必須正面朝向相機(jī)。施樂公司PARC交互與分析實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Raj Minhas指出，“只有盡可能確保所有輸入內(nèi)容間的一致性，分析工作才會(huì)變得更為輕松?！?/p> 12下一頁>
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