據(jù)外媒報道，以色列的一家初創(chuàng)企業(yè)ADAM宣稱，公司向傳統(tǒng)的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)內(nèi)新增了一個“認知（cognition）”層。該公司的許多技術(shù)尚處于“概念驗證階段”，未來將植入其自適應(yīng)駕駛員注意力管理（adaptive driver attention management，ADAM）平臺。
該團隊將負責檢驗各類復(fù)雜的參數(shù)集合，利用眼神注視（eye gaze）、瞳孔擴張（pupil dilation）、眼瞼閉合（閉眼，eyelid closures）、眨眼率（blink rate）等參數(shù)來識別駕駛員的認知程度。為了設(shè)定認知水平的基準線，該團隊采用人工智能技術(shù)并研發(fā)了算法，ADAM平臺可測量駕駛員實際行為與基準線的偏差率。
盡管上述算法尚在實驗室接受測試中，但該公司高管Pickering表示，當他看到該技術(shù)時，感到非常震撼。
Pickering強調(diào)道：“公司將ADAM稱為注意力管理平臺，因為公司將整體分析法同時用于了駕駛員管理系統(tǒng)（DMS）及先進駕駛系統(tǒng)（ADAS）中?！?/p>
值得一提的是，該款A(yù)DAM平臺無需建立配套的基礎(chǔ)設(shè)施，還能與現(xiàn)有車輛實現(xiàn)協(xié)同配合。然而，若ADAM真能實現(xiàn)上述功能，該平臺務(wù)必要訪問當前的車載電控單元（ADAS片上系統(tǒng)）及內(nèi)存。
顯然，ADAM平臺或能提供方案，解決當前3級自動駕駛車輛的“人機駕駛操控權(quán)的移交問題（handover problems）”。
車輛不可能對駕駛員說一句“哎，移交駕駛控制權(quán)咯（Here， take over）”，因為這是一種極不負責的行為設(shè)計。在進行移交前，要考慮教師院的情緒、及認知及應(yīng)變所需的時間。
ADAM旨在實現(xiàn)無縫式駕駛控制權(quán)的移交，通過與危害、危險區(qū)域或可感知的相關(guān)提示信息，吸引駕駛員的注意力，然后完成車輛操控權(quán)的移交。
目前，該公司尚處于初級發(fā)展階段，其技術(shù)也尚處于實驗室測試階段。盡管如此，其測試表明，ADAM將駕駛員的注意力及相應(yīng)時間縮短了60％。
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