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    百分點(diǎn)狙擊人工智能新戰(zhàn)場(chǎng) 發(fā)力B端服務(wù)

    說(shuō)到在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功的人工智能,就不得不提亞馬遜、淘寶、Facebook、騰訊等,在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景下,將基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)C端應(yīng)用體現(xiàn)得淋漓盡致。

    當(dāng)人們都在熱衷于互聯(lián)網(wǎng)或消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)時(shí),卻發(fā)現(xiàn)C端的應(yīng)用已經(jīng)逐漸成型、普及化,甚至有了一定的套路,想在人工智能的熱潮下繼續(xù)發(fā)展創(chuàng)新,就必須找出一條鮮明的路。然而百分點(diǎn)洞察到了人工智能的新戰(zhàn)場(chǎng)——B端,這是在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里蘊(yùn)涵巨大價(jià)值的產(chǎn)物。

    邊緣+量子=AI未來(lái)

    百分點(diǎn)CTO劉譯璟博士接受賽迪網(wǎng)采訪時(shí)表示:“未來(lái)AI的戰(zhàn)場(chǎng)一定是在行業(yè)里,在行業(yè)里我們面臨的不是像消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)那樣巨大量的數(shù)據(jù),而是少量的數(shù)據(jù),因?yàn)樾袠I(yè)中很多場(chǎng)景都沒(méi)有數(shù)據(jù)化。但同時(shí)行業(yè)客戶的要求更高,他們希望能借助AI系統(tǒng)理解復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景,并起到輔助決策的作用,而不是局限于廣告推薦、流量點(diǎn)擊。當(dāng)前的AI技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能支撐行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景,未來(lái)行業(yè)應(yīng)用的持續(xù)發(fā)展將驅(qū)動(dòng)AI技術(shù)在理論、計(jì)算能力、數(shù)據(jù)等方面產(chǎn)生巨大變革?!?/p>

    百分點(diǎn)CTO劉譯璟博士

    在理論和技術(shù)方面,邊緣計(jì)算未來(lái)會(huì)變得越來(lái)越熱。劉譯璟認(rèn)為,越來(lái)越多的應(yīng)用需要實(shí)時(shí)處理、分析數(shù)據(jù),不可能跟云端做交互。在越來(lái)越注重隱私的今天,更加不可能把全量數(shù)據(jù)放到云端,提供現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)特征將成為趨勢(shì)。

    在計(jì)算能力方面,量子計(jì)算一定會(huì)成為驅(qū)動(dòng)人工智能的巨大動(dòng)力。量子機(jī)器學(xué)習(xí)從2015年開(kāi)始提出了很多算法,比現(xiàn)有的人工智能算法提升上萬(wàn)甚至上億倍的效率,此時(shí)摩爾定律已經(jīng)失效,想要進(jìn)一步提升計(jì)算性能,只能求助于新的技術(shù)。劉譯璟強(qiáng)調(diào),量子信息帶來(lái)的不止是計(jì)算能力的提升,目前學(xué)界中有相關(guān)人士認(rèn)為,人的大腦與意識(shí)具備量子信息的計(jì)算機(jī)或量子信息的特征,因?yàn)榱孔优c人同樣是不可復(fù)制的。

    人工智能主戰(zhàn)場(chǎng)

    從信息技術(shù)發(fā)展角度來(lái)看,硬件從沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展到現(xiàn)在有了統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)接口,軟件也從沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展到現(xiàn)在有了一系列的行業(yè)規(guī)范。劉譯璟預(yù)測(cè),未來(lái)一定會(huì)有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),這樣在行業(yè)里可以匯集大量的小數(shù)據(jù)再形成大數(shù)據(jù),從而促成整個(gè)行業(yè)技術(shù)的發(fā)展,這是對(duì)未來(lái)10年人工智能技術(shù)發(fā)展的總體思考。

    當(dāng)然,作為一個(gè)企業(yè)首先需要思考的是當(dāng)下的業(yè)務(wù),以及未來(lái)三五年的產(chǎn)品與競(jìng)爭(zhēng)力是什么?劉譯璟認(rèn)為,在信息化和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)相對(duì)比較完善的領(lǐng)域,比如自動(dòng)駕駛、智能家居、教育、公安等領(lǐng)域,一定是人工智能接下來(lái)的主要戰(zhàn)場(chǎng)。如何讓機(jī)器更好地理解人的需求,人機(jī)更好地交互與融合,這一定是個(gè)剛需。并且,以自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜、知識(shí)工程為代表的認(rèn)知技術(shù),一定是行業(yè)里能夠起到巨大作用的技術(shù)點(diǎn)。

    所以,百分點(diǎn)發(fā)力認(rèn)知智能領(lǐng)域,通過(guò)認(rèn)知智能技術(shù)促進(jìn)行業(yè)里的決策智能。這是一個(gè)人機(jī)融合的過(guò)程,百分點(diǎn)希望人和機(jī)器能共享人的知識(shí),能夠做到人機(jī)自然交互,無(wú)間協(xié)作?;谶@樣一套理念形成了DeepMatrix三層的架構(gòu),基礎(chǔ)層是大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng),負(fù)責(zé)收集和處理所有數(shù)據(jù),中間層是智能認(rèn)知引擎,上層是各個(gè)行業(yè)的決策應(yīng)用。

    DeepMatrix與關(guān)鍵技術(shù)

    自然語(yǔ)言處理及語(yǔ)義分析,是在認(rèn)知里非常關(guān)鍵并且各個(gè)行業(yè)都需要用到的技術(shù),也是百分點(diǎn)一直以來(lái)都重點(diǎn)投入的領(lǐng)域,目前已經(jīng)在金融、公檢法、媒體出版等行業(yè)實(shí)現(xiàn)落地。

    2018年百分點(diǎn)對(duì)之前的深度學(xué)習(xí)模型加以改進(jìn),將分析性能提升了400%,實(shí)現(xiàn)NLP Basics層性能比以前快4倍,人機(jī)交互自然程度更高;并且結(jié)合海外的業(yè)務(wù)拓展了多語(yǔ)種識(shí)別等一系列技術(shù);同時(shí)研發(fā)深度遷移學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜和語(yǔ)義計(jì)算等技術(shù),這些都是百分點(diǎn)正在做的探索。

    在2017年,百分點(diǎn)發(fā)布了DeepMatrix1.0,其中的核心技術(shù)動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜,完成將技術(shù)化的數(shù)據(jù)徹底轉(zhuǎn)變成業(yè)務(wù)知識(shí),幫助技術(shù)人員及業(yè)務(wù)人員可以更快捷地將數(shù)據(jù)運(yùn)用起來(lái)。2018年,百分點(diǎn)將DeepMatrix1.0落地到行業(yè)場(chǎng)景中,其中在公共安全方面,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理,在擁有幾千萬(wàn)人口的省級(jí)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)集上,可以做到快速接入和快速形成知識(shí)圖譜并進(jìn)行分析。同時(shí)在知識(shí)圖譜中引入了數(shù)據(jù)庫(kù)的視圖技術(shù),即使只有一份數(shù)據(jù),仍可以應(yīng)用到不同的知識(shí)體系上,并從不同的角度觀察數(shù)據(jù)、靈活分析。同時(shí),百分點(diǎn)還引入了BS推理等一系列技術(shù),給用戶提供更清晰的推理解釋。

    基于底層的基本技術(shù), 百分點(diǎn)2017年與CEIEC聯(lián)合成立了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室,2018年聯(lián)合發(fā)布技術(shù)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)以及相關(guān)算法模型,一直在踐行用數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的使命。

    劉譯璟強(qiáng)調(diào),認(rèn)知智能是百分點(diǎn)關(guān)鍵的技術(shù)戰(zhàn)略方向,未來(lái)百分點(diǎn)還將在這個(gè)方向進(jìn)行更多投入,在自然語(yǔ)言處理、動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜以及基于它們之上的自然交互式分析、行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建等方面進(jìn)行重點(diǎn)研究與攻關(guān),這些技術(shù)會(huì)以豐富的形態(tài)應(yīng)用到更多場(chǎng)景中。

    認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室

    為了強(qiáng)化認(rèn)知智能的技術(shù)力量,百分點(diǎn)專門成立了認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室,并且由百分點(diǎn)首席算法科學(xué)家蘇海波博士擔(dān)任實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人,將百分點(diǎn)認(rèn)知智能方面的所有需求都集中到一起進(jìn)行聯(lián)合研發(fā)。

    百分點(diǎn)首席算法科學(xué)家蘇海波博士

    蘇海波接受賽迪網(wǎng)采訪時(shí)表示:“認(rèn)知智能是百分點(diǎn)最重要的AI技術(shù)戰(zhàn)略方向,DeepMatrix2.0里面用到了很多認(rèn)知智能的核心技術(shù),都是實(shí)驗(yàn)室自主研發(fā)的。

    認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室的定位包括兩個(gè)方面,蘇海波介紹:第一個(gè)方面,算法效果是最關(guān)鍵的因素,成立實(shí)驗(yàn)室就是為了進(jìn)行前沿技術(shù)的攻堅(jiān);另一方面,實(shí)驗(yàn)室希望提升公司在行業(yè)內(nèi)認(rèn)知智能技術(shù)的地位,研發(fā)出更多行業(yè)落地的產(chǎn)品和解決方案,實(shí)驗(yàn)室技術(shù)和業(yè)務(wù)架構(gòu)包括分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、認(rèn)知智能應(yīng)用系統(tǒng)四層。

    深度遷移學(xué)習(xí)、多語(yǔ)種NLP、知識(shí)圖譜和語(yǔ)義計(jì)算、自然語(yǔ)言交互,是認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室的核心技術(shù)布局?;谝陨霞夹g(shù),百分點(diǎn)已分別推出了智能作詩(shī)機(jī)器人(AI李白)、問(wèn)答機(jī)器人、智能BI決策系統(tǒng)等一系列的應(yīng)用。

    據(jù)蘇海波透露,認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室將與更多的高校和研究機(jī)構(gòu)展開(kāi)合作,包括公安大學(xué)、天津大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等,目前已經(jīng)在公檢法行業(yè)、媒體出版行業(yè)進(jìn)行了知識(shí)圖譜等各種合作。蘇海波希望集中百分點(diǎn)的力量,用認(rèn)知智能技術(shù)開(kāi)發(fā)出更多落地的行業(yè)產(chǎn)品和解決方案,為客戶創(chuàng)造更多的價(jià)值,提升效率。

    百分點(diǎn)經(jīng)過(guò)十年的行業(yè)實(shí)踐沉淀了大數(shù)據(jù)全棧產(chǎn)品和認(rèn)知智能的引擎技術(shù),旨在復(fù)雜的場(chǎng)景下助力客戶挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。為推動(dòng)整個(gè)信息社會(huì)的進(jìn)步,百分點(diǎn)已經(jīng)做出表率,并且以自身實(shí)踐應(yīng)用,向業(yè)界啟發(fā)人工智能的未來(lái)發(fā)展方向以及技術(shù)走勢(shì),以公開(kāi)合作的態(tài)度攜手各界精英共同前行。

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    2019-02-28
    百分點(diǎn)狙擊人工智能新戰(zhàn)場(chǎng) 發(fā)力B端服務(wù)
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