照片是真實(shí)世界的反映嗎？
或許從照相技術(shù)發(fā)明的初衷來(lái)說(shuō)，應(yīng)該是這樣的。
不過(guò)現(xiàn)實(shí)情況卻是，在拍照技術(shù)被發(fā)明不久后，利用照片沖印技術(shù)進(jìn)行照片修繕和造假的情況就已經(jīng)出現(xiàn)了。等到了數(shù)碼照片時(shí)代，Adobe這樣的圖像處理軟件出現(xiàn)后，更讓照片造假成為了一件普遍的事。
等到今天，AI把更強(qiáng)的圖像處理能力帶給了每一個(gè)人時(shí)，通過(guò)手機(jī)上的App就能對(duì)照片甚至視頻進(jìn)行修圖美顏，照片造假已經(jīng)成為了一件人們習(xí)以為常的事情。
不過(guò)到了今天，這種情況很可能就要被改變了。
照片造假簡(jiǎn)史
關(guān)于照相術(shù)的發(fā)明有兩種說(shuō)法，一說(shuō)在1826年，由一位法國(guó)人成功完成了第一次攝像，也有說(shuō)法是1839年利用鹵化銀技術(shù)作為感光材料的技術(shù)成熟后，照相術(shù)才可是正式應(yīng)用起來(lái)。
但在1855年，就已經(jīng)開(kāi)始有人利用暗房沖洗技術(shù)對(duì)照片進(jìn)行造假了。
上面這張照片，就是1855年出現(xiàn)的一張假照片。我們可以看出，這張照片應(yīng)該是把兩張歪著頭的半身照合并曝光在一張相紙上，才形成了圖中兩個(gè)腦袋的錯(cuò)覺(jué)。
在那個(gè)沒(méi)有PS的年代，修改膠片照片是一件非常費(fèi)勁的事。曾經(jīng)為毛澤東、周恩來(lái)、朱德等等多位領(lǐng)導(dǎo)人拍攝過(guò)照片的新華社攝影部技術(shù)組組長(zhǎng)陳石林就曾在采訪中提到過(guò)提領(lǐng)導(dǎo)人們修片的過(guò)程。
就拿這張照片來(lái)說(shuō)，早年間毛澤東沒(méi)有自己的單人標(biāo)準(zhǔn)照，陳石林就把手表的表針磨成極細(xì)的小刀，把毛澤東從這張集體照中“摳”了出來(lái)，制成了毛澤東的第一張標(biāo)準(zhǔn)照，也就是現(xiàn)在百元人民幣上的“毛爺爺”。
剩下的還有用分部分曝光提高人臉上的立體效果、用透明水彩燃料、薄堿液把牙齒涂白等等。
隨后數(shù)碼照片時(shí)代來(lái)臨，Photoshop等等軟件的出現(xiàn)讓照片可以完全脫離現(xiàn)實(shí)、變?yōu)樗囆g(shù)品，或者以假亂真的的改動(dòng)混淆事實(shí)。當(dāng)AI帶來(lái)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和圖像處理能力之后，照片的改動(dòng)甚至可以自動(dòng)化、批量化?，F(xiàn)在很多手機(jī)宣傳的AI拍照、智能美顏，其實(shí)就是手機(jī)程序執(zhí)行圖像處理指令，創(chuàng)造出無(wú)數(shù)張“假的照片”。
一眼識(shí)破假照片的AI，和保證照片真實(shí)的區(qū)塊鏈
Adobe這類(lèi)公司通過(guò)軟件技術(shù)帶給了我們一個(gè)更美好的世界，同時(shí)也帶來(lái)了很多欺騙。輕則是一張和真人長(zhǎng)相不符的照片，重則是可能影響世界的虛假新聞?wù)掌?/p>
這時(shí)，識(shí)別照片造假已經(jīng)成了一件重要工作。通常來(lái)說(shuō)，識(shí)別照片造假的方式有以下幾種。
第一是通過(guò)光影識(shí)別。一般情況下，一張照片里的光源都是相同的，所以陰影的大小、位置、角度應(yīng)該也是相對(duì)的。如果說(shuō)照片中有對(duì)象的陰影位置不符合光源體系，那么這一對(duì)象通常受到了修改。
第二種是重建3D模型。當(dāng)照片沒(méi)有明顯的陰影誤差時(shí)，我們可以通過(guò)已知信息重構(gòu)照片中物體的3D模型，以此重新“拍照”然后對(duì)比現(xiàn)在的照片有沒(méi)有進(jìn)行修改。上面這張圖片，就是通過(guò)了解到照片中人的身高體重，進(jìn)行3D模型重現(xiàn)之后發(fā)現(xiàn)比例角度都和照片相同，也就確定照片沒(méi)有被修改。
第三種方法，是建立數(shù)碼相機(jī)的“指紋”。捷克一家初創(chuàng)企業(yè)Verifeyed通過(guò)對(duì)相機(jī)光學(xué)系統(tǒng)、傳感器和儲(chǔ)存系統(tǒng)確定每一臺(tái)相機(jī)的獨(dú)特性，再通過(guò)檢驗(yàn)jpg文件經(jīng)過(guò)幾次保存再壓縮來(lái)判斷圖片有沒(méi)有經(jīng)過(guò)修改。
除此之外，還有類(lèi)似于看看物體邊緣有沒(méi)有模糊畸變、墻壁有沒(méi)有被P歪等等普通人常用的低階手段，但不管怎樣，比起AI造假照片的速度和強(qiáng)度，我們甄別假照片的能力都要差了一大截。
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