今年7月的谷歌Next大會上，李飛飛宣布了兩年前推進的Contact Center落地、AutoML推出自然語言和翻譯服務、TPU 3．0進入谷歌云，這意味著谷歌云擁抱AI First后迎來里程碑式成就，這被外界認為是李飛飛在谷歌的最后“官方發(fā)布”。
而今日凌晨，這個告別時刻終于確定。谷歌云CEO在其官方博客上公布，確認來自卡內(nèi)基梅隆大學的計算機科學院院長Andrew Moore教授將在2018年底接任李飛飛的谷歌云AI負責人職位，而李飛飛也將正式回歸斯坦福大學當教授。
圖 ｜ 李飛飛
新任主帥Andrew Moore 曾經(jīng)在2006 年至2014 年間為谷歌工作過。2006 年他進入谷歌，建立了匹茲堡辦公室，并擔任副總裁。2014 年 8 月 Moore 重返 CMU，擔任該大學計算機學院的院長一職。接替李飛飛，意味著新主帥將完全回歸谷歌，全職領導谷歌云 AI，而李飛飛將按照她自己原本設定的計劃，回到斯坦福大學繼續(xù)任教，并轉(zhuǎn)為谷歌云的 AI／ML 顧問。
CEO Diane Greene發(fā)博公布官方信息，回顧谷歌云AI
（以下內(nèi)容來自Diane Greene官方博客摘要）
過去五年，我們見證了 AI 對世界的顯著影響。谷歌云 AI 旨在通過使 AI 更加簡單、快速和有用，來促進 AI 民主化。我們認為，如果能夠讓全世界所有開發(fā)者用偉大的方式使用 AI，將能促進有益于所有人的創(chuàng)新。
過去三年，基于谷歌在 AI 方面的專業(yè)知識，我們發(fā)布了一系列產(chǎn)品來使該愿景變?yōu)楝F(xiàn)實。我們將谷歌 AI 在視覺、語言、語音和對話方面的最優(yōu)技術通過云服務帶給世界各地的公司，并為客戶構建了一個平臺，使他們能夠通過 GPU 和 TPU 在谷歌云上擴展自己的模型。今年，我們通過 Cloud AutoML 進一步推進了 AI 的進展，使不具備機器學習知識的開發(fā)者也能構建高級模型來解決自己的業(yè)務問題。谷歌云還通過 Kaggle 將 200 萬數(shù)據(jù)科學家匯聚在一起，Kaggle 目前是世界上最大的數(shù)據(jù)科學家社區(qū)。
我們的平臺上有超過 15000 付費客戶，自 2018 年 7 月谷歌云在 Google Next 大會上發(fā)布 AutoML 產(chǎn)品后，已經(jīng)有一萬多客戶開始使用這些產(chǎn)品。此外，隨著 AI 的應用愈加廣泛，我們希望通過貫徹谷歌 AI 準則，確保以負責任的方式使用 AI。谷歌云認為 AI 之旅才剛剛開始，我們期望未來將給社會各界帶來益處。谷歌云在幫助組織應用 AI 方面處于領導地位，Andrew 將加入谷歌云繼續(xù)構建技術，并惠及客戶。
兩年前，李飛飛從斯坦福休假加入谷歌，成為谷歌云 AI 的負責人與首席科學家。她建立了一個偉大的團隊，一起創(chuàng)新、完成了加速開發(fā)者、谷歌云客戶采用 AI 與機器學習的卓越工作。李飛飛博士表示，「我從產(chǎn)業(yè)界學到的東西將進一步強化學術界與產(chǎn)業(yè)界之間的合作。我期待與 Andrew、谷歌云 AI 團隊緊密合作，繼續(xù)產(chǎn)業(yè)與學界的合作?！估铒w飛博士將返回斯坦福大學在學界繼續(xù)她在 AI 領域的領導地位，為此我們深感自豪，我們也很高興她能夠以顧問的身份與我們繼續(xù)工作。
在定義如何向全世界的開發(fā)者和機構擴展 AI 和 ML 技術以及解決方案的關鍵發(fā)展階段，我們非常幸運能得到 Andrew 的引領。
過去兩年，李飛飛帶給谷歌數(shù)次神助推
2016年對谷歌至為重要。這一年，谷歌CEO Sundar Pichai宣布谷歌戰(zhàn)略從Mobile First（移動先行）轉(zhuǎn)向AI First（人工智能先行），谷歌要致力于用深度學習、機器學習等技術，讓旗下的產(chǎn)品變得更加智能。同年斯坦福大學人工智能實驗室主任李飛飛，和前Snapchat研究主管李佳兩位華裔女科學家正式加盟，成為擔任谷歌云機器學習部門的負責人，在當時對谷歌而言加分不少。
“佳飛貓“的加盟，實際上源于谷歌云的AI計劃，Greene曾經(jīng)聲稱，谷歌云未來的升級將專注于機器學習和數(shù)據(jù)分析，其中包括開發(fā)能夠租用的語言翻譯和影像標記系統(tǒng)。事實上，二人聯(lián)手也確實為谷歌云打開了新的空間。2017年，李飛飛公布了Google Cloud 基于神經(jīng)網(wǎng)路技術新推出的一些 API 和引擎，比如 Video Intelligence API、Cloud Vision API、Cloud Natural Language API、Cloud Jobs API、Cloud ML Engine等。2017年年底，李飛飛和李佳負責的谷歌AI 中國中心（Google AI China Center）在北京成立。
在一長串前奏之后，2018年年初，李飛飛祭出大招，宣布 Cloud AutoML的誕生， Cloud AutoML的定位很符合AI平民化的宗旨：無需精通機器學習，每個人都能用這款AI產(chǎn)品定制機器學習模型。而早前的NEXT大會上，Cloud AutoML針對圖像分類的Cloud Vision API正式發(fā)布公共測試版，同時上線了兩個新功能：解析文本結(jié)構的AutoML Natural Language、以及運用神經(jīng)機器翻譯技術的AutoML Translation。
可以說，李飛飛和李佳確實做到了當初選擇進入谷歌的目標：讓AI平民化，人人可用。
新任主帥，同樣值得熱烈期待
接過李飛飛谷歌云AI接力棒的Andrew Moore同樣“來頭不小”。作為卡內(nèi)基梅隆大學計算機科學院院長，Andrew Moore教授的研究領域包括統(tǒng)計機器學習、人工智能、機器人、以及大數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算等等。而在人工智能領域，內(nèi)基梅隆大學一直在全球享有盛譽，今年5月，卡內(nèi)基·梅隆大學計算機學院宣布將在今年開設美國首個AI本科學位。
圖 ｜ Andrew Moore
Andrew Moore本科畢業(yè)于劍橋大學數(shù)學和計算機科學專業(yè)，隨后師從William Clocksin獲得博士學位，并開發(fā)了用于機器人控制的機器學習新方法。在本科和研究生學習期間，Andrew在布里斯托爾的惠普研究實驗室工作了一年，之后轉(zhuǎn)到美國MIT當博士后，負責研究機器人雜耍與動態(tài)操縱。隨后的1993年，他加入CMU擔任計算機科學和機器人學助理教授，并建立了一個Auton Lab研究小組，旨在不斷尋求在計算、統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和AI領域中亟待解決的問題。 此次他執(zhí)掌谷歌云AI，也讓外界充滿新期待。
同樣來自斯坦福，李飛飛按照既定計劃休假結(jié)束后重返校園執(zhí)教，吳恩達在經(jīng)歷過備受關注的谷歌無人駕駛、谷歌眼鏡以及百度BAIDU BRAIN計劃后，同樣選擇了推出在線教育平臺Coursera，令更多人了解機器學習相關課程，本質(zhì)上，二者都是選擇了回歸AI教育，或者對于科學家來說，最終實現(xiàn)自我的方式還是育人。
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