當人工智能被用于創(chuàng)作藝術(shù)作品時，人類藝術(shù)家總是對創(chuàng)作過程施加重要的控制因素。
但是如果一臺機器被編程自主創(chuàng)造藝術(shù)，沒有人參與呢？如果它是這個過程中的主要創(chuàng)造力呢？如果創(chuàng)造了一些新穎，引人入勝和動人的東西，誰將獲得榮譽？
在羅格斯的藝術(shù)和人工智能實驗室，我們創(chuàng)建了AICAN，這個程序可以被認為是一個幾乎自主的藝術(shù)家，已經(jīng)學(xué)習了現(xiàn)有的風格和美學(xué)，并可以產(chǎn)生自己的創(chuàng)新圖像。
人們喜歡AICAN的作品，并無法將其與人類藝術(shù)家的作品區(qū)分開來。它的作品已在全球展出，其中一件甚至最近以16,000美元的價格在拍賣會上售出。
在編程AICAN時，使用了一種稱為“ 創(chuàng)造性對抗性網(wǎng)絡(luò) ” 的算法，該算法迫使AICAN應(yīng)對兩種相反的力量。一方面，它試圖學(xué)習現(xiàn)有藝術(shù)作品的美學(xué)。另一方面，如果在創(chuàng)作自己的作品時，它會過于模仿既定的風格，那將會受到懲罰。與此同時，AICAN堅持馬丁代爾所謂的“最小努力”原則，這確保了所產(chǎn)生的藝術(shù)將是新穎的，但不會偏離被認為可接受的太多。理想情況下，它會創(chuàng)建一些新的東西來構(gòu)建已經(jīng)存在的東西。
相反，在過去的五個世紀里，已經(jīng)為算法提供了80,000張代表西方藝術(shù)經(jīng)典的圖像。只需單擊一個按鈕，機器就可以創(chuàng)建一個可以打印的圖像。這些作品往往會讓我們驚訝于它們的范圍，復(fù)雜程度和變化。
利用關(guān)于量化創(chuàng)造力的工作，AICAN可以判斷其個體作品的創(chuàng)意。由于它過去也學(xué)過藝術(shù)家和藝術(shù)史學(xué)家使用的標題，因此該算法甚至可以為其生成的作品命名。該算法有利于生成比具象更抽象的作品。關(guān)于機器如何理解藝術(shù)史發(fā)展的研究可以提供一個解釋。因為它的任務(wù)是創(chuàng)造新事物，所以AICAN很可能會掀起藝術(shù)史上最近的趨勢，比如抽象藝術(shù)，它在20世紀開始流行起來。
人類可以區(qū)分嗎？
為了測試這一點，AICAN的主題圖像在巴塞爾藝術(shù)展上展出，這是一個以尖端當代藝術(shù)為特色的年度展覽。當詢問參與者那些是由機器還是藝術(shù)家制作的時。發(fā)現(xiàn)75％的人們無法區(qū)分，他們認為AICAN生成的圖像是由人類藝術(shù)家制作的。
他們并沒有簡單地區(qū)分兩者。在描述AICAN的作品時，他們真正喜歡計算機生成的藝術(shù)，使用“具有視覺結(jié)構(gòu)”，“鼓舞人心”和“交際”等詞語。
機器選擇風格，主題，構(gòu)圖，顏色和紋理。是的，我設(shè)置了框架，但是當涉及元素及其生成的原理時，算法完全掌舵。
盡管如此，AICAN的藝術(shù)過程還是缺少了一些東西。
該算法可能會創(chuàng)建吸引人的圖像。但它生活在一個缺乏社會背景的孤立創(chuàng)意空間中。
另一方面，人類藝術(shù)家受到人，地方和政治的啟發(fā)。他們通過藝術(shù)來講述故事并理解世界。
AICAN缺乏這些。然而，它可以生成藝術(shù)品，人類策展人可以在我們的社會中創(chuàng)作并連接到我們周圍正在發(fā)生的事情。這就是我們用“ 替代事實：多面孔的真理”所做的事情，這是我們給AICAN制作的一系列肖像所給出的一個標題，它以及時的意外發(fā)現(xiàn)給我們留下了深刻的印象。
當然，僅僅因為機器幾乎可以自主地制作藝術(shù)并不意味著它們將取代藝術(shù)家。它只是意味著藝術(shù)家將擁有一個他們可以使用的額外創(chuàng)作工具，他們甚至可以與之合作。
將AI藝術(shù)與攝影進行比較。當攝影最初是在19世紀早期發(fā)明的時候，它不被認為是藝術(shù)，畢竟，機器正在做大部分的工作。
品味制造者抵制，但最終讓步：一個世紀后，攝影成為一種既定的藝術(shù)類型。今天，照片在博物館展出，并以天文價格拍賣。
同樣，人工智能所產(chǎn)生的藝術(shù)將走上同樣的道路。
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