故事要從很久很久以前說起……
我們都知道古希臘人非常擅長辯論,既有含著石頭苦練說話的演講大師德摩斯梯尼,也有百科全書式的人物亞里士多德,更有被譽(yù)為“西方孔子”的蘇格拉底,那時(shí),思想就是在辯論中產(chǎn)生的。將人工智能引入辯論這一探討開放性問題的領(lǐng)域非常有趣,受到該靈感的啟發(fā),IBM以色列海法實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家建議設(shè)計(jì)一個(gè)能夠與人類辯論的人工智能系統(tǒng)。2012年,ProjectDebater項(xiàng)目正式立項(xiàng)。
IBM海法研究院ProjectDebater首席研究員NoamSlonim博士(左)和他的同事ProjectDebater全球經(jīng)理RanitAharonov博士(右)向我們介紹說:“我們?cè)陂_始這個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候,想的是如果我們確定ProjectDebater能做什么事情,或者說我們非常確定它不能做什么事情,對(duì)它能不能實(shí)現(xiàn)既定的目標(biāo)都有百分之百的信心了,這個(gè)東西就沒勁了。我們想的是語言理解一直都AI領(lǐng)域的重點(diǎn),也是IBM所關(guān)注的一個(gè)重點(diǎn)。而且在這個(gè)方面的研究實(shí)際上是不夠的,所以我們希望能夠通過ProjectDebater進(jìn)一步推進(jìn)在促進(jìn)AI發(fā)展的語言理解領(lǐng)域的研究?!?/p>
6年后,ProjectDebater首次和世人見面。
人機(jī)首次跨“物種”辯論,AI成功逆襲了?
2018年年中,在IBM美國舊金山的WatsonWest辦公室里,首個(gè)能與人類進(jìn)行復(fù)雜辯論的AI機(jī)器人ProjectDebater分別對(duì)陣以色列國際辯論協(xié)會(huì)主席DanZafrir和2016年以色列國家辯論冠軍NoaOvadia,就“是否應(yīng)當(dāng)資助太空探索”、“是否增加遠(yuǎn)程醫(yī)療的使用”兩大議題展開了激烈的辯論。比賽的規(guī)則是1v1,人機(jī)雙方各有4分鐘陳述自己的觀點(diǎn)、4分鐘反駁對(duì)方的觀點(diǎn),以及2分鐘進(jìn)行總結(jié)陳詞。隨后,將根據(jù)在場(chǎng)觀眾的投票數(shù)而判斷輸贏。
2012年:以色列海法的一個(gè)IBM科學(xué)家小組開啟了ProjectDebater的生命歷程,并展開了第一次測(cè)試辯論。就像牙牙學(xué)語的寶貝一樣,開始總是很吃力的。在“體育是否應(yīng)該作為必修課”這樣的話題上,甚至?xí)谩岸鄠€(gè)論文表示蜥蜴不會(huì)從運(yùn)動(dòng)中獲得益處”這樣的論據(jù):
2013年:科學(xué)家已經(jīng)開始設(shè)想將來ProjectDebater要與真人進(jìn)行辯論,因此邀請(qǐng)了一位紐約的女配音演員為ProjectDebater配音,賦予了它人類的聲音;
2014年:IBM在第25屆國際計(jì)算語言學(xué)會(huì)議上發(fā)表了該項(xiàng)目的首篇研究論文;
2016年:ProjectDebater第一次帶著它全新的人類語音,進(jìn)行實(shí)時(shí)辯論。ProjectDebater表現(xiàn)很好,但是還會(huì)出現(xiàn)不少錯(cuò)誤;同年,除了使用維基百科資料以外,項(xiàng)目組還為ProjectDebater添加了來自新聞報(bào)道中數(shù)十億的語句,讓它獲得了更多的論據(jù)素材,也因此能就更廣泛的話題進(jìn)行辯論;
2017年:ProjectDebater取得了標(biāo)志性的突破——它第一次成功說服人類同意了它的觀點(diǎn)!同年,在2017年自然語言處理頂級(jí)會(huì)議的第4期論辯挖掘研討會(huì)上,來自海法和都柏林的IBM科學(xué)家發(fā)表了新成果,形成共計(jì)30余篇論文和10余個(gè)公開的數(shù)據(jù)集。
2018年:ProjectDebater首次公開與人類專業(yè)辯手進(jìn)行辯論,一鳴驚人!
在長期積累下,IBM研究院ProjectDebater團(tuán)隊(duì)成員,在各個(gè)研究領(lǐng)域發(fā)表了30多篇論文,其中最突出的就是提出計(jì)算辯論(ComputationalArgumentation)這一迅速崛起的領(lǐng)域。期間提出的多個(gè)突破性的算法、工具、流程、框架等研究成果,推動(dòng)了包括獨(dú)特的自然語言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)和推理技術(shù)等多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)步。研究ProjectDebater過程中取得的技術(shù)研究成果,對(duì)于其他應(yīng)用類似技術(shù)的人工智能場(chǎng)景會(huì)有極大的推動(dòng)作用。而這些技術(shù)的應(yīng)用,對(duì)于ProjectDebater能夠跨不同領(lǐng)域和數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí),從而產(chǎn)生新的知識(shí)和理解起了關(guān)鍵作用。
在這些尖端技術(shù)的武裝下,ProjectDebater被IBM研究員團(tuán)隊(duì)賦予了3大核心能力:包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的演講內(nèi)容撰寫和表達(dá)能力,在演講中識(shí)別人類口語中的關(guān)鍵聲明概念和觀點(diǎn)的聽力理解能力,以及通過模擬人類困境來提出制定原則性論點(diǎn)據(jù)輔助人類決策的能力,這無疑是人工智能的一次突破性的。
也就是說,ProjectDebater具有非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,拿到辯題后,它會(huì)迅速掃描其龐大的語料庫文檔中與主題相關(guān)的數(shù)百萬篇新聞和論文等材料,找出與辯題相關(guān)性最高的觀點(diǎn),通過算法剔除多余且重復(fù)的信息,提取出一個(gè)最具說服力的觀點(diǎn)加以闡述。
只要包含上億篇主流報(bào)紙、雜志文章的語料庫中有大量的相關(guān)內(nèi)容,ProjectDebater可以針對(duì)不同話題進(jìn)行辯論,提出獨(dú)具一格的觀點(diǎn)。而針對(duì)具體的行業(yè)或細(xì)分的領(lǐng)域,比如金融、法律和公共政策等等,我們的科學(xué)家都可以向ProjectDebater添加語料庫文檔,不斷豐富ProjectDebater的“知識(shí)面”。
換句話說,只要有足夠的語料庫,ProjectDebater就有能力針對(duì)任何一個(gè)話題提出見解。雖然,目前距離真正掌握人類語言還有一定距離,但這將是人工智能發(fā)展的下一座里程碑——真正掌握語言,幫助人類更好地做出關(guān)鍵決策!
即使不能夠徹底替代人類,但可以確信的是機(jī)器可以幫助人類更好地做決策。
和任何發(fā)展初期的新技術(shù)一樣,ProjectDebater還只是邁出了第一小步而已,但沒有什么能夠阻擋技術(shù)的發(fā)展,因?yàn)槲覀儓?jiān)信它的價(jià)值——辯論豐富了決策制定的過程,可以幫助我們權(quán)衡新想法、新理念的利弊。人類辯論不只是為了說服他人認(rèn)可我們的觀點(diǎn),也是為了理解和學(xué)習(xí)彼此的觀點(diǎn),拓展我們的思維,打破刻板觀念。未來,相信機(jī)器可以幫助人類更好地權(quán)衡利弊,推翻偏見,做出更多“無偏頗”的決策。
AI將如何輔助人類做出更“無偏頗”的決策?
得益于ProjectDebater龐大的語料庫,可為決策提供更多有價(jià)值的信息,這些信息對(duì)于制定決策往往起到關(guān)鍵作用。因?yàn)槿俗鰶Q定時(shí),或多或少都會(huì)受到自身經(jīng)驗(yàn)的束縛,難免先入為主,有失偏頗。而機(jī)器則可更全面地收集信息,更中立地分析問題,為決策者提供更多維度的意見參考。未來ProjectDebater的應(yīng)用潛力不可限量,尤其是商業(yè)價(jià)值,潛在用途可能且不限于以下領(lǐng)域:
金融顧問:訓(xùn)練ProjectDebater來找出金融事實(shí),用以支持或反對(duì)金融分析師所思考的金融投資選擇。
律師:通過ProjectDebater的匯總技術(shù),律師可以借助ProjectDebater來尋找相關(guān)案件和主張,或借助ProjectDebater模擬法庭辯論來分析優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。
公共事務(wù)決策:通過ProjectDebater公正的優(yōu)/缺點(diǎn)分析和對(duì)人類困境的模擬,可以就需要進(jìn)行決策的問題,提供基于事實(shí)、沒有人為偏見的觀點(diǎn)。
學(xué)生助手:通過ProjectDebater幫助各個(gè)年齡段的學(xué)生改進(jìn)他們的批判性思維和溝通技巧,或幫助他們找出更多信息以改進(jìn)報(bào)告和論文。
CEO和高管:高層領(lǐng)導(dǎo)常常因擁有強(qiáng)烈的“直覺本能”而感到自豪,但是他們也必須避免所謂的“錨定偏見”。錨定偏見是指,我們?cè)跐撘庾R(shí)中有著兩三個(gè)會(huì)不太客觀地影響決策的事實(shí)時(shí),就會(huì)將不適合這些觀點(diǎn)的有價(jià)值信息排除在外不予考慮。ProjectDebater可以拓寬高層領(lǐng)導(dǎo)的思路,在關(guān)鍵決策中納入他們可能沒有考慮到的新觀點(diǎn)。
以色列國際辯論協(xié)會(huì)主席DanZafrir與ProjectDebater公開“對(duì)決”(圖片來自IBM)
或許,辯論僅僅是AI的一個(gè)開始。讓AI系統(tǒng)地掌握人類語言,幫助人類在各個(gè)領(lǐng)域做出更好的決策,才是AI科學(xué)家一直想突破的下一個(gè)邊界。未來,AI可能做到像人一樣具備真正的邏輯推理能力,當(dāng)我們?cè)诟鱾€(gè)領(lǐng)域面臨復(fù)雜問題難以決策時(shí),AI可以幫助人類做出更好的決策。
IBM海法研究院AITech副總裁AyaSoffer博士近日在回答中國記者提問時(shí)說:“關(guān)于AI的下一步,就是智慧上越來越接近人類。我覺得ProjectDebater是一個(gè)很好的例子,它展示了我們是如何教授機(jī)器,只要有充足的時(shí)間、充分的數(shù)據(jù)和算法就可以充分前進(jìn)?!?/p>
不僅如此,為了讓ProjectDebater的表述更加自然,科學(xué)家們還教會(huì)了它“抖包袱”。例如:“今天有許多利害攸關(guān)的事情,對(duì)我來說尤其如此,但我不能熱血沸騰,因?yàn)槲覜]有血液”,“剛剛你的語速已經(jīng)達(dá)到了驚人的每分鐘218個(gè)字,你沒有必要這么著急!”
那ProjectDebater是怎么學(xué)會(huì)講段子的呢?項(xiàng)目組的科學(xué)家說,就像人們講笑話一樣,也是先聽到了好笑的段子記下來,然后下次再講給別人聽。科學(xué)家們依法炮制,給了ProjectDebater很多幽默的素材,并教它在適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)“抖包袱”,從而調(diào)節(jié)辯論的氣氛。不過,就像人一樣,Debater有時(shí)候也會(huì)在不合時(shí)宜的時(shí)候開玩笑。
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