人工智能會給生物行業(yè)帶來什么變化？中國科學院微生物研究所吳邊團隊在該領域率先取得突破，通過智能計算技術，創(chuàng)造出自然界中不存在的生物催化反應類型，并在世界上首次通過計算指導完成工業(yè)級菌株的構建。22日，該項成果在線發(fā)表于國際著名期刊《自然·化學生物學》。
“蛋白質(zhì)的結構和折疊方式數(shù)據(jù)量非常大，以前只能通過實驗室進行篩選，現(xiàn)在人工智能計算技術介入后能快速大量處理數(shù)據(jù)?！闭撐耐ㄓ嵶髡?、中科院微生物所研究員吳邊說，2017年，美國化學會將人工智能設計新型蛋白質(zhì)結構列為年度八大科學突破之首。
如果把工業(yè)菌株比作一輛車，酶蛋白就是其核心發(fā)動機。研究人員在對天冬氨酸酶分子重設計后，成功獲得一系列具有絕對位置選擇性與立體選擇性的人工β－氨基酸合成酶。隨后，團隊將非天然酶整合入大腸桿菌中，構建出可高效合成β－氨基酸的工程菌株。
“β－內(nèi)酰胺抗生素、紫杉醇（抗癌藥物）、西格列汀（糖尿病藥物）等多種具有巨大市場銷售額的明星分子，均需要β－氨基酸作為合成單元?！眳沁吀嬖V科技日報記者，β－氨基酸的合成長期以來依賴過渡金屬催化的化學途徑，需要昂貴的催化劑、苛刻的反應條件等。
吳邊說，通過發(fā)酵工藝優(yōu)化與轉(zhuǎn)化工藝優(yōu)化，該生物催化體系可在溫和條件下利用廉價易得的烯酸類原料及氨水，一步實現(xiàn)相應β－氨基酸的合成，而且成本可下降50％—90％。
據(jù)介紹，該項技術已完成中試與全尺寸生產(chǎn)工藝驗證，產(chǎn)品潛在市場預計超30億元，有望在紫杉醇、度魯特韋與馬拉維若等抗癌與艾滋病治療藥物的生產(chǎn)過程中大幅降低生產(chǎn)成本。（科技日報）
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