最近，“這塊屏幕改變命運”的文章流傳開來，一時間，關(guān)于教育、技術(shù)的討論甚囂塵上。
理想的現(xiàn)實背后是大量的人力付出，文中強(qiáng)調(diào)因為大山里的學(xué)生初接觸到優(yōu)質(zhì)資源學(xué)習(xí)時非常吃力，直播班的老師為此做了大量的案頭工作。
在我們討論技術(shù)讓生活更美好的時候，往往不能忽視的是人的關(guān)鍵作用。
但是AI似乎正在改變這種格局，筆者采訪了松鼠AI智適應(yīng)教育聯(lián)合創(chuàng)始人＆CEO周偉，聊聊了技術(shù)浪潮之下，老師、學(xué)生角色的改變。
技術(shù)浪潮下，教育變遷走到了AI化
每一次技術(shù)浪潮的到來，都會對催生出新的教育方式，當(dāng)技術(shù)變革生產(chǎn)力，提高效率的同時，教育行業(yè)也在浪潮中，向著公平、普惠的方向發(fā)展。
周偉做了《第七次教育浪潮的猜想》的演講，他強(qiáng)調(diào)了每次浪潮形成的背后，都伴隨著一次硬件或者基礎(chǔ)設(shè)施的改革。
最早的互聯(lián)網(wǎng)＋浪潮始于家用計算機(jī)，當(dāng)寬帶上網(wǎng)開始變得便宜，用戶可以從互聯(lián)網(wǎng)上獲取教育資源，所以有了“網(wǎng)?！薄！熬W(wǎng)?！睂⒄n程以網(wǎng)課的形式呈現(xiàn)，好處是將最優(yōu)質(zhì)的教育資源普及化，壞處是完成率低、輟學(xué)率高。
第二波是4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)帶來的工具化浪潮，移動互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)的快速普及孕育了大量的工具化教育類公司。
最近一波正在深刻影響教育行業(yè)的是人工智能。
AI帶來的變化有兩個層面，一方面是作為工具優(yōu)化提高教學(xué)的效率，另一方面是做內(nèi)生的知識傳輸，讓技術(shù)的教學(xué)從娃娃開始。
而AI＋教育賽道也頗受資本追捧，好未來、新東方、VIPKID、51talk、滬江、英語流利說等公司相繼宣布發(fā)力人工智能＋教育，打響攻堅戰(zhàn)。據(jù)CNNIC數(shù)據(jù)預(yù)測，到2020年“AI＋教育”將帶來3000億的龐大市場規(guī)模。
切入AI教育的方式千千萬萬，周偉根據(jù)縱向應(yīng)用場景分了三大類：
第一大類是識別類，包括語音識別和圖像識別，它能成為老師的工具；
第二大類是內(nèi)容類，主要做優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的匹配分發(fā)；
第三類為策略類，有點類似AlphaGo，會跟你的狀態(tài)不斷幫你規(guī)劃調(diào)整。
松鼠AI在做的就是第三類，就像AlphaGo通過棋譜＋機(jī)器學(xué)習(xí)判斷局勢一樣，松鼠AI通過知識圖譜和信息論精準(zhǔn)定位每個學(xué)生的知識點。
在“改變命運的屏幕”中，僅僅有優(yōu)質(zhì)的教育資源是不夠的，直播班的老師需要將這些內(nèi)容再消化，以一種更適合直播班學(xué)生的方式進(jìn)行再傳播。
“學(xué)生和老師的能力水平不匹配，最好的老師的教學(xué)方法適合最好的學(xué)生?！敝軅ケ硎娟P(guān)鍵在于因材施教，而這部分只有AI來完成，這也是松鼠AI一直在推的AI自適應(yīng)教育，也就是智適應(yīng)教育。
何為AI自適應(yīng)教育，筆者此前采訪松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋時，他舉了個例子，如同GPS可以代替老司機(jī)告訴駕駛者任一地點的行駛線路，AI自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)就如同一位老教師，集合了所有教師經(jīng)驗、知識地圖、適合學(xué)生的學(xué)習(xí)材料和各類題目，基于人工智能技術(shù)提供個性化學(xué)習(xí)方式。
就像網(wǎng)易云音樂的算法給你個性化推薦，AI算法也可以精準(zhǔn)定位學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和狀態(tài)，據(jù)此來匹配合適的教學(xué)方式、進(jìn)度和資源，達(dá)到事半功倍的效果。
老師、學(xué)生角色的再轉(zhuǎn)換
當(dāng)AI到來之時，很多人都在重新審視老師和學(xué)生之間的關(guān)系。周偉以松鼠AI正在做的AI自適應(yīng)教育為例，提出了“無人教室”的猜想——讓老師擔(dān)任“輔導(dǎo)員”角色，與AI系統(tǒng)一起對學(xué)生的知識點分布進(jìn)行偵測，繼而幫助其重構(gòu)學(xué)習(xí)邏輯、規(guī)劃學(xué)習(xí)方案。
這個過程中，老師的角色就潛移默化中發(fā)生了轉(zhuǎn)變。
“AI正在替代老師的部分功能。傳輸知識、對孩子的學(xué)習(xí)判斷這件事可以交給系統(tǒng)來完成。”
AI一方面是給學(xué)生減負(fù)，過往的線性教育非常浪費時間，孩子需要大量刷題找到知識盲點。而每個孩子學(xué)習(xí)的頻率各異。同時也可以將老師那些機(jī)械化式的教學(xué)下放給AI。就像周偉所說，AI之下，教育的教和育是分開的。
“老師不會完全被替代，因為在整個教學(xué)環(huán)境中是分兩部分的，第一是‘教’，第二個是‘育’，育是培養(yǎng)孩子正確的人生觀、價值觀。這項工作一定是要交給老師。但對這個孩子的判斷，他到底會還是不會，過往的知識學(xué)了多少，下一步該學(xué)習(xí)什么，系統(tǒng)比真人要好。在教的環(huán)節(jié)上，系統(tǒng)是可以替代的。”
當(dāng)然，正如一些教育專家所言，“數(shù)據(jù)密度外還有一個是情感溫度，這個事情AI更長時間都搞不定。簡單用一句話來講，現(xiàn)在AI做的都是很容易用，很能夠看得懂，能夠幫到學(xué)生一點點的東西，AI未來需要把數(shù)據(jù)密度這一強(qiáng)項做的更好?！?/p>
所以，相比較其他的AI教育，松鼠AI的“AI”成分顯然更加豐富，在整個教學(xué)環(huán)節(jié)中，他們是以系統(tǒng)為主，真人為輔，老師教學(xué)的比重相對只占30％。這種模式也決定了松鼠AI在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)場景中，更容易打開市場。
最后，當(dāng)系統(tǒng)獲得的數(shù)據(jù)越多，算法越準(zhǔn)確，相應(yīng)的技術(shù)成本也會線性下降，在某種程度上，真正做到降低教育成本，讓優(yōu)質(zhì)教育資源不分地域的普惠所有學(xué)生。
不可否認(rèn)，教育的本質(zhì)和核心依然是人，只是技術(shù)在讓上層的東西從老師身上剝離出來，簡而言之，未來雙方的角色定位更像：有規(guī)律可循的應(yīng)試教育歸AI，擁有情感密度的教育交給傳統(tǒng)的老師。
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